一种基于遥感的烟草病虫害监测预警方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于遥感的烟草病虫害监测预警方法和系统，包括：获取目标区域内烟草的光谱数据；选取光谱数据中对烟草病虫害不同病害程度识别敏感的波段，根据所述光谱数据获取光谱反射率，并通过分析所述光谱反射率识别烟草病虫害信息建立烟草病虫害监测预警模型，生成目标区域内烟草病虫害指数；通过所述烟草病虫害监测预警模型对目标区域内烟草病虫害进行监测及烟草病虫害的预测，根据所述烟草病虫害监测预警模型的输出结果进行等级划分并生成相应级别的预警信息。分并生成相应级别的预警信息。分并生成相应级别的预警信息。

【技术实现步骤摘要】
一种基于遥感的烟草病虫害监测预警方法和系统


[0001]本专利技术涉及一种烟草病虫害监测方法，更具体的，涉及一种基于遥感的烟草病虫害监测预警方法和系统。

技术介绍

[0002]我国是烟草大国，烟草种植面积大，用途多，是我国的重要经济作物之一，在国民经济收入中占据重要地位，其播种面积和产量的变化直接影响着全国国民经济。由于现代工业和农业的发展，全球气候发生较大变化，作物所处的农田生态系统受病害灾害的威胁日益加剧，对全球农作物的生产造成的影响及危害是相当惊人的。其中，烟草又是农作物中病害种类最多，受害最重的一种，每年都会由于病害造成不同程度的损失。在烟草的种植过程中，烟草病害是烟草生产中的主要限制因子之一，防治烟草病害是烟草生产上的主要问题，因此为提高种植产量和经济效益，促进烟民增收，需要做好病虫害的监测预警和防治工作。
[0003]为了实现精确便捷的对目标区域内烟草病虫害进行监测预警，需要开发一款基于遥感的烟草病虫害监测预警系统进行匹配，该系统通过本专利技术公开了一种基于遥感的烟草病虫害监测预警方法和系统，包括：获取目标区域内烟草的光谱数本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于遥感的烟草病虫害监测预警方法，其特征在于，包括：获取目标区域内烟草的光谱数据；选取光谱数据中对烟草病虫害不同病害程度识别敏感的波段，根据所述光谱数据获取光谱反射率，并通过分析所述光谱反射率识别烟草病虫害信息；建立烟草病虫害监测预警模型，生成目标区域内烟草病虫害指数；通过所述烟草病虫害监测预警模型对目标区域内烟草病虫害进行预测并生成预警信息。2.根据权利要求1所述的一种基于遥感的烟草病虫害监测预警方法，其特征在于，所述的选取光谱数据中对烟草病虫害不同病害程度识别敏感的波段，具体为：将光谱数据进行预处理，划分为N个波段，生成初始训练集；通过随机森林算法形成训练模型，将初始训练集导入所述训练模型；所述训练模型在每次迭代中对训练集进行替换采样，所得新训练集的大小与原训练集相同；在初始训练集的N个波段中随机选取n个波段，将选取的n个波段作为分割节点；选取分割后部分波段进行加噪前后的误差差异对比，确定光谱数据中个波段对烟草病虫害不同病害程度识别的敏感程度。3.根据权利要求1所述的一种基于遥感的烟草病虫害监测预警方法，其特征在于，所述的根据所述光谱数据获取光谱反射率，并通过分析所述光谱反射率识别烟草病虫害信息，具体为：根据所述光谱反射率计算生成烟草病虫害判别指数；预设烟草病虫害判别指数阈值；将所述烟草病虫害判别指数和所述烟草病虫害判别指数阈值进行比较，生成偏差率；判断所述偏差率是否大于预设偏差率阈值；若大于，则确定目标区域内烟草种植区域存在病虫害信息。4.根据权利要求3所述的一种基于遥感的烟草病虫害监测预警方法，其特征在于，所述的根据所述光谱反射率计算生成烟草病虫害判别指数，其中烟草病虫害判别指数具体计算公式为：其中，T表示所求烟草病虫害判别指数，F
nir
表示近红外光谱反射率，F
r
表示红光光谱反射率。5.根据权利要求1所述的一种基于遥感的烟草病虫害监测预警方法，其特征在于，所述的建立烟草病虫害监测预警模型，生成目标区域内烟草病虫害指数，其中所述烟草病虫害监测预警模型的建立基于红色波段，近红外波段和绿色波段的反射率的光谱反射空间中形成的三角形面积，将三角形面积与红波段的反射率进行比值计算，得到所述的烟草病虫害指数；烟草病虫害指数的计算公式具体为:
其中，R表示所求的烟草病虫害指数，λ
m
、λ
n
、λ
k
分别表示对烟草病虫害敏感波段的中心波长值，F
i
表示i波段的光谱反射率，F
r
表示红波段的光谱反射率。6.根据权利要求1所述的一种基于遥感的烟草病虫害监测预警方法，其特征在于，通过所述烟草病虫害监测预警模型对目标区域内烟草病虫害进行监测...

【专利技术属性】
技术研发人员：韦学平，许明忠，农世英，范东升，韦忠，罗刚，周文亮，宋战锋，李俊霖，赖洪敏，陆亚春，姚文艺，
申请(专利权)人：广西壮族自治区烟草公司百色市公司，
类型：发明
国别省市：