基于图像识别的充电桩进水跳闸控制方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于图像识别的充电桩进水跳闸控制方法和系统，一种基于图像识别的充电桩进水跳闸控制方法，包括：监测充电桩柜体内的图像；对充电桩柜体内的图像进行图像识别，确定充电桩柜体内是否进水；若充电桩柜体内进水则控制充电桩内的开关跳闸。本发明专利技术实施例公开的基于图像识别的充电桩进水跳闸控制方法和系统，能够消除充电桩进水时漏电的安全隐患。隐患。隐患。

【技术实现步骤摘要】
基于图像识别的充电桩进水跳闸控制方法和系统


[0001]本专利技术涉及电力技术，尤其涉及一种基于图像识别的充电桩进水跳闸控制方法和系统。

技术介绍

[0002]为了降低传统燃料汽车尾气对环境的影响，降低对传统石油能源的依赖，电动汽车在近年来得到了大力的发展。电动汽车是以车载电源为动力，以电动车驱动的车辆。电动汽车无需添加燃料，而是通过充电实现对车辆的能源补充。
[0003]充电桩是电动汽车推广中不必可少的基础设施，电动汽车可以在分散部署的公共充电桩实现快速充电。随着充电桩的推广和普及，无人值守的自助充电桩已经广泛部署。自助充电桩极大节省了运营维护的人工成本，但自助充电桩可能部署于室外环境中，容易受到外界因素的影响，从而对充电桩的安全使用产生影响。
[0004]对充电桩的安全使用产生最大威胁的是充电桩的漏电隐患，由于自助充电桩可能部署在户外环境中，雨雪天气可能导致充电桩进水。而进水后的充电桩可能由于漏电对人体产生危害。而目前的充电桩仅能在已经发生漏电后才能自动断开开关，对使用充电桩的人员以及附近行人的产生了安全隐患。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供一种基于图像识别的充电桩进水跳闸控制方法和系统，能够消除充电桩进水时漏电的安全隐患。
[0006]第一方面，本专利技术实施例提供一种基于图像识别的充电桩进水跳闸控制方法，包括：
[0007]监测充电桩柜体内的图像；
[0008]对充电桩柜体内的图像进行图像识别，确定充电桩柜体内是否进水；
[0009]若充电桩柜体内进水则控制充电桩内的开关跳闸。
[0010]在第一方面一种可能的实现方式中，若充电桩柜体内进水则控制充电桩内的开关跳闸之后，还包括：
[0011]向充电桩的维护者发送跳闸通知消息。
[0012]在第一方面一种可能的实现方式中，对充电桩柜体内的图像进行图像识别，确定充电桩柜体内是否进水，包括：
[0013]对充电桩柜体内的图像进行图像识别，确定充电桩柜体内至少一个电路区域是否进水；
[0014]若充电桩柜体内进水则控制充电桩内的开关跳闸，包括：
[0015]若充电桩柜体内的至少一个电路区域进水，则控制充电桩内进水的电路区域对应的开关跳闸。
[0016]在第一方面一种可能的实现方式中，对充电桩柜体内的图像进行图像识别，确定
充电桩柜体内是否进水，包括：
[0017]对充电桩柜体内的图像进行haar
‑
like特征提取；
[0018]基于Gentel AdaBoost分类器对提取的特征进行分类，得到充电桩柜体内的图像的特征分类结果；
[0019]根据充电桩柜体内的图像的特征分类结果确定充电桩柜体内是否进水。
[0020]在第一方面一种可能的实现方式中，对充电桩柜体内的图像进行haar
‑
like特征提取之前，还包括：
[0021]使用训练样本图像对Gentel AdaBoost分类器进行训练。
[0022]第二方面，本专利技术实施例提供一种基于图像识别的充电桩进水跳闸控制系统，包括：
[0023]图像监测装置，用于监测充电桩柜体内的图像；
[0024]图像识别装置，用于对充电桩柜体内的图像进行图像识别，确定充电桩柜体内是否进水；
[0025]开关控制装置，用于若充电桩柜体内进水则控制充电桩内的开关跳闸。
[0026]在第二方面一种可能的实现方式中，开关控制装置，还用于在控制充电桩内的开关跳闸之后，向充电桩的维护者发送跳闸通知消息。
[0027]在第二方面一种可能的实现方式中，图像识别装置，具体用于对充电桩柜体内的图像进行图像识别，确定充电桩柜体内至少一个电路区域是否进水；
[0028]开关控制装置，具体用于若充电桩柜体内的至少一个电路区域进水，则控制充电桩内进水的电路区域对应的开关跳闸。
[0029]在第二方面一种可能的实现方式中，图像识别装置，具体用于对充电桩柜体内的图像进行haar
‑
like特征提取；基于Gentel AdaBoost分类器对提取的特征进行分类，得到充电桩柜体内的图像的特征分类结果；根据充电桩柜体内的图像的特征分类结果确定充电桩柜体内是否进水。
[0030]在第二方面一种可能的实现方式中，图像识别装置，还用于在对图像进行haar
‑
like特征提取之前，使用训练样本图像对Gentel AdaBoost分类器进行训练。
[0031]本专利技术实施例提供的基于图像识别的充电桩进水跳闸控制方法和系统，通过监测充电桩柜体内的图像，然后对充电桩柜体内的图像进行图像识别，确定充电桩柜体内是否进水，若充电桩柜体内进水则控制充电桩内的开关跳闸，能够在充电桩进水时及时切断充电桩的电源，消除了充电桩进水时导致的人体触电的安全隐患。
附图说明
[0032]图1为本专利技术实施例提供的一种基于图像识别的充电桩进水跳闸控制方法的流程图；
[0033]图2为本专利技术实施例提供的另一种基于图像识别的充电桩进水跳闸控制方法的流程图；
[0034]图3为Haar
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like特征矩形图；
[0035]图4为Haar
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like特征的积分定义图；
[0036]图5为级联分类器的结构示意图；
[0037]图6为本专利技术实施例提供的基于图像识别的充电桩进水跳闸控制系统的结构示意图。
具体实施方式
[0038]下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。
[0039]图1为本专利技术实施例提供的一种基于图像识别的充电桩进水跳闸控制方法的流程图，如图1所示，本实施例提供的基于图像识别的充电桩进水跳闸控制方法包括：
[0040]步骤S101，监测充电桩柜体内的图像。
[0041]本实施例提供的基于图像识别的充电桩进水跳闸控制方法，用于基于图像识别的方法对电动车充电桩进行进水识别，并在识别出充电桩进水后控制充电桩内的开关跳闸，从而避免充电桩由于进水而漏电。
[0042]首先，需要监测充电桩柜体内的图像。在充电桩柜体内可以设置至少一个图像监测装置，该图像监测装置可以为摄像机或照相机，可以对充电桩柜体内的图像进行连续地监测，也即采集充电桩柜体内的视频图像；或者以一定的周期对充电桩柜体内的图像进行采集，其中该周期可以根据图像监测装置的能力和实际使用需求设定，例如该周期为10秒。对充电桩柜体内图像的监测，可以是对充电桩柜体内全部区域的图像进行采集，也可以对充电桩柜体内特定区域的图像进行监测。
[0043]由于本实施例提供的方法是用于对充电桩进水进行检测，而只有充电桩柜体内的电路部分进水才会导致漏电的发生，因此可以对充电桩柜体内电路所在区域的图像本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别的充电桩进水跳闸控制方法，其特征在于，包括：监测充电桩柜体内的图像；对所述充电桩柜体内的图像进行图像识别，确定所述充电桩柜体内是否进水；若所述充电桩柜体内进水则控制所述充电桩内的开关跳闸。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若所述充电桩柜体内进水则控制所述充电桩内的开关跳闸之后，还包括：向所述充电桩的维护者发送跳闸通知消息。3.根据权利要求1所述的方法，特征在于，所述对所述充电桩柜体内的图像进行图像识别，确定所述充电桩柜体内是否进水，包括：对所述充电桩柜体内的图像进行图像识别，确定所述充电桩柜体内至少一个电路区域是否进水；所述若所述充电桩柜体内进水则控制所述充电桩内的开关跳闸，包括：若所述充电桩柜体内的至少一个电路区域进水，则控制所述充电桩内进水的电路区域对应的开关跳闸。4.根据权利要求1～3任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述充电桩柜体内的图像进行图像识别，确定所述充电桩柜体内是否进水，包括：对所述充电桩柜体内的图像进行haar
‑
like特征提取；基于Gentel AdaBoost分类器对提取的特征进行分类，得到所述充电桩柜体内的图像的特征分类结果；根据所述充电桩柜体内的图像的特征分类结果确定所述充电桩柜体内是否进水。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述充电桩柜体内的图像进行haar
‑
like特征提取之前，还包括：使用训练样本图像对所述Gentel...

【专利技术属性】
技术研发人员：李学鹏，梁永昌，方绍怀，杨世民，莫宇明，王泉，黄瑾，罗婷，黎建乐，黄庆铿，汤渊，贾宏伟，何德良，卢润波，吴裕宙，余凯，董伟锋，刘韵艺，杨权，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司东莞供电局，
类型：发明
国别省市：