本发明专利技术公开了一种车辆重识别的方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法包括：获取待识别的车辆入场信息和车辆出场信息；根据所述车辆入场信息中的入场车牌信息和所述车辆出场信息中的出场车牌信息计算出车牌相似度；根据所述车辆入场信息中的入场车头形态信息和所述车辆出场信息中的出场车头形态信息计算出车头相似度；根据所述车辆入场信息中的入场车尾形态信息和所述车辆出场信息中的出场车尾形态信息计算出车尾相似度；根据所述车牌相似度、所述车头相似度和所述车尾相似度判断所述车辆入场信息和车辆出场信息是否属于同一车辆；本发明专利技术能够实现车辆重识别，且车辆重识别的准确率较高。别的准确率较高。别的准确率较高。
【技术实现步骤摘要】
一种车辆重识别的方法、装置、设备及可读存储介质
[0001]本专利技术涉及图像识别
，特别涉及一种车辆重识别的方法、装置、设备及可读存储介质。
技术介绍
[0002]在建筑施工现场需要对进出施工现场的车辆进行管理，目前的车辆管理方式是通过获取车辆入场信息和车辆出场信息，并由专业人员进行人工信息比对以判断入场车辆和出场车辆是否一致。但由于每天出入施工现场的车辆较多，通过人工比对的方式费时费力且准确率较低；此外，在现有技术中还可以通过识别车辆车牌信息以判断入场车辆和出场车辆是否一致，但是施工现场环境复杂，车牌识别效果难以保证，另外仅通过车牌信息进行车辆识别很难规避车辆套牌的情况。因此，如何更加快速、准确的判断入场车辆和出场车牌是否一致成为本领域技术人员亟需解决的技术问题。
技术实现思路
[0003]本专利技术的目的在于提供一种车辆重识别的方法、装置、设备及可读存储介质，能够实现车辆重识别，且车辆重识别的准确率较高。
[0004]根据本专利技术的一个方面，提供了一种车辆重识别的方法，所述方法包括：
[0005]获取待识别的车辆入场信息和车辆出场信息；
[0006]根据所述车辆入场信息中的入场车牌信息和所述车辆出场信息中的出场车牌信息计算出车牌相似度；
[0007]根据所述车辆入场信息中的入场车头形态信息和所述车辆出场信息中的出场车头形态信息计算出车头相似度；
[0008]根据所述车辆入场信息中的入场车尾形态信息和所述车辆出场信息中的出场车尾形态信息计算出车尾相似度；
[0009]根据所述车牌相似度、所述车头相似度和所述车尾相似度判断所述车辆入场信息和车辆出场信息是否属于同一车辆。
[0010]可选的，所述根据所述车辆入场信息中的入场车牌信息和所述车辆出场信息中的出场车牌信息计算出车牌相似度，包括：
[0011]计算所述入场车牌信息和所述出场车牌信息的最长相同子字符串a；
[0012]确定所述入场车牌信息的字符长度b和所述出场车牌信息的字符长度c；
[0013]按照如下公式计算出所述车牌相似度Sp：
[0014]Sp＝a/min(b,c)。
[0015]可选的，所述根据所述车辆入场信息中的入场车头形态信息和所述车辆出场信息中的出场车头形态信息计算出车头相似度，包括：
[0016]利用预设的特征提取模型从所述入场车头形态信息中提取出入场车头特征向量，并从所述出场车头形态信息中提取出出场车头特征向量；
[0017]计算所述入场车头特征向量和所述出场车头特征向量的欧式距离Df；
[0018]按照如下公式计算出所述车头相似度Sf：
[0019]Sf＝1
‑
min(Df,1)。
[0020]可选的，所述根据所述车辆入场信息中的入场车尾形态信息和所述车辆出场信息中的出场车尾形态信息计算出车尾相似度，包括：
[0021]利用预设的特征提取模型从所述入场车尾形态信息中提取出入场车尾特征向量，并从所述出场车尾形态信息中提取出出场车尾特征向量；
[0022]计算所述入场车尾特征向量和所述出场车尾特征向量的欧式距离Dd；
[0023]按照如下公式计算出所述车头相似度Sd：
[0024]Sd＝1
‑
min(Dd,1)。
[0025]可选的，所述根据所述车牌相似度、所述车头相似度和所述车尾相似度判断所述车辆入场信息和车辆出场信息是否属于同一车辆，包括：
[0026]按照如下公式计算出车辆相似度Sv：
[0027]Sv＝α
×
Sf+(1
‑
α)
×
Sd；
[0028]其中，Sf为所述车头相似度、Sd为所述车尾相似度；
[0029]α为第一权重值，且α∈[0,1]；
[0030]按照如下公式计算出综合相似度S：
[0031]S＝β
×
Sp+(1
‑
β)
×
Sv；
[0032]其中，Sp为所述车牌相似度；
[0033]β为第二权重值，且β∈[0,1]；
[0034]判断所述综合相似度是否大于预设阈值，若是，则判定所述车辆入场信息和车辆出场信息属于同一车辆，若否，则判定所述车辆入场信息和车辆出场信息不属于同一车辆。
[0035]可选的，所述获取待识别的车辆入场信息和车辆出场信息，包括：
[0036]获取过磅系统的磅单信息，并从所述磅单信息中获取两张车辆入场图像和两张车辆出场图像；
[0037]将所述两张车辆入场图像作为所述车辆入场信息，并将所述两张车辆出场图像作为所述车辆出场信息。
[0038]可选的，在所述获取待识别的车辆入场信息和车辆出场信息之后，所述方法还包括：
[0039]从所述两张车辆入场图像中确定出车头方向的车辆入场图像和车尾方向的车辆入场图像，并从所述两张车辆出场图像中确定出车头方向的车辆出场图像和车尾方向的车辆出场图像；
[0040]从所述车头方向的车辆入场图像中识别出入场车牌信息，并从所述车头方向的车辆出场图像中识别出出场车牌信息；
[0041]从所述车头方向的车辆入场图像中识别出第一车辆轮廓区域以作为所述入场车头形态信息，并从所述车头方向的车辆出场图像中识别出第二车辆轮廓区域以作为所述出场车头形态信息；
[0042]从所述车尾方向的车辆入场图像中识别出第三车辆轮廓区域以作为所述入场车尾形态信息，并从所述车尾方向的车辆出场图像中识别出第四车辆轮廓区域以作为所述出
场车尾形态信息。
[0043]为了实现上述目的，本专利技术还提供一种车辆重识别的装置，所述装置具体包括以下组成部分：
[0044]获取模块，用于获取待识别的车辆入场信息和车辆出场信息；
[0045]车牌模块，用于根据所述车辆入场信息中的入场车牌信息和所述车辆出场信息中的出场车牌信息计算出车牌相似度；
[0046]车头模块，用于根据所述车辆入场信息中的入场车头形态信息和所述车辆出场信息中的出场车头形态信息计算出车头相似度；
[0047]车尾模块，用于根据所述车辆入场信息中的入场车尾形态信息和所述车辆出场信息中的出场车尾形态信息计算出车尾相似度；
[0048]判断模块，用于根据所述车牌相似度、所述车头相似度和所述车尾相似度判断所述车辆入场信息和车辆出场信息是否属于同一车辆。
[0049]为了实现上述目的，本专利技术还提供一种计算机设备，该计算机设备具体包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述介绍的车辆重识别的方法的步骤。
[0050]为了实现上述目的，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述介绍的车辆重识别的方法的步骤。
[0051]本专利技术提供的车辆重识别的方法本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种车辆重识别的方法，其特征在于，所述方法包括：获取待识别的车辆入场信息和车辆出场信息；根据所述车辆入场信息中的入场车牌信息和所述车辆出场信息中的出场车牌信息计算出车牌相似度；根据所述车辆入场信息中的入场车头形态信息和所述车辆出场信息中的出场车头形态信息计算出车头相似度；根据所述车辆入场信息中的入场车尾形态信息和所述车辆出场信息中的出场车尾形态信息计算出车尾相似度；根据所述车牌相似度、所述车头相似度和所述车尾相似度判断所述车辆入场信息和车辆出场信息是否属于同一车辆。2.根据权利要求1所述的车辆重识别的方法，其特征在于，所述根据所述车辆入场信息中的入场车牌信息和所述车辆出场信息中的出场车牌信息计算出车牌相似度，包括：计算所述入场车牌信息和所述出场车牌信息的最长相同子字符串a；确定所述入场车牌信息的字符长度b和所述出场车牌信息的字符长度c；按照如下公式计算出所述车牌相似度Sp：Sp＝a/min(b,c)。3.根据权利要求1所述的车辆重识别的方法，其特征在于，所述根据所述车辆入场信息中的入场车头形态信息和所述车辆出场信息中的出场车头形态信息计算出车头相似度，包括：利用预设的特征提取模型从所述入场车头形态信息中提取出入场车头特征向量，并从所述出场车头形态信息中提取出出场车头特征向量；计算所述入场车头特征向量和所述出场车头特征向量的欧式距离Df；按照如下公式计算出所述车头相似度Sf：Sf＝1
‑
min(Df,1)。4.根据权利要求1所述的车辆重识别的方法，其特征在于，所述根据所述车辆入场信息中的入场车尾形态信息和所述车辆出场信息中的出场车尾形态信息计算出车尾相似度，包括：利用预设的特征提取模型从所述入场车尾形态信息中提取出入场车尾特征向量，并从所述出场车尾形态信息中提取出出场车尾特征向量；计算所述入场车尾特征向量和所述出场车尾特征向量的欧式距离Dd；按照如下公式计算出所述车头相似度Sd：Sd＝1
‑
min(Dd,1)。5.根据权利要求1所述的车辆重识别的方法，其特征在于，所述根据所述车牌相似度、所述车头相似度和所述车尾相似度判断所述车辆入场信息和车辆出场信息是否属于同一车辆，包括：按照如下公式计算出车辆相似度Sv：Sv＝α
×
Sf+(1
‑
α)
×
Sd；其中，Sf为所述车头相似度、Sd为所述车尾相似度；α为第一权重值，且α∈[0,1]；
按照如下公式计算出综合相似度S：S＝β
×
Sp...
【专利技术属性】
技术研发人员：王腾飞，李波，勇妍，吴光军，
申请(专利权)人：广联达科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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