一种基于微型流化床的热量测试方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

技术编号:30145409 阅读:30 留言:0更新日期:2021-09-23 15:18
本申请涉及数据测试领域,揭露一种基于微型流化床的热量测试方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:接收用户输入的热量测试请求,从微型流化床中获取热量测试请求的热量数据;对热量数据中的热量字符进行位置向量编码,得到编码热量字符,并对编码热量字符进行特征提取,得到特征热量字符;利用字符分类模型对特征热量字符进行热量分类,得到多个类别热量字符,根据多个类别热量字符,对热量数据中的每个数据进行热量类别分类,得到多个类别热量数据;计算每个类别热量数据的热量测试值,并汇总每个热量测试值,得到最终热量测试值。本申请可以提高微型流化床的热量测试准确性。性。性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于微型流化床的热量测试方法、装置、设备及介质


[0001]本申请涉及数据测试领域,尤其涉及一种基于微型流化床的热量测试方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]微型流化床是一种气固相反应过程或液固相反应过程的反应器,又称沸腾床,在微型流化床运行过程中,其内部结构会产生不同的热量,为了更好的监测微型流化床中内部结构产生的热量信息,通常需要对微型流化床进行热量测试。
[0003]目前,微型流化床的热量测试通常是基于热量测试仪器进行检测后展示,但是由于微型流化床在运行过程时,会产生大量不同类别的热量数据,若是通过热量测试仪器进行微型流化床的热量测试,很容易出现微型流化床中不同结构产生的热量数据发生交叉的现象,比如微型流化床中A结构产生的热量数据被检测用于计算微型流化床中B结构的热量值,这样会影响微型流化床的热量测试准确性。

技术实现思路

[0004]为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题,本申请提供了一种基于微型流化床的热量测试方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质,可以提高微型流化床的热量测试准确性。
[0005]第一方面,本申请提供了一种基于微型流化床的热量测试方法,包括:接收用户输入的热量测试请求,从微型流化床中获取所述热量测试请求的热量数据;对所述热量数据中的热量字符进行位置向量编码,得到编码热量字符,并对所述编码热量字符进行特征提取,得到特征热量字符;利用字符分类模型对所述特征热量字符进行热量分类,得到多个类别热量字符,根据所述多个类别热量字符,对所述热量数据中的每个数据进行热量类别分类,得到多个类别热量数据;计算每个所述类别热量数据的热量测试值,并汇总每个所述热量测试值,得到最终热量测试值。
[0006]可以看出,本申请实施例首先从微型流化床中获取用户输入的热量测试请求的热量数据,可以保障后续热量测试值计算的前提;其次,本申请实施例通过对所述热量数据中的热量字符进行位置向量编码和特征提取,得到特征热量字符,可以标记所述热量数据中每个热量字符的位置信息和向量信息,从而可以方便后续热量字符的快速查找和计算,并从所述热量字符筛选出可以表征其对应热量数据的特征字符,降低后续热量数据的计算量,提高热量数据的处理速度;进一步地,本申请实施例利用字符分类模型对所述特征热量字符进行热量分类,得到多个类别热量字符,可以识别所述特征热量字符的热量类别,以实现后续热量数据的类别划分,并根据所述多个类别热量字符,对所述热量数据中的每个数
据进行热量类别分类,得到多个类别热量数据,以将所述热量数据中的每个数据进行归类,可以避免因微型流化床中不同结构产生的热量数据,导致热量测试值计算出现数据交叉的现象,提高热量测试值的计算准确性。因此,本申请实施例提出的一种基于微型流化床的热量测试方法可以提高微型流化床的热量测试准确性。
[0007]在第一方面的一种可能实现方式中,所述从微型流化床中获取所述热量测试请求的热量数据,包括:识别所述热量测试请求的热量测试字段,并将所述热量测试字段转换为热量测试指令;根据所述热量测试指令,利用热量测试仪器向所述微型流化床中采集热量数据。
[0008]在第一方面的一种可能实现方式中,所述对所述热量数据中的热量字符进行位置向量编码,得到编码热量字符,包括:对所述热量数据中的热量字符进行位置索引编码,得到索引热量字符;利用向量转换算法将所述热量数据中的热量字符进行向量转换,得到向量热量字符;将所述索引热量字符和所述向量热量字符进行拼接,得到编码热量字符。
[0009]在第一方面的一种可能实现方式中,所述对所述编码热量字符进行特征提取,得到特征热量字符,包括:删除所述编码热量字符中的无用字符,得到初始编码热量字符;计算所述初始编码热量字符中每个热量字符的权重;选取所述权重大于预设阈值的热量字符,得到特征热量字符。
[0010]在第一方面的一种可能实现方式中,所述计算所述初始编码热量字符中每个热量字符的权重,包括:利用下述公式计算所述初始编码热量字符中每个热量字符的权重:其中,表示第i个热量字符的权重,表示初始编码热量字符中第i个热量字符的特征向量期望值,表示初始编码热量字符中第i个热量字符的特征向量协方差,trace()表示空间滤波函数。
[0011]在第一方面的一种可能实现方式中,所述利用字符分类模型对所述特征热量字符进行热量分类,得到多个类别热量字符,包括:利用所述字符分类模型中的输入门计算所述特征热量字符的状态值,及利用所述字符分类模型中的遗忘门计算所述特征热量字符的激活值;根据所述状态值和激活值计算所述特征热量字符的状态更新值;利用所述字符分类模型中的输出门计算所述状态更新值的字符序列,根据所述字符序列,输出所述特征热量字符的字符类别,得到多个类别热量字符。
[0012]在第一方面的一种可能实现方式中,所述根据所述多个类别热量字符,对所述热量数据中的每个数据进行热量类别分类,得到多个类别热量数据,包括:查询每个所述类别热量字符的热量类别和位置索引;
根据所述位置索引,查找每个所述类别热量字符在所述热量数据中每个数据的字符位置;根据每个所述类别热量字符的热量类别,在所述字符位置中标记所述每个数据的热量类别,得到多个类别热量数据。
[0013]第二方面,本申请提供了一种基于微型流化床的热量测试装置,所述装置包括:热量数据获取模块,用于接收用户输入的热量测试请求,从微型流化床中获取所述热量测试请求的热量数据;字符特征提取模块,用于对所述热量数据中的热量字符进行位置向量编码,得到编码热量字符,并对所述编码热量字符进行特征提取,得到特征热量字符;热量数据分类模块,用于利用字符分类模型对所述特征热量字符进行热量分类,得到多个类别热量字符,根据所述多个类别热量字符,对所述热量数据中的每个数据进行热量类别分类,得到多个类别热量数据;热量数据计算模块,用于计算每个所述类别热量数据的热量测试值,并汇总每个所述热量测试值,得到最终热量测试值。
[0014]第三方面,本申请提供一种电子设备,包括:至少一个处理器;以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,以使所述至少一个处理器能够执行如上述第一方面中任意一项所述的基于微型流化床的热量测试方法。
[0015]第四方面,本申请提供一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面中任意一项所述的基于微型流化床的热量测试方法。
[0016]可以理解的是,上述第二方面至第四方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述,在此不再赘述。
附图说明
[0017]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本申请的实施例,并与说明书一起用于解释本申请的原理。
[0018]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,对于本领域普通技术人员本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于微型流化床的热量测试方法,其特征在于,所述方法包括:接收用户输入的热量测试请求,从微型流化床中获取所述热量测试请求的热量数据;对所述热量数据中的热量字符进行位置向量编码,得到编码热量字符,并对所述编码热量字符进行特征提取,得到特征热量字符;利用字符分类模型对所述特征热量字符进行热量分类,得到多个类别热量字符,根据所述多个类别热量字符,对所述热量数据中的每个数据进行热量类别分类,得到多个类别热量数据;计算每个所述类别热量数据的热量测试值,并汇总每个所述热量测试值,得到最终热量测试值。2.如权利要求1所述的基于微型流化床的热量测试方法,其特征在于,所述从微型流化床中获取所述热量测试请求的热量数据,包括:识别所述热量测试请求的热量测试字段,并将所述热量测试字段转换为热量测试指令;根据所述热量测试指令,利用热量测试仪器向所述微型流化床中采集热量数据。3.如权利要求1所述的基于微型流化床的热量测试方法,其特征在于,所述对所述热量数据中的热量字符进行位置向量编码,得到编码热量字符,包括:对所述热量数据中的热量字符进行位置索引编码,得到索引热量字符;利用向量转换算法将所述热量数据中的热量字符进行向量转换,得到向量热量字符;将所述索引热量字符和所述向量热量字符进行拼接,得到编码热量字符。4.如权利要求1所述的基于微型流化床的热量测试方法,其特征在于,所述对所述编码热量字符进行特征提取,得到特征热量字符,包括:删除所述编码热量字符中的无用字符,得到初始编码热量字符;计算所述初始编码热量字符中每个热量字符的权重;选取所述权重大于预设阈值的热量字符,得到特征热量字符。5.如权利要求4所述的基于微型流化床的热量测试方法,其特征在于,所述计算所述初始编码热量字符中每个热量字符的权重,包括:利用下述公式计算所述初始编码热量字符中每个热量字符的权重:其中,表示第i个热量字符的权重,表示初始编码热量字符中第i个热量字符的特征向量期望值,表示初始编码热量字符中第i个热量字符的特征向量协方差,trace()表示空间滤波函数。6.如权利要求1所述的基于微型流化床的热量测试方法,其特征在于,所述利用字符分类模型对所述特征热量字...

【专利技术属性】
技术研发人员:柏文琦向德钟兰
申请(专利权)人:湖南省计量检测研究院
类型:发明
国别省市:

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