本发明专利技术提供的数据处理方法对物性值的真值已知的多个第一化合物中的每个第一化合物，通过第一计算法获取作为物性值的第一计算值，通过第二计算法获取作为物性值的第二计算值，并生成将第一计算值修正为真值的第一修正模型和将第二计算值修正为真值的第二修正模型，对物性值的真值未知的第二化合物，将通过第一修正模型修正在至少包括通过第一计算法能够获取计算结果的区域在内的区域通过第一计算法作为物性值获得的计算值所得的值作为真值，并将通过第二修正模型修正在至少包括通过第一计算法无法获取计算结果的区域在内的区域通过第二计算法作为第二化合物的物性值获取的计算值所得的值作为真值储存至数据库。的计算值所得的值作为真值储存至数据库。的计算值所得的值作为真值储存至数据库。
【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】数据处理方法、数据处理装置以及数据处理系统
[0001]本专利技术涉及数据处理方法、数据处理装置以及数据处理系统。
技术介绍
[0002]近年来，作为搜索新材料的方法，融合了材料科学和信息科学的材料信息学(Materials Informatics)受到人们的关注。材料信息学通过解析登录有有关材料(化合物)的结构、物性等各种信息的数据库，来进行材料搜索。
[0003]在材料信息学中，通过利用数据库的数据挖掘、机器学习来进行材料搜索(例如，参照非专利文献1)。
[0004]非专利文献1:Joanne Hill,et al.,"Materials science with large
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scale data and informatics:Unlocking new opportunities",MRS Bulletin,Volume 41,Issue 5(Nucleation in Atomic,Molecular,and Colloidal Systems)May 2016,pp.399
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[0005]在这里，理论上，可能成为新化合物的搜索对象的化合物的数量很庞大。但是，目前，在数据库中登录有物性值的化合物的数量相对于可能成为搜索对象的化合物的数量是不充分的。
技术实现思路
[0006]本专利技术的目的在于提供一种能够增大用于新材料搜索的数据库的信息量的数据处理方法、数据处理装置以及数据处理系统。
[0007]为了解决上述课题，实现目的，本专利技术是一种数据处理方法，包括：第一获取步骤，对物性值的真值已知的多个第一化合物中的每个第一化合物，通过第一计算法获取作为上述物性值的第一计算值；第二获取步骤，对上述多个第一化合物中的每个第一化合物，通过第二计算法来获取作为上述物性值的第二计算值，上述第二计算法在通过上述第一计算法无法获取计算结果的区域能够获取计算结果；生成步骤，生成将上述第一计算值修正为上述真值的第一修正模型和将上述第二计算值修正为上述真值的第二修正模型；第三获取步骤，对物性值的真值未知的第二化合物，通过上述第一计算法获取作为物性值的第三计算值；第一储存步骤，通过上述第一修正模型修正在至少包括通过上述第一计算法能够获取计算结果的区域在内的区域获得的上述第三计算值，并将修正后的值作为上述第二化合物的上述物性值的真值储存至数据库；第四获取步骤，在至少包括通过上述第一计算法无法获取计算结果的区域在内的区域，通过上述第二计算法获取作为上述第二化合物的物性值的第四计算值；以及第二储存步骤，通过上述第二修正模型修正上述第四计算值，并将修正后的值作为上述第二化合物的物性值的真值储存至上述数据库。
[0008]另外，本专利技术是一种数据处理装置，具备：获取部，对物性值的真值已知的多个第一化合物中的每个第一化合物，通过第一计算法获取作为上述物性值的第一计算值，对上述多个第一化合物中的每个第一化合物，通过在通过上述第一计算法无法获取计算结果的
区域能够获取计算结果的第二计算法获取作为上述物性值的第二计算值；生成部，生成将上述第一计算值修正为上述真值的第一修正模型和将上述第二计算值修正为上述真值的第二修正模型；以及储存部，通过上述第一修正模型修正第三计算值，并将修正后的值作为上述第二化合物的上述物性值的真值储存至数据库，通过上述第二修正模型修正第四计算值，并将修正后的值作为上述第二化合物的物性值的真值储存至上述数据库，其中，上述第三计算值是对物性值的真值未知的第二化合物由上述获取部通过上述第一计算法作为物性值获取的第三计算值，且上述第三计算值是在至少包括通过上述第一计算法能够获取计算结果的区域在内的区域获得的值，上述第四计算值在至少包括通过上述第一计算法无法获取计算结果的区域在内的区域，由上述获取部通过上述第二计算法作为上述第二化合物的物性值获取的值。
[0009]另外，本专利技术是一种数据处理系统，具备：获取部，对物性值的真值已知的多个第一化合物中的每个第一化合物，通过第一计算法获取作为上述物性值的第一计算值，对上述多个第一化合物中的每个第一化合物，通过在通过上述第一计算法无法获取计算结果的区域能够获取计算结果的第二计算法获取作为上述物性值的第二计算值；生成部，生成将上述第一计算值修正为上述真值的第一修正模型和将上述第二计算值修正为上述真值的第二修正模型；以及储存部，通过上述第一修正模型修正第三计算值，并将修正后的值作为上述第二化合物的上述物性值的真值储存至数据库，通过上述第二修正模型修正第四计算值，并将修正后的值作为上述第二化合物的物性值的真值储存至上述数据库，其中，上述第三计算值是对物性值的真值未知的第二化合物由上述获取部通过上述第一计算法作为物性值获取的第三计算值，且上述第三计算值是在至少包括通过上述第一计算法能够获取计算结果的区域在内的区域获得的值，上述第四计算值在至少包括通过上述第一计算法无法获取计算结果的区域在内的区域，由上述获取部通过上述第二计算法作为上述第二化合物的物性值获取的值。
[0010]根据本专利技术，能够增大用于新材料搜索的数据库的信息量。
附图说明
[0011]图1是表示实施方式的数据处理系统的示意结构的一个例子的图。
[0012]图2是表示实施方式的数据处理装置的硬件结构的一个例子的图。
[0013]图3是表示实施方式的数据处理装置所具有的功能的一个例子的图。
[0014]图4是用于对图3所示的存储部进行说明的图。
[0015]图5是表示实施方式的数据处理系统的动作例的流程图。
[0016]图6是示意性地表示DFT计算结果以及QVE计算结果的趋势的图。
[0017]图7是表示图5所示的流程图的步骤S1的详细内容的流程图。
[0018]图8是用于对图7中的获取部以及生成部的处理进行说明的图。
[0019]图9是用于对图7中的生成部的处理进行说明的图。
[0020]图10是表示图5所示的流程图的步骤S2的详细内容的流程图。
[0021]图11是用于对步骤S2的处理后的数据库进行说明的图。
[0022]图12是用于对步骤S2的处理结果进行说明的图。
[0023]图13是用于对搜索部进行说明的图。
[0024]图14是表示图5所示的流程图的步骤S4的详细内容的流程图。
具体实施方式
[0025]以下，参照附图，对本专利技术的数据处理方法、数据处理装置以及数据处理系统的实施方式进行详细说明。以下，将执行在本说明书中公开的数据处理方法的系统作为实施方式来进行说明。
[0026](实施方式)
[0027]图1是表示实施方式的数据处理系统1的示意结构的一个例子的图。如图1所示，实施方式的数据处理系统1包括数据处理装置10和量子运算装置20。图1中例示的各装置通过LAN(Local Area Network：局域网)、WAN(Wide Area Network：广域网)等网络成为能够直接或者间接相互通信的状本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种数据处理方法，包括：第一获取步骤，对物性值的真值已知的多个第一化合物中的每个第一化合物，通过第一计算法获取作为上述物性值的第一计算值；第二获取步骤，对上述多个第一化合物中的每个第一化合物，通过第二计算法来获取作为上述物性值的第二计算值，上述第二计算法能够在无法通过上述第一计算法获取计算结果的区域获取计算结果；生成步骤，生成将上述第一计算值修正为上述真值的第一修正模型和将上述第二计算值修正为上述真值的第二修正模型；第三获取步骤，对物性值的真值未知的第二化合物，通过上述第一计算法获取作为物性值的第三计算值；第一储存步骤，通过上述第一修正模型修正上述第三计算值，并将修正后的值作为上述第二化合物的上述物性值的真值储存至数据库，上述第三计算值是在至少包括能够通过上述第一计算法获取计算结果的区域在内的区域获得的值；第四获取步骤，在至少包括无法通过上述第一计算法获取计算结果的区域在内的区域，通过上述第二计算法获取作为上述第二化合物的物性值的第四计算值；以及第二储存步骤，通过上述第二修正模型修正上述第四计算值，并将修正后的值作为上述第二化合物的物性值的真值储存至上述数据库。2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其中，还包括搜索步骤，使用上述数据库搜索具有规定特征量的新化合物。3.根据权利要求2所述的数据处理方法，其中，上述第三获取步骤对上述新化合物获取上述第三计算值，上述第一储存步骤将通过上述第一修正模型修正上述第三计算值所得的值作为上述新化合物的上述物性值的真值储存至上述数据库，上述第三计算值是在至少包括能够通过上述第一计算法获取计算结果的区域在内的区域获得的值，上述第四获取步骤在至少包括通过上述第一计算法无法获取计算结果的区域在内的区域，通过上述第二计算法获取作为上述新化合物的物性值的上述第四计算值，上述第二储存步骤将通过上述第二修正模型修正上述第四计算值所得的值作为上述新化合物的物性值的真值储存至上述数据库。4.根据权利要求2或3所述的数据处理方法，其中，上述搜索步骤通过使用上述数据库的机器学习来搜索上述新化合物。5.根据权利要求1～4中任一项所述的数据处理方法，其中，上述生成步骤是对上述多个第一化合物中的每个第一化合物，比较上述真值、上述第一计算值以及上述第二计算值，在上述第一计算值与上述真值具有相关性的范围内生成上述第一修正模型，在上述第二计算值与上述真值具有相关性的范围内生成上述第二修正模型的步骤。6.根据权利要求1～5中任一项所述的数据处理方法，其中，上述生成步骤是对上述第二化合物，进一步使用在上述第一储存步骤中作为上述物性值的真值储存至上述数据库的值和通过上述第二计算法作为上述物性值获取的计算值，来生成上述第二修正模型的步骤。
7.根据权利要求1～6中任一项所述的数据处理方法，其中，上述第一化合物的上述物性值的真值是通过实验求出的实验值。8.根据权利要求1～7中任一项所述的数据处理方法，其中，上述第一计算法是基于密度...
【专利技术属性】
技术研发人员：大西裕也，永井智树，
申请(专利权)人：JSR株式会社，
类型：发明
国别省市：
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