【技术实现步骤摘要】
用于电压暂降治理的SSTS与DVR协调动作策略制定方法和装置
[0001]本专利技术涉及电压暂降治理
,具体为一种用于电压暂降治理的SSTS与DVR协调动作策略制定方法和装置。
技术介绍
[0002]随着高精尖企业的快速发展,大量敏感负荷投入生产过程,相关环节因对电压暂降敏感导致工业过程中断的情况频发,给用户造成了巨大的经济损失。目前电压暂降治理工作通常分层级开展,用户电网级、用户设备级作为主流治理层级,尤其以安装10kV侧SSTS、380V侧DVR进行电压暂降协同治理的方案应用广泛。SSTS与DVR的协调动作策略直接影响敏感用户电压暂降的治理效果。此外,SSTS、DVR治理设备的投资大,最优的协调动作策略将有效减少设备的动作次数,增加设备的使用寿命。因此用于电压暂降治理的SSTS与DVR协调动作策略的研究具有重要意义。
[0003]在SSTS与DVR协调动作策略方面,现有技术研究了基于电压跌落等级划分与时序配合的SSTS与DVR协调控制方法,主要是先判断DVR动作与否,再根据持续时间判断SSTS动作。具体实现方案为:(1)针对DVR的动作策略是人为设置电压阈值,电压跌落到阈值之下DVR即动作。(2)针对SSTS动作,策略一是在DVR启动的基础上,根据持续时间大于2ms再启动SSTS,闭锁DVR;策略二是在DVR未启动的基础上,根据持续时间大于2ms先启动DVR,待DVR能量耗尽后,再启动SSTS。
[0004]目前SSTS与DVR协调动作策略的缺点主要有:
[0005](1)人为设置阈 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种用于电压暂降治理的SSTS与DVR协调动作策略制定方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:敏感负荷分组治理:考虑敏感用户的全工业过程,实现SSTS治理与DVR治理两组敏感负荷的分组;针对安装DVR进行补偿治理的敏感负荷再次进行分组优化,最终输出分组矩阵与分组补偿电压;步骤2:电压暂降持续时间分类:基于历史电压暂降监测数据特征,通过构建决策树,预测新产生电压暂降事件发生时刻的持续时间是否小于SSTS切换时间,以此进行分类;步骤3:根据步骤1得到的敏感负荷的分组治理方案,以及步骤2得到的电压暂降持续时间的分类,当监测到电压暂降时,制定SSTS与DVR的动作策略如下:若电压暂降持续时间小于SSTS切换时间,则SSTS动作,否则不动作;若电压暂降的幅值小于等于某组敏感负荷中电压暂降耐受幅值的最小值,则该组DVR动作。2.根据权利要求1所述的用于电压暂降治理的SSTS与DVR协调动作策略制定方法,其特征在于,所述步骤1的敏感负荷分组治理具体包括:步骤1.1:根据敏感负荷在工业过程中的连接方式、作用类型对各敏感负荷进行分组,包括:S1型敏感负荷:跳闸将会导致所处子过程中断的电气串联型敏感负荷;S2型敏感负荷:跳闸不会导致子过程中断,所有S2型敏感负荷都跳闸才会导致子过程中断的电气并联型敏感负荷;S3型敏感负荷:通过信号控制作用于工业过程,并不直接连接在工业过程中,但跳闸将会导致控制过程中断的控制并联型敏感负荷;步骤1.2:基于上述分组进一步对各敏感负荷进行二次分组:1)对于S2型敏感负荷,根据其在遭受电压暂降后能否自动恢复,划分为两类:能自动恢复和不能自动恢复;2)将S1、S3型敏感负荷以及S2型中不能自动恢复的敏感负荷,根据能耐受的电压暂降持续时间T
torlance
,划分为T
torlance
≤T1和T
torlance
>T1两类,T1为SSTS切换时间;前者通过安装DVR进行补偿治理,后者通过SSTS切换线路进行治理;步骤1.3:将耐受电压暂降持续时间T
torlance
≤T1的敏感负荷再进行DVR治理的分组优化:分组目标为安装最少容量的DVR,治理目标为实现用户敏感工业过程的中断概率最小;由此以安装DVR容量的最小化、敏感工业过程中断概率的最小化为目标函数,构建敏感负荷分组优化模型,决策变量为分组矩阵与分组补偿电压。3.根据权利要求2所述的用于电压暂降治理的SSTS与DVR协调动作策略制定方法,其特征在于,根据所述步骤1.1中的分组,跳闸导致敏感负荷所处工业过程中断的概率的计算方法为:假设工业用户共有n台敏感负荷,M个敏感工业过程;令j表示某台敏感负荷,m表示某个敏感工业过程,即j=1,2,
…
,n,m=1,2,
…
,M;则S1、S2和S3三种类型敏感负荷所处子过程的跳闸概率分别为:
其中,A、B、C分别为三种类型敏感负荷的台数,分别为三种类型敏感负荷的跳闸概率,为S3型敏感负荷控制的设备的跳闸概率;设第m个工业过程分别包含K、L、Q个上述三种子过程,该工业过程中断概率为:4.根据权利要求3所述的用于电压暂降治理的SSTS与DVR协调动作策略制定方法,其特征在于,根据所述步骤1.3中敏感负荷的分组治理优化具体包括:1)设定目标函数:设分组矩阵[α0,α1,
…
,α
n
]
i
=[α
j
]
i
,i表示第i个分组,α
j
=0或1,α
j
=0表示该敏感负荷不在第i组中,α
j
=1表示该敏感负荷在第i组中;第一个优化目标为安装DVR的容量之和最小化:其中,S
DVR
为i台DVR的容量之和,N为分组组数,U
i
为第i组分组补偿电压,U
n
为敏感用户的额定电压,S
load
‑
i
为第i组要治理的敏感负荷容量之和;第二个优化目标为敏感工业过程中断概率最小化:其中,P
process
‑
m
为第m个敏感工业过程的中断概率;2)设定约束条件
①
敏感负荷容量约束其中,S
j
为第j台敏感负荷的额定容量;
②
敏感负荷跳闸概率约束单一敏感负荷的跳闸概率P
j
为:P
j
=∫∫
Ω
p(T
sag
)p(U
sag
)dU
sag
dT
sag
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(8)其中,U
sag
、T
sag
分别为电压暂降的幅值和持续时间;p(U
sag
)、p(T
sag
)分别为电压暂降幅值和持续时间的概率密度函数;Ω为负荷VTC曲线确定的故障区域;将每台敏感负荷的具体数据代入上式,可求出
③
DVR补偿电压约束
U
i
是第i组安装的DVR应输出的补偿电压幅值,即第i组分组矩阵中α
j
=1的敏感负荷所需的补偿电压的最大值,表达式为:需的补偿电压的最大值,表达式为:其中,为第j台敏感负荷的补偿电压,为第j台敏感负荷满足电压暂降治需求的最高补偿电压;
④
敏感负荷分组组别约束对于任一台敏感负荷的分组只存在两种情况:a.不隶属于任一组,即:α
j
=0∈[α0,α1,
…
,...
【专利技术属性】
技术研发人员:汪颖,王曼,肖先勇,胡文曦,陈韵竹,
申请(专利权)人:四川大学,
类型:发明
国别省市:
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