【技术实现步骤摘要】
人脸图像处理方法、装置、介质及设备
[0001]本专利技术涉及计算机视觉领域，尤其涉及一种人脸图像处理方法、装置、介质及设备。
技术介绍
[0002]随着人脸识别、人脸解锁技术在金融、考勤机、门禁系统、移动设备等领域的广泛应用，人脸相关算法技术近年来得到了越来越多的关注。在实际应用中，泛化性能对人脸相关算法来说是一个重大挑战。例如不同成像设备、不同颜色光线环境、不同人种肤色等图像色彩都有可能对人脸相关算法造成干扰。在算法研发中，为确保人脸相关算法在不同环境和条件下具有良好的泛化性能，传统解决方法主要是：采集海量的数据来进行训练，海量的数据需要涵盖市面上主要的手机、摄像头型号、不同显示设备型号、不同颜色光线环境、不同人种肤色人脸数据等等。通常开发人员很难采集到能涵盖各种条件的完备数据集，所以图像色彩仍然会对目前人脸相关算法造成干扰，影响人脸识别结果的准确度。
技术实现思路
[0003]本专利技术的目的在于提供一种人脸图像处理方法、装置、介质及设备，用以实现对人脸图像色彩的归一化处理。
[0004]本专利...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种人脸图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：确定目标人脸图像；计算所述目标人脸图像的人脸区域像素的参考均值和参考标准差；计算待处理人脸图像的人脸区域像素的初始均值和初始标准差；根据所述目标人脸图像的人脸区域像素的参考均值和参考标准差，以及所述待处理人脸图像的人脸区域像素的初始均值和初始标准差，对所述待处理人脸图像的颜色数据进行归一化，得到处理后的人脸图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述目标人脸图像的人脸区域像素的参考均值和参考标准差，包括：将所述目标人脸图像的三个颜色通道的值，由RGB颜色空间转换到LAB颜色空间；分别在三个颜色通道下，计算所述目标人脸图像的人脸区域像素的参考均值和参考标准差；计算待处理人脸图像的人脸区域像素的初始均值和初始标准差，包括：将所述待处理人脸图像的三个颜色通道的值，由RGB颜色空间转换到LAB颜色空间；分别在三个颜色通道下，计算所述待处理人脸图像的人脸区域像素的初始均值和初始标准差。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述目标人脸图像的人脸区域像素的参考均值和参考标准差，以及所述待处理人脸图像的人脸区域像素的初始均值和初始标准差，对所述待处理人脸图像的颜色数据进行归一化，得到处理后的人脸图像，包括：根据所述待处理人脸图像的人脸区域像素的初始均值和初始标准差，以及所述待处理人脸图像的各个颜色通道的各个像素的初始值，计算所述待处理人脸图像的各个颜色通道的各个像素的标准颜色通道值；根据所述待处理人脸图像的各个颜色通道的各个像素的标准颜色通道值，以及所述目标人脸图像的人脸区域像素的参考均值和参考标准差，得到所述待处理人脸图像的各个颜色通道的各个像素的归一化颜色通道值；将所述待处理人脸图像的各个颜色通道的各个像素的归一化颜色通道值，由LAB颜色空间转换到RGB颜色空间，得到处理后的人脸图像。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述标准颜色通道值满足如下公式一，所述归一化颜色通道值满足如下公式二：x
″
＝x
′×
σ+μ...............公式二其中，μ
′
表示所述待处理人脸图像的人脸区域像素的初始均值，σ
′
表示所述待处理人脸图像的人脸区域像素的初始标准差，μ表示所述目标人脸图像的人脸区域像素的参考均值；σ表示所述目标人脸图像的人脸区域像素的参考标准差，x表示待处理人脸图像的初始值，x
′
表示待处理人脸图像的标准颜色通道值，x
″
表示待处理人脸图像的归一化颜色通道值。5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述待处理图像包括训练图像数据和测试图像数据；所述处理后的人脸图像包括处理后的训练图像数据和处理后的测试图像数据；
所述方法还包括：根据处理后的人脸图像包括处理后的训练图像数据和处理后的测试图像数据，对人脸算法参考模型进行训练，得到训练后的人脸算法模型。6.一种人脸图像处理装置，其特征在于，包括：确定单元，用于确定目标人...
【专利技术属性】
技术研发人员：李潇婧，王琼瑶，蔡进，李亚英，
申请(专利权)人：展讯通信天津有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。