尾气遥测数据修正方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了尾气遥测数据修正方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：将训练数据集划分为多个训练数据子集，其中，训练数据子集包括的训练数据来源于训练数据集；利用多个训练数据子集训练数据模型，生成多个数据修正模型，并为每一个数据修正模型分配对应的模型权重；利用多个数据修正模型和模型权重，对获取到的尾气遥测数据进行修正。该实施方式有效地提高修正结果的准确性。性。性。

【技术实现步骤摘要】
尾气遥测数据修正方法和装置


[0001]本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种尾气遥测数据修正方法和装置。

技术介绍

[0002]机动车或船舶等排放的尾气会对环境造成一定的污染。目前可通过遥感检测技术检测尾气排放量，由于受自然环境影响较大，使用遥感检测技术检测的尾气数据误差较大。
[0003]目前主要修正尾气数据的方式主要采用硬件补偿方法。该硬件补偿方法主要是改进用来检测尾气的传感器的某些特定电路，以通过传感器的这些特定电路中电压源的不变性对非线性进行补偿，来实现线性化。
[0004]在实现本专利技术过程中，专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题：
[0005]现有的硬件补偿方法，存在非常严重的线性误差，且存在很多限制和约束，导致尾气数据修正结果准确性较低。

技术实现思路

[0006]有鉴于此，本专利技术实施例提供一种尾气遥测数据修正方法和装置，能够有效地提高为其数据修正结果的准确性。
[0007]为实现上述目的，根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种尾气遥测数据修正方法，包括：
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种尾气遥测数据修正方法，其特征在于，包括：将训练数据集划分为多个训练数据子集，其中，所述训练数据子集包括的训练数据来源于所述训练数据集；利用所述多个训练数据子集训练数据模型，生成多个数据修正模型，并为每一个所述数据修正模型分配对应的模型权重；利用所述多个数据修正模型和所述模型权重，对获取到的尾气遥测数据进行修正。2.根据权利要求1所述尾气遥测数据修正方法，其特征在于，进一步包括：获取初始训练数据集，去除所述初始训练数据集中的噪音数据，得到训练数据集。3.根据权利要求2所述尾气遥测数据修正方法，其特征在于，在所述获取初始训练数据集之后，在去除所述初始训练数据集中的噪音数据之前，包括：循环执行下述步骤，直至所述初始训练数据集中的训练数据均被选出：从所述初始训练数据集中选出预设个数的训练数据，其中，所述预设个数不小于2；将选出的训练数据添加到预设的正确数组，构建出第一数组；计算所述第一数组的方差或标准差与所述正确数组的方差或标准差之间的第一相对误差；当所述第一相对误差大于预设的第一阈值，确定所述选出的训练数据为噪音数据。4.根据权利要求1至3任一所述尾气遥测数据修正方法，其特征在于，进一步包括：设置有多个数值区间，并为每一个所述数值区间设置有对应的类别标识；所述将训练数据集划分出多个训练数据子集，包括：针对所述训练数据集中的每一个训练数据，执行：将所述训练数据添加到预设的正确数组，构建出第二数组；计算所述第二数组的方差或标准差与所述正确数组的方差或标准差之间的第二相对误差；根据所述多个数值区间，确定所述第二相对误差所属数值区间，并利用所述第三相对误差所属数值区间对应的类别标识，对所述训练数据进行标注；将标注有同一类别标识的训练数据划分到同一训练数据子集中。5.根据权利要求4所述尾气遥测数据修正方法，其特征在于，利用所述多个训练数据子集训练数据模型，包括：针对每一个所述训练数据子集循环执行下述步骤：为所述训练数据子集中的每一个训练数据分配对应的当前循环周期的样本权重；利用所述训练数据子集中的每一个训练数据以及所述每一个训练数据对应的所述当前循环周期的样本权重，训练支持向量机补偿模型；计算所述支持向量机补偿模型的第一误差率；根据所述第一误差率和所述当前循环周期的样本权重，计算所述每一个训练数据对应的下一个循环周期的样本权重；当循环满足停止条件时，则停止循环，并确定最后一次循环训练出的支持向量机补偿模型为所述数据修正模型。6.根据权利要求5所述尾气遥测数据修正方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋俊弛，
申请(专利权)人：北京京东振世信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：