基于用户画像的产品推荐方法、装置、电子设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及数据分析技术，揭露了一种基于用户画像的产品推荐方法，包括：对进行数据筛选后的原始数据集进行实体识别，得到实体集合，根据实体集合构建关系有向图并提取其中的多个关键实体，筛选与关键实体对应的初始数据，计算向量化后的初始数据和多个标准标签之间的相似系数，并选择预设个数的预准标签作为内容画像，提取数据信息集中的多个数据特征来构建用户画像，计算用户画像和内容画像的匹配值，根据匹配值和匹配阈值的大小进行产品推荐。此外，本发明专利技术还涉及区块链技术，所述关键实体可存储于区块链的节点。本发明专利技术还提出一种基于用户画像的产品推荐装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明专利技术可以解决产品推荐的准确度较低的问题。确度较低的问题。确度较低的问题。

【技术实现步骤摘要】
基于用户画像的产品推荐方法、装置、电子设备及介质


[0001]本专利技术涉及数据分析
，尤其涉及一种基于用户画像的产品推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]任何的项目及产品销售中，由于各类客户的需求不同，依据客户的需求来推荐所匹配的产品是最为高效的销售方式。目前，在金融、保险等领域中，会对用户的相关信息进行分析，推断出用户可能会感兴趣的产品，并将这些可能会感兴趣产品推荐给用户。在对用户进行产品推荐时，被推荐产品的准确性直接影响到最终的推荐效果。
[0003]现有的产品推荐方法通常是通过人为设置进行产品推荐，例如，在信托行业中，通常是根据经理通过对客户持有资产、投资偏好等信息凭借从业经验更甚至于经理的自身偏好向客户推荐产品。这样的推荐方式对于客户的投资预期产生偏差的概率较大，客户体验并不乐观，产品推荐的准确度较低。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种基于用户画像的产品推荐方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于解决产品推荐的准确度较低的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供的一种基于用户画像的产品推荐方法，包括：
[0006]获取原始数据集，对所述原始数据集进行数据筛选处理，得到初始数据集；
[0007]对所述初始数据集进行实体识别处理，得到实体集合，并根据所述实体集合构建关系有向图；
[0008]提取所述关系有向图中的多个关键实体，在所述初始数据集中筛选与所述关键实体对应的初始数据；
[0009]对所述初始数据进行向量化处理，得到初始向量，计算所述初始向量和多个预设标准标签之间的相似系数，根据所述相似系数选择预设个数的预设标准标签作为所述原始数据集的内容画像；
[0010]获取目标用户的数据信息集，提取所述数据信息集中的多个数据特征，并根据所述多个数据特征构建用户画像；
[0011]计算所述用户画像和所述内容画像之间的匹配值；
[0012]当所述匹配值大于或者等于预设的匹配阈值时，利用协同过滤推荐算法对所述内容画像对应的初始数据进行过滤推荐处理，得到目标产品，并将所述目标产品推送给目标用户。
[0013]可选地，所述提取所述关系有向图中的多个关键实体，包括：
[0014]利用预设的节点权重计算公式计算所述关系有向图中多个节点的权重；
[0015]将所述关系有向图中的权重超过预设的权重阈值的多个节点做为所述多个关键实体。
[0016]可选地，所述利用预设的节点权重计算公式计算所述关系有向图中多个节点的权重，包括：
[0017]利用如下公式计算所述关系有向图中多个节点的权重：
[0018][0019]其中，WS(V
i
)表示节点V
i
的权重，d为阻尼系数，In(V
i
)为指向节点V
i
的节点集合，out(V
j
)为节点V
i
所指向的节点集合，W
ji
为节点V
i
和V
j
之间的连接权重，W
jk
为节点V
k
和V
j
之间的连接权重。
[0020]可选地，所述计算所述初始向量和多个预设标准标签之间的相似系数，包括：
[0021]计算所述初始向量与所述预设标准标签之间的协方差；
[0022]根据所述协方差和预设的皮尔逊相关公式计算所述初始向量和所述预设标准标签之间的相似系数。
[0023]可选地，所述根据所述相似系数选择预设个数的预设标准标签作为所述原始数据集的内容画像，包括：
[0024]筛选出所述预设标准标签中相似系数大于或者等于预设的相似阈值的多个预设标准标签；
[0025]将筛选出来的多个预设标准标签按照对应相似系数的从大到小进行排序；
[0026]按照从前到后的顺序从排序后的多个预设标准标签中选取预设数量的预设标准标签为所述原始数据集的内容画像。
[0027]可选地，所述根据所述多个数据特征构建用户画像，包括：
[0028]计算所述多个数据特征中各个数据特征的分类值；
[0029]根据所述分类值所在的数值区间确定所述多个数据特征中各数据特征对应的分类；
[0030]根据所述分类计算用户指标数据，并确定所述用户指标数据为所述目标用户的用户画像。
[0031]可选地，所述对所述初始数据集进行实体识别处理，得到实体集合，包括：
[0032]对所述初始数据集进行去符号或分词处理，得到初始分词集；
[0033]识别并提取出所述初始分词集中的多个实体，得到实体集合。
[0034]为了解决上述问题，本专利技术还提供一种基于用户画像的产品推荐装置，所述装置包括：
[0035]数据筛选模块，用于获取原始数据集，对所述原始数据集进行数据筛选处理，得到初始数据集；
[0036]实体识别模块，用于对所述初始数据集进行实体识别处理，得到实体集合，并根据所述实体集合构建关系有向图；
[0037]实体提取模块，用于提取所述关系有向图中的多个关键实体，在所述初始数据集中筛选与所述关键实体对应的初始数据；
[0038]标签选择模块，用于对所述初始数据进行向量化处理，得到初始向量，计算所述初始向量和多个预设标准标签之间的相似系数，根据所述相似系数选择预设个数的预设标准
标签作为所述原始数据集的内容画像；
[0039]画像构建模块，用于获取目标用户的数据信息集，提取所述数据信息集中的多个数据特征，并根据所述多个数据特征构建用户画像；
[0040]产品推荐模块，用于计算所述用户画像和所述内容画像之间的匹配值，当所述匹配值大于或者等于预设的匹配阈值时，利用协同过滤推荐算法对所述内容画像对应的初始数据进行过滤推荐处理，得到目标产品，并将所述目标产品推送给目标用户。
[0041]为了解决上述问题，本专利技术还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
[0042]存储器，存储至少一个指令；及
[0043]处理器，执行所述存储器中存储的指令以实现上述所述的基于用户画像的产品推荐方法。
[0044]为了解决上述问题，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令，所述至少一个指令被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的基于用户画像的产品推荐方法。
[0045]本专利技术实施例中，通过对经过数据筛选得到的初始数据集进行实体识别处理，得到实体集合，并根据所述实体集合构建得到关系有向图，利用所述关系有向图清楚且直观的表示出实体之间的关系，明确地将数据组织成图形结构以便更好地进行分析，根据相似系数选取预设数量的预设标准标签为所述原始数据集的内容画像，由于利用初始向量与预设标准标签的相似系数选取内容画像，故得到的内容画像的精度高，因此，可提高生成的内容画像的精确度；通过提取目标用户的数本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于用户画像的产品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取原始数据集，对所述原始数据集进行数据筛选处理，得到初始数据集；对所述初始数据集进行实体识别处理，得到实体集合，并根据所述实体集合构建关系有向图；提取所述关系有向图中的多个关键实体，在所述初始数据集中筛选与所述关键实体对应的初始数据；对所述初始数据进行向量化处理，得到初始向量，计算所述初始向量和多个预设标准标签之间的相似系数，根据所述相似系数选择预设个数的预设标准标签作为所述原始数据集的内容画像；获取目标用户的数据信息集，提取所述数据信息集中的多个数据特征，并根据所述多个数据特征构建用户画像；计算所述用户画像和所述内容画像之间的匹配值；当所述匹配值大于或者等于预设的匹配阈值时，利用协同过滤推荐算法对所述内容画像对应的初始数据进行过滤推荐处理，得到目标产品，并将所述目标产品推送给目标用户。2.如权利要求1所述的基于用户画像的产品推荐方法，其特征在于，所述提取所述关系有向图中的多个关键实体，包括：利用预设的节点权重计算公式计算所述关系有向图中多个节点的权重；将所述关系有向图中的权重超过预设的权重阈值的多个节点做为所述多个关键实体。3.如权利要求2所述的基于用户画像的产品推荐方法，其特征在于，所述利用预设的节点权重计算公式计算所述关系有向图中多个节点的权重，包括：利用如下公式计算所述关系有向图中多个节点的权重：其中，WS(V
i
)表示节点V
i
的权重，d为阻尼系数，In(V
i
)为指向节点V
i
的节点集合，out(V
j
)为节点V
i
所指向的节点集合，W
ji
为节点V
i
和V
j
之间的连接权重，W
jk
为节点V
k
和V
j
之间的连接权重。4.如权利要求1所述的基于用户画像的产品推荐方法，其特征在于，所述计算所述初始向量和多个预设标准标签之间的相似系数，包括：计算所述初始向量与所述预设标准标签之间的协方差；根据所述协方差和预设的皮尔逊相关公式计算所述初始向量和所述预设标准标签之间的相似系数。5.如权利要求1至4中任一项所述的基于用户画像的产品推荐方法，其特征在于，所述根据所述相似系数选择预设个数的预设标准标签作为所述原始数据集的内容画像，...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐祝峰，朱璇，马万里，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：