视频处理及装置、电子设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

技术编号:30320870 阅读:11 留言:0更新日期:2021-10-09 23:40
本申请公开了一种视频处理及装置、电子设备及计算机可读存储介质。该方法包括:获取第一待处理视频、第一事件检测模型和目标位置,所述目标位置为所述第一事件的发生区域在所述第一待处理视频中的位置;依据所述目标位置从所述第一待处理视频中确定有效区域;利用所述第一事件检测模型检测所述有效区域内的第一事件,得到所述第一事件的第一检测结果。得到所述第一事件的第一检测结果。得到所述第一事件的第一检测结果。

【技术实现步骤摘要】
视频处理及装置、电子设备及计算机可读存储介质


[0001]本申请涉及安防
,尤其涉及一种视频处理及装置、电子设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着计算视觉技术的快速发展,计算机视觉模型的应用越来越广。目前,越来越多的人们使用计算机视觉模型对图像进行处理进行事件检测,但基于目标的方法使用计算机视觉模型进行事件检测所带来的数据处理量大。

技术实现思路

[0003]本申请提供一种视频处理及装置、电子设备及计算机可读存储介质。
[0004]本申请提供了一种视频处理方法,所述方法包括:
[0005]获取第一待处理视频、第一事件检测模型和目标位置,所述目标位置为所述第一事件的发生区域在所述第一待处理视频中的位置;
[0006]依据所述目标位置从所述第一待处理视频中确定有效区域;
[0007]利用所述第一事件检测模型检测所述有效区域内的第一事件,得到所述第一事件的第一检测结果。
[0008]结合本申请任一实施方式,所述利用所述第一事件检测模型检测所述有效区域内的第一事件,得到所述第一事件的第一检测结果,包括:
[0009]利用所述第一事件检测模型从所述有效区域内确定待确认对象;
[0010]在确定所述待确认对象满足第一事件发生条件的情况下,确定所述第一事件已发生;
[0011]在确定所述待确认对象不满足所述第一事件发生条件的情况下,确定所述第一事件未发生;
[0012]其中,所述第一事件发生条件包括所述待确认对象为所述第一事件的主体。
[0013]结合本申请任一实施方式,所述第一事件发生条件还包括所述待确认对象在所述有效区域内的持续时长大于最小时长。
[0014]结合本申请任一实施方式,所述利用所述第一事件检测模型检测所述有效区域内第一事件之前,所述方法还包括:
[0015]依据所述第一待处理视频中的至少两张图像,确定所述有效区域内的像素点的变化,得到像素点监测结果;
[0016]所述利用所述第一事件检测模型检测所述有效区域内第一事件,包括:
[0017]在确定所述像素点监测结果包括所述有效区域内的像素点已发生变化的情况下,执行所述利用所述第一事件检测模型对所述有效区域进行处理的步骤。
[0018]结合本申请任一实施方式,所述在确定所述像素点监测结果包括所述有效区域内的像素点已发生变化的情况下之后,所述执行所述利用所述第一事件检测模型检测所述有
效区域内第一事件的步骤之前,所述方法还包括:
[0019]确定所述有效区域内的所述待确认对象的尺寸;
[0020]所述在确定所述像素点监测结果包括所述有效区域内的像素点已发生变化的情况下,执行所述利用所述第一事件检测模型检测所述有效区域内第一事件的步骤,包括:
[0021]在确定所述像素点监测结果包括所述有效区域内的像素点已发生变化,且所述待确认对象的尺寸处于预设范围内的情况下,执行所述利用所述第一事件检测模型检测所述有效区域内的第一事件的步骤。
[0022]结合本申请任一实施方式,所述利用所述第一事件检测模型检测所述有效区域内的第一事件,得到所述第一事件的第一检测结果之前,所述方法还包括:
[0023]获取第二事件检测模型,所述第二事件检测模型用于检测第二事件,所述第二事件与所述第一事件不同;
[0024]所述利用所述第一事件检测模型检测所述有效区域内的第一事件,得到所述第一事件的第一检测结果,包括:
[0025]调用目标硬件资源,执行利用所述第一事件检测模型检测所述有效区域内的第一事件的步骤,得到所述第一事件的第一检测结果;
[0026]所述方法还包括:
[0027]调用所述目标硬件资源,执行利用所述第二事件检测模型检测所述第一待处理视频的第二事件的步骤,得到所述第二事件的检测结果。
[0028]结合本申请任一实施方式,在所述第一事件已发生的情况下,所述方法还包括:
[0029]从所述第一待处理视频中确定包含所述第一事件的至少一帧第一图像,所述至少一帧第一图像包括第二图像;
[0030]在确定所述第二图像符合推送条件的情况下,推送所述第一检测结果和所述第一图像,所述推送条件包括以下至少一个:图像尺寸大于预设尺寸、图像分辨率高于预设分辨率。
[0031]结合本申请任一实施方式,所述方法还包括:
[0032]获取所述第一事件的第二检测结果,所述第二检测结果通过利用所述第一事件检测模型对第二待处理视频进行处理得到,所述第一待处理视频和所述第二待处理视频为同一成像设备在不同时间对同一场景进行拍摄得到的视频,所述第二检测结果包括所述第一事件已发生;
[0033]确定所述第二待处理视频中包含所述第一事件的至少一帧第三图像,所述至少一帧第三图像包括第四图像;
[0034]对所述第二图像进行目标检测处理,得到包含所述第一事件的主体的第一检测框;
[0035]对所述第四图像进行目标检测处理,得到包含所述第一事件的主体的第二检测框;
[0036]合并所述第一检测框和所述第二检测框,得到更新后的有效区域。
[0037]本申请还提供了一种视频处理装置,所述装置包括:
[0038]获取单元,用于获取第一待处理视频、第一事件检测模型和目标位置,所述目标位置为所述第一事件的发生区域在所述第一待处理视频中的位置;
[0039]第一处理单元,用于依据所述目标位置从所述第一待处理视频中确定有效区域;
[0040]第二处理单元,用于利用所述第一事件检测模型检测所述有效区域内的第一事件,得到所述第一事件的第一检测结果。
[0041]结合本申请任一实施方式,所述第二处理单元,用于:
[0042]利用所述第一事件检测模型从所述有效区域内确定待确认对象;
[0043]在确定所述待确认对象满足第一事件发生条件的情况下,确定所述第一事件已发生;
[0044]在确定所述待确认对象不满足所述第一事件发生条件的情况下,确定所述第一事件未发生;
[0045]其中,所述第一事件发生条件包括所述待确认对象为所述第一事件的主体。
[0046]结合本申请任一实施方式,所述第一事件发生条件还包括所述待确认对象在所述有效区域内的持续时长大于最小时长。
[0047]结合本申请任一实施方式,所述视频处理装置还包括:第三处理单元,用于在所述利用所述第一事件检测模型检测所述有效区域内第一事件之前,依据所述第一待处理视频中的至少两张图像,确定所述有效区域内的像素点的变化,得到像素点监测结果;
[0048]所述第二处理单元,用于:
[0049]在确定所述像素点监测结果包括所述有效区域内的像素点已发生变化的情况下,执行所述利用所述第一事件检测模型对所述有效区域进行处理的步骤。
[0050]结合本申请任一实施方式,所述第二处理单元,还用于所述在确定所述像素点监测结果包括所述有效区域内的像本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频处理方法,其特征在于,所述方法包括:获取第一待处理视频、第一事件检测模型和目标位置,所述目标位置为所述第一事件的发生区域在所述第一待处理视频中的位置;依据所述目标位置从所述第一待处理视频中确定有效区域;利用所述第一事件检测模型检测所述有效区域内的第一事件,得到所述第一事件的第一检测结果。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用所述第一事件检测模型检测所述有效区域内的第一事件,得到所述第一事件的第一检测结果,包括:利用所述第一事件检测模型从所述有效区域内确定待确认对象;在确定所述待确认对象满足第一事件发生条件的情况下,确定所述第一事件已发生;在确定所述待确认对象不满足所述第一事件发生条件的情况下,确定所述第一事件未发生;其中,所述第一事件发生条件包括所述待确认对象为所述第一事件的主体。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一事件发生条件还包括所述待确认对象在所述有效区域内的持续时长大于最小时长。4.根据权利要求1至3中任意一项所述的方法,其特征在于,所述利用所述第一事件检测模型检测所述有效区域内第一事件之前,所述方法还包括:依据所述第一待处理视频中的至少两张图像,确定所述有效区域内的像素点的变化,得到像素点监测结果;所述利用所述第一事件检测模型检测所述有效区域内第一事件,包括:在确定所述像素点监测结果包括所述有效区域内的像素点已发生变化的情况下,执行所述利用所述第一事件检测模型对所述有效区域进行处理的步骤。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述在确定所述像素点监测结果包括所述有效区域内的像素点已发生变化的情况下之后,所述执行所述利用所述第一事件检测模型检测所述有效区域内第一事件的步骤之前,所述方法还包括:确定所述有效区域内的所述待确认对象的尺寸;所述在确定所述像素点监测结果包括所述有效区域内的像素点已发生变化的情况下,执行所述利用所述第一事件检测模型检测所述有效区域内第一事件的步骤,包括:在确定所述像素点监测结果包括所述有效区域内的像素点已发生变化,且所述待确认对象的尺寸处于预设范围内的情况下,执行所述利用所述第一事件检测模型检测所述有效区域内的第一事件的步骤。6.根据权利要求1至5中任意一项所述的方法,其特征在于,所述利用所述第一事件检测模型检测所述有效区域内的第一事件,得到所述第一事件的第一检测结果之前,所述方法还包括:获取第二事件检测模型,所述第二事件检测模型用于检测第二事件,所述第二事件与所述第一事件不...

【专利技术属性】
技术研发人员:张鑫曹理刘守衡
申请(专利权)人:深圳市商汤科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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