【技术实现步骤摘要】
光学指纹识别方法、装置及终端设备、存储介质
[0001]本申请涉及图像处理领域，具体而言，涉及一种光学指纹识别方法、装置及终端设备、存储介质。
技术介绍
[0002]现有指纹识别过程中，采集指纹与录入指纹匹配时，如果采集指纹受到采集环境的影响而出现残缺等情况，则依赖采集指纹的指纹匹配的精度会降低。
技术实现思路
[0003]本申请实施例的目的在于提供一种光学指纹识别方法、装置及终端设备、存储介质，用以基于提高用户指纹识别的精确度。
[0004]为此本申请第一方面公开一种光学指纹识别方法，所述方法包括：
[0005]获取指纹采集区域的第一指纹图像，和所述用户的手指在所述指纹采集区域及指纹采集区域的周边区域形成的手指检测信息；
[0006]根据所述手指检测信息识别所述用户的手指的按压角度；
[0007]根据所述按压角度将旋转预先录入的第二指纹图像和所述第一指纹图像旋转至同一方向；
[0008]对同一方向的所述第一指纹图像和所述第二指纹图像进行指纹匹配，并得到匹配结果。
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种光学指纹识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取指纹采集区域的第一指纹图像，和所述用户的手指在所述指纹采集区域及指纹采集区域的周边区域形成的手指检测信息；根据所述手指检测信息识别所述用户的手指的按压角度；根据所述按压角度将旋转预先录入的第二指纹图像和所述第一指纹图像旋转至同一方向；对同一方向的所述第一指纹图像和所述第二指纹图像进行指纹匹配，并得到匹配结果。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述手指检测信息识别所述用户的手指的按压角度，包括：对所述手指检测信息进行二值化处理，得到二值化图像，其中，所述二值化图像包括白色图像区域，所述白色图像区域表征所述用户的手指的轮廓；计算所述白色图像区域的斜率；将所述白色图像区域的斜率作为所述用户的手指的所述按压角度。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算所述白色图像区域的斜率，包括：统计所述白色图像区域中的像素点总个数并获取所述白色图像区域中的每个像素点的坐标；根据每个所述像素点的坐标和所述像素点总个数计算所述白色图像区域的坐标平均值；根据每个所述像素点的坐标和所述白色图像区域的坐标平均值得到所述白色图像区域的斜率。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述像素点的坐标和所述白色图像区域的坐标平均值得到所述白色图像区域的斜率的计算式为：其中，表示所述白色图像区域的斜率，n表示所述白色图像区域的像素点总个数，i表示像素点下标，x
i
表示所述像素点的坐标的中的x坐标，y
i
表示所述像素点的坐标的中的y坐标，表示像素点x坐标均值，表示像素点y坐标均值。5.一种光学指纹识别装置，其特征在于，所述装置包括：采集模块，用于获取指纹采集区域的第一指纹图像，和所述用户的手指在所述指纹采集区域及指纹采集区域的周边区域形成的手指检测信息；识别模块，用于根据所述手指检测信息识别所述用户的手指的按压角度；图像处理模块，用于根据所述按压角度将旋转预先录入的第二指纹图像和所述第一指纹图像旋转至同一方向；匹配模块，用于对同一方向...
【专利技术属性】
技术研发人员：冯继雄，田志民，陈子轩，王长海，李保梁，宋子明，陈世林，
申请(专利权)人：北京集创北方科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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