一种多指标异常点重合度分析方法技术

本公开涉及一种多指标异常点重合度分析方法，涉及数据处理领域，其中，方法包括：获取目标时间区间的目标对象的目标指标，并获取多个其他指标；获取目标指标的异常时间序列，以及每个其他指标的异常时间序列；根据目标指标的异常时间序列和每个其他指标的异常时间序列计算目标指标和每个其他指标之间的重合度；根据重合度从多个其他指标中筛选出N个其他指标；在列表中按照重合度的大小值从高到底排序显示N个其他指标，以及将目标指标、排序前M个其他指标以折线对比形式显示，M为小于N的正整数。由此，针对某一目标指标，查看与其异常点时间序列高度重合的其他指标，挖掘不同指标间发生异常的其他关系，以便后续快速定位指标异常。常。常。

【技术实现步骤摘要】
一种多指标异常点重合度分析方法


[0001]本公开涉及数据处理
，尤其涉及一种多指标异常点重合度分析方法。

技术介绍

[0002]目前企业对于数据指标异常尤为关注，通过分析指标异常点，从而得出企业优化迭代思路。
[0003]然而，目前企业往往基于异常点发生时刻进行分析，忽略了历史已经发生过的异常点。由此每次异常点发生后，重复进行业务假设分析，没有基于历史分析经验快速得出分析结论的能力。

技术实现思路

[0004]为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开提供了一种多指标异常点重合度分析方法。
[0005]本公开提供了一种多指标异常点重合度分析方法，包括：
[0006]获取目标时间区间的目标对象的目标指标，并获取多个其他指标；
[0007]获取所述目标指标的异常时间序列，以及每个所述其他指标的异常时间序列；
[0008]根据所述目标指标的异常时间序列和每个所述其他指标的异常时间序列计算所述目标指标和每个所述其他指标之间的重合度；
[0009]根据所述重合度从所述多个其他指标中筛选出N个其他指标；其中，N为正整数；
[0010]在列表中按照所述重合度的大小值从高到底排序显示所述N个其他指标，以及将所述目标指标、排序前M个其他指标以折线对比形式显示；其中，M为小于N的正整数。
[0011]在本公开一个可选实施例中，所述根据所述目标指标的异常时间序列和每个所述其他指标的异常时间序列计算所述目标指标和每个所述其他指标之间的重合度，包括：
[0012]获取所述目标指标的异常时间序列与每个所述其他指标的异常时间序列的重合点；
[0013]根据所述重合点的数量和重合时间值进行计算，获取所述重合度。
[0014]在本公开一个可选实施例中，所述根据所述重合度从所述多个其他指标中筛选出N个其他指标，包括：
[0015]按照所述重合度大小值从高到低进行排序，获取排序前所述N个其他指标。
[0016]在本公开一个可选实施例中，所述在列表中按照所述重合度的大小值从高到底排序显示所述N个其他指标，以及将所述目标指标、排序前M个其他指标以折线对比形式显示，包括：
[0017]在显示界面的第一区域以折线对比形式显示所述目标指标和所述M个其他指标；其中，所述M个其他指标的显示位置与所述重合度相关；
[0018]在所述显示界面的第二区域的列表中按照所述重合度的大小值从高到底排序显示所述N个其他指标。
[0019]在本公开一个可选实施例中，所述的多指标异常点重合度分析方法，还包括：
[0020]接收点击操作请求；其中，所述点击操作请求包括待查询指标；
[0021]跳转到与所述待查询指标对应的信息展示界面。
[0022]在本公开一个可选实施例中，所述的多指标异常点重合度分析方法，还包括：
[0023]获取所述目标指标和所述目标数量的其他指标对应的重合点和每个重合点对应的重合时间值；
[0024]在所述第一区域中以预设形式显示所述重合点和每个重合点对应的重合时间值。
[0025]在本公开一个可选实施例中，所述的多指标异常点重合度分析方法，还包括：
[0026]将所述列表中所述排序前M个其他指标以点亮方式显示。
[0027]在本公开一个可选实施例中，所述的多指标异常点重合度分析方法，还包括：
[0028]将取消已点亮的其他指标，获取剩余一个或者多个其他指标进行点亮处理。
[0029]本公开实施例提供的技术方案与现有技术相比具有如下优点：
[0030]通过获取目标时间区间的目标对象的目标指标，并获取多个其他指标；获取目标指标的异常时间序列，以及每个其他指标的异常时间序列；根据目标指标的异常时间序列和每个其他指标的异常时间序列计算目标指标和每个其他指标之间的重合度；根据重合度从多个其他指标中筛选出N个其他指标；在列表中按照重合度的大小值从高到底排序显示N个其他指标，以及将目标指标、排序前M个其他指标以折线对比形式显示，M为小于N的正整数。由此，针对某一目标指标，查看与其异常点时间序列高度重合的其他指标，挖掘不同指标间发生异常的其他关系，以便后续快速定位指标异常。
附图说明
[0031]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
[0032]为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0033]图1为本公开实施例所述一种多指标异常点重合度分析方法的流程示意图；
[0034]图2为本公开实施例所述多指标异常点重合度分析的场景图。
具体实施方式
[0035]为了能够更清楚地理解本公开的上述目的、特征和优点，下面将对本公开的方案进行进一步描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0036]在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本公开，但本公开还可以采用其他不同于在此描述的方式来实施；显然，说明书中的实施例只是本公开的一部分实施例，而不是全部的实施例。
[0037]图1为本公开实施例所述一种多指标异常点重合度分析方法的流程示意图。如图1所示，该方法包括：
[0038]步骤101，获取目标时间区间的目标对象的目标指标，并获取多个其他指标。
[0039]其中，目标时间区域可以根据实际应用需要选择设置，可以是一天、一周和一个月等，目标对象也可以根据实际应用需要选择设置，比如企业的广告、企业的应用程序和企业的推广信息等，不同的目标对象对应的指标不同，比如目标对象为企业的广告，指标可以为广告的打开量、广告的推送量等指标，目标指标为任一指定指标，可以根据需要选择设置，再比如目标对象为企业的应用程序，指标可以为应用程序元素点击量、应用程序版本稳定率和搜索结果点击率等。
[0040]其中，其他指标为除了目标指标以外的指标，比如目标指标为应用程序元素点击量，其他指标可以为应用程序版本稳定率、广告的推送量等，具体根据应用场景选择设置。
[0041]在本公开实施例中，获取目标时间区间的目标对象的目标指标包括：基于用户在显示页面对预设的信息选择控件的触发操作，接收信息选择触发操作，获取目标时间区间和目标指标。其中，显示页面是指用于显示上述指标选择的页面，信息选择控件是指设置在上述显示页面中的用于进行信息选择的锚点，该信息选择控件的表现形式不限，例如信息选择控件可以为图标或文字信息。
[0042]具体地，可以检测用户在显示页面上的触发操作，当检测到用户对信息选择控件的点击操作或悬停操作等时，则可以接收到信息选择触发操作，从而获取目标时间区间和目标指标。
[0043]进一步地，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多指标异常点重合度分析方法，其特征在于，包括以下步骤：获取目标时间区间的目标对象的目标指标，并获取多个其他指标；获取所述目标指标的异常时间序列，以及每个所述其他指标的异常时间序列；根据所述目标指标的异常时间序列和每个所述其他指标的异常时间序列计算所述目标指标和每个所述其他指标之间的重合度；根据所述重合度从所述多个其他指标中筛选出N个其他指标；其中，N为正整数；在列表中按照所述重合度的大小值从高到底排序显示所述N个其他指标，以及将所述目标指标、排序前M个其他指标以折线对比形式显示；其中，M为小于N的正整数。2.根据权利要求1所述的多指标异常点重合度分析方法，其特征在于，所述根据所述目标指标的异常时间序列和每个所述其他指标的异常时间序列计算所述目标指标和每个所述其他指标之间的重合度，包括：获取所述目标指标的异常时间序列与每个所述其他指标的异常时间序列的重合点；根据所述重合点的数量和重合时间值进行计算，获取所述重合度。3.根据权利要求1所述的多指标异常点重合度分析方法，其特征在于，所述根据所述重合度从所述多个其他指标中筛选出N个其他指标，包括：按照所述重合度大小值从高到低进行排序，获取排序前所述N个其他指标。4.根据权利要求1所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：桑文锋，刘耀洲，曹犟，付力力，安志远，岳帅，郦轩，
申请(专利权)人：神策网络科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：