一种受损指纹图像的快速修复方法技术

本发明专利技术公开了一种受损指纹图像的快速修补方法，包括以下步骤：1)获取二维指纹图像，二维指纹图像部分区域受损并具有噪声点；对二维指纹图像进行边缘检测预处理，确定图像域中的标准域x∈Ω\Ω

【技术实现步骤摘要】
一种受损指纹图像的快速修复方法


[0001]本专利技术属于生物特征图像识别
，涉及一种受损指纹图像的快速修复方法。

技术介绍

[0002]生物特征识别是一种基于生理测量或行为特征的个人身份自动识别技术，特别地，指纹特征基于个体的指纹脊状结构和细节形态的唯一性以及不变性、可靠性和低成本等优点，在电子商务、刑事侦查、犯罪识别、信息安全及民商等领域受到广泛应用。例如，司法部门规定指纹甄别可作为有效刑侦手段。随着光学扫描和计算机技术的发展以及低功耗电容式指纹采集芯片的出现，移动设备屏下指纹技术、指纹门禁系统、ATM终端识别系统应运而生。而在不同的应用情景下，对图像修复识别的时间和精度是极为严苛的，例如民用门禁和警用系统要求实时性和高精度。
[0003]目前市场上常见的电容式指纹采集技术，为了改善图像亮度影响提高识别精度，通常需要使用转换装置或放大器来进行迭代采样处理。然而，这种改善指纹质量的方法耗时并且在指纹采集时会对用户造成不便。
[0004]通常在指纹图像的采集过程中，各种复杂的环境和人为因素均会导致采集的图像破损、模糊以及污本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种受损指纹图像的快速修补方法，其特征在于，包括以下步骤：1)获取二维指纹图像，二维指纹图像部分区域受损并具有噪声点；对二维指纹图像进行边缘检测预处理，确定图像域中的标准域x∈Ω\Ω
in
和受损域以及受损边界2)将经边缘检测预处理后的图像的像素信息描述为二嵌段共聚物在二维空间点x和时间t处的局部单体密度差φ＝φ(x,t)；3)根据局部单体密度差通过使用二嵌段共聚物的相分离演化方程进行指纹图像的修复。2.根据权利要求1所述的一种受损指纹图像的快速修补方法，其特征在于，通过指纹采集设备获取二维指纹图像。3.根据权利要求1所述的一种受损指纹图像的快速修补方法，其特征在于，时间t＝0处的局部单体密度差φ＝φ(x,0)，记为式中，f(x)表示二维指纹图像，f
max
和f
min
分别表示指纹图像像素最大值和最小值。4.根据权利要求1所述的一种受损指纹图像的快速修补方法，其特征在于，使用二嵌段共聚物的相分离演化方程为：其中，ε代表界面厚度；α为非局部项系数；x和t分别为空间和时间变量，Δ为拉普拉斯算子；f(φ)＝F
′
(φ)＝φ3‑
φ，计算边界为5.根据权利要求4所述的一种受损指纹图像的快速修补方法，其特征在于，公式(1)由总自由能和二维非局部CH演化方程得到；其中，总自由能为：E
total
(φ)＝E
short
(φ)+E
long
(φ)(φ)式中，G(x
‑
y)为格林函数，x,y均为图像域
Ω
上的点；二维非局部CH演化方程如下：其中，ε代表界面厚度；α为非局部项系数；x＝(x,y)和t分别为空间和时间变量，这里x，y分别表示空间点x的横纵坐标；Δ为拉普拉斯算子；f(φ)＝F
′
(φ)＝φ3‑
φ，计算边界为
令总自由能由短程项自由能和长程项自由能表示为：令总自由能由短程项自由能和长程项自由能表示为：E
total
(φ)＝E
short
(φ)+E
long
(φ)，其中G(x<...

【专利技术属性】
技术研发人员：李义宝，夏青，刘蕊，
申请(专利权)人：西安交通大学，
类型：发明
国别省市：