一种商品推荐系统的冷启动方法技术方案

本发明专利技术公开了一种商品推荐系统的冷启动方法，不需要消费者历史交易数据。其核心思路是基于市场关联来为新商品推荐种子消费者，将新商品的特征与现有商品特征相匹配，并确定这些特征在现有商品特征集中是否可用，在这种方法中，商品将更快的推荐到达消费者，从而最大限度地减少冷启动问题。限度地减少冷启动问题。限度地减少冷启动问题。

【技术实现步骤摘要】
一种商品推荐系统的冷启动方法


[0001]本专利技术涉及一种商品推荐系统的冷启动方法。

技术介绍

[0002]在电商领域中，网络商品量繁多，人们面对海量的商品往往会不知道如何选择，商家也苦于没有办法可以将最新颖的、符合消费者自身需求的商品推荐给他们，商品推荐系统因此在这样的背景下产生了。各大电商平台依据消费者的历史行为记录如搜索、收藏加购、浏览详情页、分享好友等行为开发了推荐系统，向消费者推荐之前买过的类似产品或者有潜在兴趣的产品，从而去满足消费者的需求，提高购买欲。协助消费消费者从大量信息中找到符合需求的产品，帮助卖家提升商品的关注度，这是推荐系统主要功能。
[0003]电商平台中新加入的产品，由于还没来得及产生操作行为，致使可以分析的相关的数据很少，无法准确的提取产品特征值，预测消费者对产品的喜好程度，这是典型的冷启动问题，推荐新商品是一个重要但具有挑战性的技术。为了解决这个问题，现有的商品推荐系统常使用协同过滤、基于内容的过滤以及这些技术的组合系统。但这些方法都依赖于产品相似性和消费者以前的交易数据。消费者的购物品味和需求随着时间本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种商品推荐系统的冷启动方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，对商品特征集进行更新；步骤2，判断新商品特征与现有商品特征集关系。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤1包括：准备现有商品的特征集V
di
；对于一个进入市场的新商品，设定新商品的特征向量V
d
存在如下两种情况：第一种情况，如果V
di
长度等于V
d
长度，则V
di
保持不变；第二种情况，如果V
di
长度小于V
d
长度，则令V
di
＝V
d
；在第一种情况中，V
d
长度等于V
di
，表明新商品特征向量V
d
中的特征都是在现有商品的特征集V
di
中已有的特征；更新V
di
的方法为：在V
di
中，与V
d
一致的特征取值为1，反之取值为0；在第二种情况中，V
d
长度大于V
di
，表明V
d
包含新特征，此时对特征集V
di
进行更新，在特征集V
di
...

【专利技术属性】
技术研发人员：周昌松，
申请(专利权)人：汇通达网络股份有限公司，
类型：发明
国别省市：