用于信息推荐的方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及信息推荐技术领域，公开一种用于信息推荐的方法，该方法包括：获取用户的个人特征信息、用户的标签信息、用户所处的上下文信息和用户的社交网络信息；根据个人特征信息获取第一备选推荐列表、根据标签信息获取第二备选推荐列表、根据上下文信息获取第三备选推荐列表、根据社交网络信息获取第四备选推荐列表；根据预设的抽取规则在第一备选推荐列表、第二备选推荐列表、第三备选推荐列表和第四备选推荐列表中分别抽取出待推荐信息，将抽取出的待推荐信息进行合并获得冷启动推荐列表；将冷启动推荐列表内的待推荐信息推荐给用户。以能够提高对新用户进行推荐信息的准确性。本申请还公开一种用于信息推荐的装置、电子设备及存储介质。子设备及存储介质。子设备及存储介质。

【技术实现步骤摘要】
用于信息推荐的方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及信息推荐
，例如涉及一种用于信息推荐的方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]现有技术中，推荐系统通常根据用户的历史行为，例如：点击、观看、语言评论等，来向用户推荐可能感兴趣的信息，因此用户的历史行为数据就成为信息推荐系统的重要组成部分和先决条件。
[0003]在实现本公开实施例的过程中，发现相关技术中至少存在如下问题：现有技术中在用户的历史行为数据不足的情况下，对用户进行信息推荐时准确性较差。

技术实现思路

[0004]为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解，下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围，而是作为后面的详细说明的序言。
[0005]本公开实施例提供了一种用于信息推荐的方法、装置、电子设备及存储介质，以能够提高对用户进行信息推荐的准确性。
[0006]在一些实施例中，所述用于信息推荐的方法，包括：获取用户的个人特征信息、所述用户的标签信息、所述本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于信息推荐的方法，其特征在于，包括：获取用户的个人特征信息、所述用户的标签信息、所述用户所处的上下文信息和所述用户的社交网络信息；根据所述个人特征信息获取第一备选推荐列表、根据所述标签信息获取第二备选推荐列表、根据所述上下文信息获取第三备选推荐列表、根据所述社交网络信息获取第四备选推荐列表；所述第一备选推荐列表、所述第二备选推荐列表、所述第三备选推荐列表和所述第四备选推荐列表分别包括待推荐信息；根据预设的抽取规则在所述第一备选推荐列表、所述第二备选推荐列表、所述第三备选推荐列表和所述第四备选推荐列表中分别抽取出待推荐信息，将抽取出的待推荐信息进行合并获得冷启动推荐列表；将所述冷启动推荐列表内的待推荐信息推荐给所述用户。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述个人特征信息获取第一备选推荐列表，包括：利用所述个人特征信息进行协同过滤，获得第一备选推荐列表。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述标签信息获取第二备选推荐列表，包括：从预设的第一数据库中筛选出带有所述标签信息的推荐信息；根据预设的标签优先级对各带有所述标签信息的推荐信息进行排序，获得第二备选推荐列表。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述上下文信息包括季节信息、时间信息、地域信息和在第一预设时间段内所述用户的设备内的图片信息；根据所述上下文信息获取第三备选推荐列表，包括：分别获取各所述上下文信息的特征向量；根据预设的信息权重对各所述特征向量进行加权融合，获得第一备选特征向量；从预设的第二数据库中筛选出第一相似度大于第一预设阈值的第二备选特征向量对应的待推荐信息；所述第二数据库中存储有若干个待推荐信息对应的第二备选特征向量；所述第一相似度为所述第一备选特征向量与各第二备选特征向量之间的相似度；将所述第一相似度大于第一预设阈值的第二备选特征向量对应的待推荐信息按照第一相似度从高到低的顺序进行排序，获得第三备选推荐列表。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述社交网络信息包括所述用户在预设时间段内的...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨康，王硕，王同乐，李霞，
申请(专利权)人：上海明略人工智能集团有限公司，
类型：发明
国别省市：