一种目标企业确定方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种目标企业确定方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：确定各初始行业在至少一个历史统计周期的行业驱动关联数据和行业景气度数据；根据各所述行业驱动关联数据和所述行业景气度数据，确定未来统计周期的行业景气度预估数据；根据所述行业景气度预估数据，从各所述初始行业中选取至少一个目标行业；确定各所述目标行业的候选企业的企业并购动力值和企业并购能力值；根据所述企业并购动力值和所述企业并购能力值，从各所述候选企业中选取目标企业。本发明专利技术实施例解决了对目标企业并购预测不准确且无法实现对目标企业进行主动挖掘的问题。企业进行主动挖掘的问题。企业进行主动挖掘的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种目标企业确定方法、装置、设备和存储介质


[0001]本专利技术实施例涉及大数据分析挖掘技术，尤其涉及一种目标企业确定方法、装置、设备和存储介质。

技术介绍

[0002]企业并购是一种以获得企业控制权为目的的资产行为，有助于帮助困难企业摆脱困境，帮助优势企业快速扩张，实现企业经营转型升级。企业并购产生的动力主要源于追求资本最大增值以及企业竞争压力。目前国内大多企业在进行并购业务时，客户需完成行业分析、战略决策、交易谈判、方案设计等一系列进程，最后作为资金方参与并提供并购贷款。
[0003]通常在实现企业并购技术方案中，往往将企业财报等数据指标作为影响企业并购的因素，数据指标的筛选也通常更多的依赖专家经验，并且通常是被动的为有并购需求的企业进行标的挖掘。现有技术的企业并购方案较少的考虑宏观和行业的影响因素，因而会导致对目标并购企业的预测结果不准确，且无法实现对目标并购企业的主动挖掘。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种目标企业确定方法、装置、设备和存储介质，可实现对目标并购企业的主动挖掘及准确预测。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供一种目标企业确定方法，包括：
[0006]确定各初始行业在至少一个历史统计周期的行业驱动关联数据和行业景气度数据；
[0007]根据各所述行业驱动关联数据和所述行业景气度数据，确定未来统计周期的行业景气度预估数据；
[0008]根据所述行业景气度预估数据，从各所述初始行业中选取至少一个目标行业；
[0009]确定各所述目标行业的候选企业的企业并购动力值和企业并购能力值；
[0010]根据所述企业并购动力值和所述企业并购能力值，从各所述候选企业中选取目标企业。
[0011]第二方面，本专利技术实施例还提供了一种目标企业确定装置，该装置包括：
[0012]数据确定模块，确定各初始行业在至少一个历史统计周期的行业驱动关联数据和行业景气度数据；
[0013]预估数据确定模块，根据各所述行业驱动关联数据和所述行业景气度数据，确定未来统计周期的行业景气度预估数据；
[0014]目标行业确定模块，根据所述行业景气度预估数据，从各所述初始行业中选取至少一个目标行业；
[0015]数值确定模块，确定各所述目标行业的候选企业的企业并购动力值和企业并购能力值；
[0016]目标企业确定模块，根据所述企业并购动力值和所述企业并购能力值，从各所述
候选企业中选取目标企业。
[0017]第三方面，本专利技术实施例还提供了一种目标企业确定设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现如本专利技术实施例中任一所述的目标企业确定方法。
[0018]第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，该程序被处理器执行时实现如本专利技术实施例中任一所述的目标企业确定方法。
[0019]本实施例方案通过从宏观层面因素考虑引入宏观行业驱动相关数据，预估未来行业景气度。从微观层面因素考虑，通过分析各目标行业中的企业并购动力和能力的方式确定目标企业。行业驱动关联数据能够作为在宏观层面反应各行业景气程度的指标，而企业并购动力与能力能够作为衡量企业发展趋势优劣的重要影响因素。通过上述多个层面辅助进行目标企业的确定，解决了以往对行业分析中较少的考虑宏观影响因素且对企业分析不全面的问题，实现了从多维度影响因素判断目标企业，从而达到对目标企业预测更加准确的目的。
附图说明
[0020]图1是本专利技术实施例一中的一种目标企业确定方法的流程图；
[0021]图2是本专利技术实施例二中的一种目标企业确定方法的流程图；
[0022]图3是本专利技术实施例三中的一种目标企业确定方法的流程图；
[0023]图4是本专利技术实施例四中的一种目标企业确定装置的结构示意图；
[0024]图5是本专利技术实施例五中的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
[0025]下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。
[0026]实施例一
[0027]图1为本专利技术实施例一提供的一种目标企业确定方法的流程图，本实施例可适用于自动化进行有并购需求企业挖掘的情况，该方法可以由目标企业确定装置来执行，该装置可采用软件和/或硬件的方式实现。如图1所示，该方法具体包括如下步骤：
[0028]S110、确定各初始行业在至少一个历史统计周期的行业驱动关联数据和行业景气度数据。
[0029]其中，所述历史统计周期为历史时期内对数据进行统计的周期，可以由技术人员根据实际需求进行设定，例如历史统计周期可以为月度或季度周期。所述行业驱动关联数据为对行业景气度具备直接或间接影响的数据，可以以历史统计周期对应时间频率进行更新。行业景气度为反映行业变动趋势的一种综合指数，能够反映某一行业的经济状态趋势。行业景气度高则表示产业上下游整合扩张，行业景气度低则表明行业需要整合资源，形成规模效应节约成本。
[0030]具体的，各初始行业的行业驱动数据与行业景气度数据是以至少一个历史统计周期进行更新的数据，具体可以是通过官方统计数据或金融机构信息库的国内商业公开数据
获取。若行业景气度数据无法直接通过市场公开数据获取，则可以通过计算现有数据的方式获取，具体可以是通过现有数据计算反映行业景气度的同步指标数据获取。
[0031]在一个可选实施例中，所述确定各初始行业在至少一个历史统计周期的行业景气度数据，包括：针对各历史统计周期，确定该历史统计周期下各所述初始行业的行业营利数据；根据各所述初始行业的行业营利数据，分别确定各所述初始行业在该历史统计周期下的行业景气度数据。
[0032]具体的，在无法直接通过市场公开数据获取到某月度的行业景气度数据时，可以针对历史统计周期，获取该历史统计周期下的初始行业的行业营利数据，其中，所述行业营利数据至少包括行业利润数据与行业营收数据。并根据获取到的历史统计周期下的行业利润与行业营收数据，计算行业景气度数据，并确定各初始行业在该历史统计周期下的行业景气度数据。
[0033]示例性的，行业景气度数据可以采用以下公式进行计算计算如下：
[0034][0035]其中，JSI
i
表示行业i的行业景气度数据，LR
i
表示行业i的行业利润数据，YS
i
表示行业i的行业营收数据。该同步指标可以支持不同行业在横向上进行比较，并且经验证与各行业的实际表现相吻合。同时，该同步指标还能够通过获取现有的行业利润与行业营收数据，计算得到表示行业景气度的数据，解决了历史统计周期中现有的市场公开数据可能缺失或无法获取到行业景气度数据的问题。
[0036]在一个本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种目标企业确定方法，其特征在于，包括：确定各初始行业在至少一个历史统计周期的行业驱动关联数据和行业景气度数据；根据各所述行业驱动关联数据和所述行业景气度数据，确定未来统计周期的行业景气度预估数据；根据所述行业景气度预估数据，从各所述初始行业中选取至少一个目标行业；确定各所述目标行业的候选企业的企业并购动力值和企业并购能力值；根据所述企业并购动力值和所述企业并购能力值，从各所述候选企业中选取目标企业。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述行业驱动关联数据和所述行业景气度数据，确定未来统计周期的行业景气度预估数据，包括：确定不同历史统计周期的所述行业驱动关联数据和所述行业景气度数据之间的领先期数；根据所述领先期数，确定不同历史统计周期的所述行业驱动关联数据和所述行业景气度数据之间的映射关系；根据具备所述映射关系的各所述行业驱动关联数据和所述行业景气度数据，构建行业景气度预估模型；根据所述行业景气度预估模型，确定未来统计周期的行业景气度预估数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定不同历史统计周期的所述行业驱动关联数据和所述行业景气度数据之间的领先期数，包括：根据至少一个滞后期数，构建不同历史统计周期的所述行业驱动关联数据和所述行业景气度数据之间的初始对应关系；根据具备初始对应关系的所述行业驱动关联数据和所述行业景气度数据之间的相关性，从所述至少一个滞后期数中选取领先期数。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据具备所述映射关系的各所述行业驱动关联数据和所述行业景气度数据，构建行业景气度预估模型，包括：根据所述行业驱动关联数据中不同维度数据的共线性情况，对所述行业驱动关联数据进行筛选；根据具备所述映射关系的筛选后的各行业驱动关联数据和所述行业景气度数据，构建行业景气度预估模型。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据具备所述映射关系的各所述行业驱动关联数据和所述行业景气度数据，构建行业景气度预估模型，包括：对所述行业景气度数据和/或所述行业驱动关联数据进行数值变换；根据具备所述映射关系的各所述行业驱动关联数据和所述行业景气度数据的数值变换结果，构建行业景气度预估模型。6.根据权利要求1
‑
5任一项所述的方法，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：段元波，姚至南，陈诗悦，陈泽均，
申请(专利权)人：上海浦东发展银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：