基于图像识别的充电桩进水跳闸控制方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于图像识别的充电桩进水跳闸控制方法和系统，一种基于图像识别的充电桩进水跳闸控制方法，包括：监测充电桩柜体内的图像；对充电桩柜体内的图像进行图像识别，确定充电桩柜体内是否进水；若充电桩柜体内进水则控制充电桩内的开关跳闸。本发明专利技术实施例公开的基于图像识别的充电桩进水跳闸控制方法和系统，能够消除充电桩进水时漏电的安全隐患。隐患。隐患。

【技术实现步骤摘要】
基于图像识别的充电桩进水跳闸控制方法和系统


[0001]本专利技术涉及电力技术，尤其涉及一种基于图像识别的充电桩进水跳闸控制方法和系统。

技术介绍

[0002]为了降低传统燃料汽车尾气对环境的影响，降低对传统石油能源的依赖，电动汽车在近年来得到了大力的发展。电动汽车是以车载电源为动力，以电动车驱动的车辆。电动汽车无需添加燃料，而是通过充电实现对车辆的能源补充。
[0003]充电桩是电动汽车推广中不必可少的基础设施，电动汽车可以在分散部署的公共充电桩实现快速充电。随着充电桩的推广和普及，无人值守的自助充电桩已经广泛部署。自助充电桩极大节省了运营维护的人工成本，但自助充电桩可能部署于室外环境中，容易受到外界因素的影响，从而对充电桩的安全使用产生影响。
[0004]对充电桩的安全使用产生最大威胁的是充电桩的漏电隐患，由于自助充电桩可能部署在户外环境中，雨雪天气可能导致充电桩进水。而进水后的充电桩可能由于漏电对人体产生危害。而目前的充电桩仅能在已经发生漏电后才能自动断开开关，对使用充电桩的人员以及附近行人的产生了安全隐患。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别的充电桩进水跳闸控制方法，其特征在于，包括：监测充电桩柜体内的图像；对所述充电桩柜体内的图像进行图像识别，确定所述充电桩柜体内是否进水；若所述充电桩柜体内进水则控制所述充电桩内的开关跳闸。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若所述充电桩柜体内进水则控制所述充电桩内的开关跳闸之后，还包括：向所述充电桩的维护者发送跳闸通知消息。3.根据权利要求1所述的方法，特征在于，所述对所述充电桩柜体内的图像进行图像识别，确定所述充电桩柜体内是否进水，包括：对所述充电桩柜体内的图像进行图像识别，确定所述充电桩柜体内至少一个电路区域是否进水；所述若所述充电桩柜体内进水则控制所述充电桩内的开关跳闸，包括：若所述充电桩柜体内的至少一个电路区域进水，则控制所述充电桩内进水的电路区域对应的开关跳闸。4.根据权利要求1～3任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述充电桩柜体内的图像进行图像识别，确定所述充电桩柜体内是否进水，包括：对所述充电桩柜体内的图像进行haar
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like特征提取；基于Gentel AdaBoost分类器对提取的特征进行分类，得到所述充电桩柜体内的图像的特征分类结果；根据所述充电桩柜体内的图像的特征分类结果确定所述充电桩柜体内是否进水。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述充电桩柜体内的图像进行haar
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like特征提取之前，还包括：使用训练样本图像对所述Gentel...

【专利技术属性】
技术研发人员：李学鹏，梁永昌，方绍怀，杨世民，莫宇明，王泉，黄瑾，罗婷，黎建乐，黄庆铿，汤渊，贾宏伟，何德良，卢润波，吴裕宙，余凯，董伟锋，刘韵艺，杨权，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司东莞供电局，
类型：发明
国别省市：