品类规划方法、装置、存储介质及计算机设备制造方法及图纸

技术编号:30175012 阅读:19 留言:0更新日期:2021-09-25 15:34
本发明专利技术提供的品类规划方法、装置、存储介质及计算机设备,参考门店的门店数据和品类规划数据可以为目标门店的品类规划提供客观数据支撑,接着以目标门店和参考门店的门店数据和品类规划数据,来确定目标门店中的待调整品类,使得待调整品类脱离于现有的依赖个人经验进行品类调整的方式,遵循了市场和门店周边情况的变化,提高了待调整品类的确认效率;当确定目标门店中的待调整品类后,还可以依据与待调整品类对应的约束条件,对预先设定的目标门店的目标函数进行优化求解,优化求解后的结果能够保证目标门店的商品供应与顾客的需求相匹配,极大程度上提高了目标门店的收益率的同时,缩短了品类规划的时间,降低了人力成本。降低了人力成本。降低了人力成本。

【技术实现步骤摘要】
品类规划方法、装置、存储介质及计算机设备


[0001]本专利技术涉及数据处理
,尤其涉及一种品类规划方法、装置、存储介质及计算机设备。

技术介绍

[0002]目前,各大品牌的连锁门店众多,各连锁门店都会通过预先制定的品类规划来提升门店的销售水平。这里的品类指的是管理流程上对商品进行的分类,一般分为库存量单位(Stock keeping unit,SKU)

细类

陈列类/小类

中类

大类,分类的颗粒度逐层增大;品类规划主要包括品类的选择、不同品类在门店的陈列布局等。
[0003]传统的品类规划主要由品类规划师根据年度品类销售目标,将负责的品类按照个人经验分配到不同地区、不同规模的门店中,再以统一的标准规定各门店销售的品类资源和品类陈列位置,在各门店具体执行该品类规划的过程中,门店管理者会根据自身门店各个品类的销售情况,再向仓库要货,并自主调整品类的陈列。
[0004]由上述内容可知,传统的品类规划主要依靠品类规划师进行规划,品类规划耗时长、人力成本高,且该品类规划不够客观,与各门店的适配程度较低、无法满足各门店的实际需求;另外,各门店对品类规划的自主调整仅依赖于实际销售情况和门店管理者的经验,容易导致门店畅销的品类供给不及时,缺乏对品类规划的预判性和客观性,从而影响门店的收益率。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的旨在至少能解决上述的技术缺陷之一,特别是现有技术中传统的品类规划耗时较长、耗费大量的人力成本,与门店的适配度较低、缺乏客观性,容易导致门店品类的供需不匹配,影响收益率的技术缺陷。
[0006]本专利技术提供了一种品类规划方法,所述方法包括:
[0007]确定目标门店,以及与所述目标门店关联的参考门店;
[0008]获取所述目标门店及所述参考门店的门店数据和品类规划数据;
[0009]基于所述门店数据和品类规划数据,确定所述目标门店中的待调整品类,以及与所述待调整品类对应的约束条件;
[0010]利用所述约束条件对预先设定的所述目标门店的目标函数进行优化求解,并利用优化求解后的结果对所述目标门店中的待调整品类进行调整。
[0011]可选地,所述确定目标门店,以及与所述目标门店关联的参考门店的步骤,包括:
[0012]从多个可选门店中确定目标门店;
[0013]获取所述目标门店,以及所述多个可选门店中除所述目标门店外的其他门店的销售数据;
[0014]基于所述销售数据,从所述其他门店中筛选出与所述目标门店关联的参考门店。
[0015]可选地,所述基于所述销售数据,从所述其他门店中筛选出与所述目标门店关联
的参考门店的步骤,包括:
[0016]根据所述销售数据,计算所述目标门店以及所述其他门店中各个品类的渗透率;
[0017]利用预设的检验指标,计算所述目标门店中各个品类的渗透率与每一其他门店中各个品类的渗透率之间的相似度;
[0018]根据所述目标门店中各个品类的渗透率与每一其他门店中各个品类的渗透率之间的相似度,从所述其他门店中筛选出与所述目标门店关联的参考门店。
[0019]可选地,所述基于所述门店数据和品类规划数据,确定所述目标门店中的待调整品类,以及与所述待调整品类对应的约束条件的步骤,包括:
[0020]基于所述目标门店的门店数据,确定所述目标门店的待调整品类;
[0021]根据所述目标门店及所述参考门店的门店数据,确定与所述待调整品类对应的边际收益曲线;
[0022]利用所述边际收益曲线构建所述待调整品类的决策变量;
[0023]基于所述待调整品类的决策变量,以及所述目标门店和所述参考门店的品类规划数据,确定与所述待调整品类对应的约束条件。
[0024]可选地,所述根据所述目标门店及所述参考门店的门店数据,确定与所述待调整品类对应的边际收益曲线的步骤,包括:
[0025]根据所述目标门店及所述参考门店的门店数据,构建与所述待调整品类对应的拟合数据集;
[0026]利用预先设置的拟合模型对所述拟合数据集进行拟合,并选择拟合指标最优的曲线及参数,作为所述待调整品类的边际收益曲线。
[0027]可选地,所述门店数据包括销售数据、库存数据和陈列数据;
[0028]所述根据所述目标门店及所述参考门店的门店数据,构建与所述待调整品类对应的拟合数据集的步骤,包括:
[0029]根据所述目标门店及所述参考门店的销售数据,确定所述待调整品类的渗透率;
[0030]根据所述目标门店及所述参考门店的库存数据,确定所述待调整品类的库存米数占比;
[0031]根据所述目标门店及所述参考门店的陈列数据,确定所述待调整品类的陈列米数占比;
[0032]基于所述待调整品类的渗透率、库存米数占比和陈列米数占比,构建与所述待调整品类对应的拟合数据集。
[0033]可选地,所述基于所述待调整品类的决策变量,以及所述目标门店和所述参考门店的品类规划数据,确定与所述待调整品类对应的约束条件的步骤,包括:
[0034]基于所述待调整品类的决策变量,确定所述待调整品类的陈列米数占比,以及所述待调整品类的个数;
[0035]基于所述目标门店和所述参考门店的品类规划数据,确定所述待调整品类的调整范围;
[0036]将所述待调整品类的陈列米数占比、所述待调整品类的个数,以及所述待调整品类的调整范围,作为与所述待调整品类对应的约束条件。
[0037]本专利技术还提供了一种品类规划装置,包括:
[0038]门店确定模块,用于确定目标门店,以及与所述目标门店关联的参考门店;
[0039]数据获取模块,用于获取所述目标门店和所述参考门店的门店数据和品类规划数据;
[0040]品类确定模块,用于基于所述门店数据和品类规划数据,确定所述目标门店中的待调整品类,以及与所述待调整品类对应的约束条件;
[0041]品类规划模块,用于利用所述约束条件对预先设定的所述目标门店的目标函数进行优化求解,并利用优化求解后的结果对所述目标门店中的待调整品类进行调整。
[0042]本专利技术还提供了一种存储介质,所述存储介质中存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器执行如上述实施例中任一项所述的品类规划方法。
[0043]本专利技术还提供了一种计算机设备,所述计算机设备中存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器执行如上述实施例中任一项所述的品类规划方法。
[0044]从以上技术方案可以看出,本专利技术实施例具有以下优点:
[0045]本专利技术提供的品类规划方法、装置、存储介质及计算机设备,首先确定与目标门店关联的参考门店,然后获取目标门店和参考门店的门店数据和品类规划数据,该参考门店作为目标门店的关联本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种品类规划方法,其特征在于,所述方法包括:确定目标门店,以及与所述目标门店关联的参考门店;获取所述目标门店及所述参考门店的门店数据和品类规划数据;基于所述门店数据和品类规划数据,确定所述目标门店中的待调整品类,以及与所述待调整品类对应的约束条件;利用所述约束条件对预先设定的所述目标门店的目标函数进行优化求解,并利用优化求解后的结果对所述目标门店中的待调整品类进行调整。2.根据权利要求1所述的品类规划方法,其特征在于,所述确定目标门店,以及与所述目标门店关联的参考门店的步骤,包括:从多个可选门店中确定目标门店;获取所述目标门店,以及所述多个可选门店中除所述目标门店外的其他门店的销售数据;基于所述销售数据,从所述其他门店中筛选出与所述目标门店关联的参考门店。3.根据权利要求2所述的品类规划方法,其特征在于,所述基于所述销售数据,从所述其他门店中筛选出与所述目标门店关联的参考门店的步骤,包括:根据所述销售数据,计算所述目标门店以及所述其他门店中各个品类的渗透率;利用预设的检验指标,计算所述目标门店中各个品类的渗透率与所述其他门店的每一门店中各个品类的渗透率之间的相似度;根据所述目标门店中各个品类的渗透率与所述其他门店的每一门店中各个品类的渗透率之间的相似度,从所述其他门店中筛选出与所述目标门店关联的参考门店。4.根据权利要求1所述的品类规划方法,其特征在于,所述基于所述门店数据和品类规划数据,确定所述目标门店中的待调整品类,以及与所述待调整品类对应的约束条件的步骤,包括:基于所述目标门店的门店数据,确定所述目标门店的待调整品类;根据所述目标门店及所述参考门店的门店数据,确定与所述待调整品类对应的边际收益曲线;利用所述边际收益曲线构建所述待调整品类的决策变量;基于所述待调整品类的决策变量,以及所述目标门店和所述参考门店的品类规划数据,确定与所述待调整品类对应的约束条件。5.根据权利要求4所述的品类规划方法,其特征在于,所述根据所述目标门店及所述参考门店的门店数据,确定与所述待调整品类对应的边际收益曲线的步骤,包括:根据所述目标门店及所述参考门店的门店数据,构建与所述待调整品类对应的拟合数据集;利用预先设置的拟合模型对所述拟合数据集进行拟合,并...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨粤林家豪张威雷小平
申请(专利权)人:创优数字科技广东有限公司
类型:发明
国别省市:

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