【技术实现步骤摘要】
面向智能驾驶人工智能的风险治理优先级评估方法和系统
[0001]本专利技术涉及智能风险评估
,特别是涉及一种面向智能驾驶人工智能的风险治理优先级评估方法和系统。
技术介绍
[0002]智能驾驶是人工智能重要的应用领域,当前智能驾驶车辆进入示范运行、产品上市阶段,但其底层数据异构、算法多元,尚未有明确的标准加以治理,应用存在潜在风险。
[0003]世界学界对智能驾驶治理的理论有了初步的探索,但当前智能驾驶的风险要素较为复杂,各国在治理的优先级方面也都各有侧重。美国在联邦层,系统提出了对于智能驾驶技术的监管原则;欧盟侧重算法及数据主体权利;德国侧重智能驾驶伦理方面。中国也在顶层战略中专门强调了建设人工智能治理体系的重要性。但目前针对智能驾驶的人工智能的风险治理优先级,尚未有针对性的评估方法。其他领域的优先级评估方法具有较强的行业特色和壁垒,较难直接迁移至智能驾驶治理领域;仅用层次分析法,使用优先级这个单一维度进行评估又具有较强的主观性。
技术实现思路
[0004]为解决现有技术中存在的上述问题,本专 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种面向智能驾驶人工智能的风险治理优先级评估方法,其特征在于,包括:获取技术要求;基于所述技术要求确定不满足所述技术要求的后果;根据所述后果辨析得到风险要素;构建风险要素治理优先级评估的层次结构;采用专家打分法确定所述层级结构的紧急程度权重和重要程度权重;根据所述层级结构的紧急程度权重和所述层级结构的重要程度权重确定所述风险要素的治理优先级;所述治理优先级包括:第一优先级、第二优先级和第三优先级。2.根据权利要求1所述的面向智能驾驶人工智能的风险治理优先级评估方法,其特征在于,所述构建风险要素治理优先级评估的层次结构,具体包括:以面向智能驾驶的人工智能风险治理优先级为目标层,以风险类别为准则层,以所述风险要素为指标层构建所述层级结构;所述风险要素包括算法风险要素和数据风险要素;所述风险类别包括算法风险和数据风险。3.根据权利要求2所述的面向智能驾驶人工智能的风险治理优先级评估方法,其特征在于,所述采用专家打分法确定所述层级结构的紧急程度权重和重要程度权重,具体包括:采用专家打分法确定所述准则层的重要程度权重;基于所述准则层的重要程度权重确定所述准则层相对于所述目标层的重要程度权重;采用专家打分法确定所述指标层相对于所述准则层的重要程度权重;基于所述准则层相对于所述目标层的重要程度权重和所述指标层相对于所述准则层的重要程度权重确定所述指标层相对于所述目标层的重要程度权重;对所述指标层相对于所述目标层的重要程度权重进行标准化处理得到所述层级结构的重要程度权重;所述层级结构的重要程度权重即为所述风险要素相对于所述目标层的重要程度权重;采用专家打分法确定所述准则层的紧急程度权重;基于所述准则层的紧急程度权重采用专家打分法确定所述指标层相对于所述准则层的紧急程度权重;基于所述准则层的紧急程度权重和所述指标层相对于所述准则层的紧急程度权重确定所述指标层相对于所述目标层的紧急程度权重;对所述指标层相对于所述目标层的紧急程度权重进行标准化处理得到所述层级结构的紧急程度权重;所述层级结构的紧急程度权重即为所述风险要素相对于所述目标层的紧急程度权重。4.根据权利要求1所述的面向智能驾驶人工智能的风险治理优先级评估方法,其特征在于,所述根据所述层级结构的紧急程度权重和所述层级结构的重要程度权重确定所述风险要素的治理优先级,具体包括:根据所述层级结构的紧急程度权重和所述层级结构的重要程度权重确定所述风险要素的重要程度等级和所述风险要素的紧急程度等级;所述重要程度等级包括重要和次重要;所述紧急程度等级包括紧急和次紧急;根据所述风险要素的重要程度等级和所述风险要素的紧急程度等级构建重要紧急矩阵;
根据所述重要紧急矩阵确定所述风险要素的治理优先级。5.根据权利要求4所述的面向智能驾驶人工智能的风险治理优先级评估方法,其特征在于,所述根据所述层级结构的重要程度权重和所述层级结构的紧急程度权重确定所述风险要素的重要程度等级和所述风险要素的紧急程度等级,具体包括:获取第一预设值和第二预设值;所述层级结构的重要程度权重大于第一预设值时,所述风险要素的重要程度等级为重要;所述层级结构的重要程度权重小于等于所述第一预设值时,所述风险要素的重要程度等级为次重要;所述层级结构的紧急程度权重大于第二预设值时,所述风险要素的紧急程度等级为紧急;所述层级结构的紧急程度权重小于等于所述第二预设值时,所述风险要素的紧急程度等级为次紧急。6.一种面向智能驾驶人工智能的风险治理优先级评估系统,其特征在于,包括:技术要求获取模块,用于获取技术要求;后果确定模块,用于基于所述技术要求确定不满足所述技术要求的后果;风险要素辨析模块,用于根据所述...
【专利技术属性】
技术研发人员:涂辉招,遇泽洋,李浩,鹿畅,孙立军,张韬略,
申请(专利权)人:同济大学,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。