一种眼底血管三维重建方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种眼底血管三维重建方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：通过跨域深度自适应网络对不同设备的OCTA二维血管正面投影图像进行深度预测，得到深度图预测结果；在OCTA二维血管分割图像上提取血管的中心线位置和半径长度；根据深度图预测结果所带的深度信息和OCTA二维血管分割图像的提取信息，获取三维血管中心线点云；根据三维血管中心线点云和圆的空间参数方程，对血管的三维表面网格进行重建。这样从二维到三维的视网膜血管重建过程，有效地解决了二维正面投影图像中血管空间信息缺失问题、OCTA图像中常见的伪影问题、以及由于三维数据缺失和技术手段限制导致无法使用三维体数据重建血管的问题。法使用三维体数据重建血管的问题。法使用三维体数据重建血管的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种眼底血管三维重建方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及图像处理领域，特别是涉及一种眼底血管三维重建方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]血管类疾病是世界最常见的公共卫生安全之一，早期临床表现不明显，晚期的突发性表现会对患者的生命安全造成严重威胁。然而由于目前血管类疾病诊断手段的复杂性与有创性，无法实现大规模的普查。因此，早期的筛查对于公众的生命健康安全具有重要意义。临床研究表明，视网膜血管的形态变化，是揭示和识别许多眼部和全身性疾病早期症状的重要标志。作为人体内在无创伤条件下唯一可获取的血管组织，有关视网膜血管的研究和分析已经在血管类疾病的筛查中展现了非常大的前景。
[0003]光学相干断层扫描血管造影(Optical Coherence Tomography Angiography,OCTA)能以无创、微米级别的高分辨率、三维的方式获得视网膜的血流及结构信息。目前绝大多数基于OCTA的研究都是在其二维正面投影(en face)图像上进行，这些工作表明，OCTA的en face表示为医生分析视网膜血管提本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种眼底血管三维重建方法，其特征在于，包括：通过跨域深度自适应网络对不同设备的OCTA二维血管正面投影图像进行深度预测，得到深度图预测结果；在OCTA二维血管分割图像上提取血管的中心线位置和半径长度；根据所述深度图预测结果所带的深度信息和所述OCTA二维血管分割图像的提取信息，获取三维血管中心线点云；根据所述三维血管中心线点云和圆的空间参数方程，对血管的三维表面网格进行重建。2.根据权利要求1所述的眼底血管三维重建方法，其特征在于，所述跨域深度自适应网络的骨干网络为U
‑
net深度学习网络，在所述U
‑
net深度学习网络中编码器和解码器之间的跳跃连接加入结构分支机构。3.根据权利要求2所述的眼底血管三维重建方法，其特征在于，所述跨域深度自适应网络中的U型网络的输出端与深度对抗自适应模型连接；所述深度对抗自适应模型通过基于图像像素块的判别模块和血管深度连续性自校正模块，对跨域图像进行深度预测。4.根据权利要求3所述的眼底血管三维重建方法，其特征在于，所述跨域深度自适应网络通过子编码块和损失函数进行约束；所述损失函数包括交叉熵损失、网络所预测的深度图和机器所带金标准之间的损失、对抗损失、连续性自我校正损失。5.根据权利要求4所述的眼底血管三维重建方法，其特征在于，所述根据所述深度图预测结果所带的深度信息和所述OCTA二维血管分割图像的提取信息，获取三维血管中心线点云，包括：通过定位相交点来检测血管的分叉点和交叉点，将所有相交点及其邻近点从所述OCTA二维血管分割图像中删除，获得具有清晰分离的血管段图像；根据所述血管段图像所带的中心线位置，以及所述深度图预测结果所带的深度信息与所述血管的半径长度之和，获得分段血管中心线点云；使用双线性插值根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵一天，郁帅，谢建洋，蒋珊珊，顾愿愿，岳星宇，阎岐峰，
申请(专利权)人：中国科学院宁波材料技术与工程研究所，
类型：发明
国别省市：