一种油液颗粒多重信息检测方法及其应用技术

本发明专利技术涉及油液检测技术领域，公开一种油液颗粒多重信息检测方法及其应用。所述的油液颗粒多重信息检测方法，包括取样步骤、制样步骤、检测步骤、数据处理步骤；其特征在于，所述的检测步骤采用集成有智能颗粒研究模块的扫描电镜及能谱仪对油液进行检测，获取颗粒类别、颗粒数量、颗粒尺寸范围、颗粒序号、单一颗粒所含主要元素占比、单一颗粒费雷特最大直径中任意一项或多项颗粒信息数据；所述的数据处理步骤包括整合所检测到的颗粒信息数据，检测更精确、分析更全面，大大降低人为因素的影响。大大降低人为因素的影响。大大降低人为因素的影响。

【技术实现步骤摘要】
一种油液颗粒多重信息检测方法及其应用


[0001]本专利技术涉及油液检测
，尤其涉及一种油液颗粒多重信息检测方法及其应用。

技术介绍

[0002]现代工业，特别是在航空工业中，飞机液压系统、润滑油系统以及燃油系统等中的油液颗粒污染物含量、类型以及成分等一直是非常重要的检测指标。一方面，上述的这些系统，对于自身的清洁度有着严格的标准，当油液中含有大量有害颗粒时，会在运行中对相关设备造成一定程度磨损，从而减少设备的使用寿命。另一方面，当系统出现故障时，例如卡滞、损坏等，油液中的固体颗粒类型与成分可以为排除故障提供坚实的数据基础。
[0003]目前，对于油液中颗粒污染物的检测方法，主要分为以下几种。
[0004]一种是采用自动颗粒计数器，运用光阻法(遮光式)的原理，可以检测包括液压油、润滑油等油液中固体颗粒的大小和数量。这种检测方法下，无法检测颗粒的成分，也无法分别颗粒为金属或者非金属物质，导致检测信息不全面。
[0005]另一种是采用铁谱分析，通过磁场使油液中的金属颗粒有序沉积，并对这些颗粒进行分析。铁谱分析主要是借助高倍显微镜通过来观察磨损颗粒的材料、尺寸、特征和数量，从而分析零件的磨损状态。这种检测方法中，磨损颗粒的材料是通过颜色进行区分，而且检测与分析过程强烈依赖个人的经验，结论的正确与否与分析者本身关系极大。
[0006]因此，需要针对上述现有技术存在的不足，提出一种新的油液颗粒多重信息检测方法。

技术实现思路

[0007]本专利技术的目的在于针对现有技术不足，提供一种新的油液颗粒多重信息检测方法，能按照需求对颗粒类别、颗粒数量、颗粒尺寸范围、颗粒序号、单一颗粒所含主要元素占比、单一颗粒费雷特最大直径中任意一项或多项颗粒信息数据进行检测及全面分析，大大降低人为因素的影响。
[0008]本专利技术提供了一种油液颗粒多重信息检测方法，包括取样步骤、制样步骤、检测步骤、数据处理步骤；其特征在于，所述的检测步骤采用集成有智能颗粒研究模块的扫描电镜及能谱仪对油液进行检测，获取颗粒类别、颗粒数量、颗粒尺寸范围、颗粒序号、单一颗粒所含主要元素占比、单一颗粒费雷特最大直径中任意一项或多项颗粒信息数据；所述的数据处理步骤包括整合所检测到的颗粒信息数据；
[0009]所述的颗粒类别包括富含铁颗粒、富含铜颗粒、富含锌颗粒、胶粒、砂子；
[0010]所述的颗粒数量包括各颗粒类别下颗粒的数量、所有颗粒的总数量；
[0011]所述的颗粒尺寸范围是指各颗粒类别下颗粒的尺寸范围；
[0012]所述的颗粒序号就是按单个颗粒进行编号；
[0013]所述的单一颗粒所含主要元素占比是指铝、铁、铜、锌、硅、锰的元素占比。
[0014]进一步地，所述的检测步骤中获取颗粒类别、颗粒数量、颗粒尺寸范围、颗粒序号、单一颗粒所含主要元素占比、单一颗粒费雷特最大直径多项颗粒信息数据；并且在数据处理步骤中，将颗粒类别、颗粒数量、颗粒尺寸范围整合在一起进行显示，将获取将颗粒序号、单一颗粒所含主要元素占比、单一颗粒费雷特最大直径整合在一起进行显示。
[0015]进一步地，所述的颗粒尺寸范围的以5μm、15μm、25μm、50μm、100μm、150μm、200μm、400μm、600μm、1000μm作为界值点划分阈值。
[0016]其次，本专利技术基于上述油液颗粒多重信息检测方法，提供了一种液压泵故障预估方法，用于预估液压泵故障位置。
[0017]而且，本专利技术基于上述油液颗粒多重信息检测方法，还提供了一种液压系统中油滤中过滤物检测方法，用于检测油液中污染物。
[0018]本专利技术的有益效果如下：
[0019](1)本专利技术提供的一种油液颗粒多重信息检测方法，一是克服了使用自动颗粒计数器只能检测液压油、润滑油等油液中固体颗粒的大小和数量，无法检测颗粒成分的信息不全面性；二是克服了铁谱分析法依赖个人经验的不全面性，本专利技术可以检测出油液中颗粒的尺寸，数量，成分等多重信息，非常全面且实用；
[0020](2)本专利技术中可以应用于液压泵故障预估；
[0021](3)本专利技术中可以应用于液压系统中油液污染物检测。
附图说明
[0022]图1是本专利技术检测油液颗粒多重信息方法的示意图。
[0023]图2是包含有颗粒类别、颗粒数量、颗粒尺寸范围信息的示例表。
[0024]图3是包含有颗粒序号、单一颗粒所含主要元素占比、单一颗粒费雷特最大直径的示例表。
具体实施方式
[0025]以下结合实施例的具体实施方式，对本专利技术的上述内容再做进一步的详细说明。但不应将此理解为本专利技术上述主题的范围仅限于以下的实例。在不脱离本专利技术上述技术思想情况下，根据本领域普通技术知识和惯用手段做出的各种替换或变更，均应包括在本专利技术的范围内。
[0026]实施例1：
[0027]本实施例公开了一种油液颗粒多重信息检测方法，如图1所示包括取样步骤、制样步骤、检测步骤、数据处理步骤；其特征在于，所述的检测步骤采用集成有智能颗粒研究模块的扫描电镜及能谱仪对油液进行检测，获取颗粒类别、颗粒数量、颗粒尺寸范围、颗粒序号、单一颗粒所含主要元素占比、单一颗粒费雷特最大直径中任意一项或多项颗粒信息数据；所述的数据处理步骤包括整合所检测到的颗粒信息数据；
[0028]所述的颗粒类别包括富含铁颗粒、富含铜颗粒、富含锌颗粒、胶粒、砂子；
[0029]所述的颗粒数量包括各颗粒类别下颗粒的数量、所有颗粒的总数量；
[0030]所述的颗粒尺寸范围是指各颗粒类别下颗粒的尺寸范围；
[0031]所述的颗粒序号就是按单个颗粒进行编号；
[0032]所述的单一颗粒所含主要元素占比是指铝、铁、铜、锌、硅、锰的元素占比。
[0033]所述制样步骤包括超声环节、过滤环节以及烘干环节。
[0034](1)超声环节：将100ml待检测油液注入烧杯中，将一定量的水注入超声波清洗机中，将烧杯竖直放入超声波清洗机中，此时，保证超声波清洗机中水的液面低于烧杯中的油液液面并高于设备的最低注水液面。开启超声波清洗机，超声时间设置为5min，结束后取出烧杯。
[0035](2)过滤环节：将上嘴抽滤瓶、布氏漏斗以及布氏漏斗托组装成抽滤装置，将滤纸平放入布氏漏斗中，打开抽滤装置的电源开关，从布氏漏斗上方缓慢注入烧杯中的待检测油液，等待油液注入完毕且滤纸表面无明显液体痕迹时，关闭电源，取下滤纸。
[0036](3)烘干环节：将滤纸平铺置于表面皿中，将表面皿放入烘箱，设置烘箱温度为80℃，烘干时间为20min。
[0037]所述的检测步骤：将滤纸放入扫描电镜的样品台上，启动集成有智能颗粒研究模块的扫描电镜及能谱仪，对样品进行检测。
[0038]通过集成有智能颗粒研究模块的扫描电镜及能谱仪，可以逐一对滤纸上的每个颗粒进行检测，得到包括颗粒类别、颗粒数量、颗粒尺寸范围、颗粒序号、单一颗粒所含主要元素占比、单一颗粒费雷特最大直径在内的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种油液颗粒多重信息检测方法，包括取样步骤、制样步骤、检测步骤、数据处理步骤；其特征在于，所述的检测步骤采用集成有智能颗粒研究模块的扫描电镜及能谱仪对油液进行检测，获取颗粒类别、颗粒数量、颗粒尺寸范围、颗粒序号、单一颗粒所含主要元素占比、单一颗粒费雷特最大直径中任意一项或多项颗粒信息数据；所述的数据处理步骤包括整合所检测到的颗粒信息数据；所述的颗粒类别包括富含铁颗粒、富含铜颗粒、富含锌颗粒、胶粒、砂子；所述的颗粒数量包括各颗粒类别下颗粒的数量、所有颗粒的总数量；所述的颗粒尺寸范围是指各颗粒类别下颗粒的尺寸范围；所述的颗粒序号就是按单个颗粒进行编号；所述的单一颗粒所含主要元素占比是指铝、铁、铜、锌、硅、锰的元素占比。2.根据权利要求1所述的一种油液颗粒多重信息检测方法，其特征在于，所述的检测步骤中获取颗粒类别、颗粒数量、颗粒尺寸范围、颗粒序号、单一颗粒所含主要元素占比、单一颗粒费雷特最大直径多项颗粒信息数据；并且在数据处理步骤中，将颗粒类别、颗粒数量、颗粒尺寸范围整合在一起进行显示，将获取将颗粒序号、单一颗粒所含主要元素占比、单一颗粒费雷特最大直径整...

【专利技术属性】
技术研发人员：金根，许崇高，侯民利，刘蕾，陈志川，杨小蓉，吴迪，
申请(专利权)人：成都飞机工业集团有限责任公司，
类型：发明
国别省市：