【技术实现步骤摘要】
一种配电柜的圆形指示灯定位与状态识别方法
[0001]本申请涉及指示灯
,更具体地说涉及一种配电柜的圆形指示灯定位与状态识别方法。
技术介绍
[0002]目前,随着公共安全意识的增强,巡检机器人在市场上的重要性也日益凸显。在电力产业的方面,智能巡检作为电力产业的重要一环,相应的智能巡检机器人也就扮演者越来越重要的角色。在智能巡检的过程中,往往会涉及到对各种仪表、开关等对象中的指示灯状态进行设别,从而获得相关仪表开关的工作状态。
[0003]一般情况下,圆形指示灯状态识别方法可以分为两步,第一步是定位,把待识别的圆形指示灯位置定位出来;第二步是状态判断,结合指示灯区域内外的一些特征来判断指示灯的开关状态。但是,如果第一步指示灯的定位不精准,则会影响到第二步的相关特征的计算,进而影响到最终指示灯的开关状态判断。
[0004]传统的圆形指示灯的定位方法是先检测原始图像中的圆形目标;目前比较常用的圆形检测算法是基于霍夫变换的圆形检测,首先对图像进行一个滤波操作,降低一定程度内的噪声;接着利用常见的一些边缘检测算法(如Canny 算法),提取出图像的边缘特征;然后利用霍夫变换的方法,在边缘特征图的基础上提取出圆形目标。该方法在一般情况下,可以取得较好的效果,但是在噪声较大的情况下,其对圆形指示灯的圆心与半径的计算会出现较大的偏差,从而影响到定位的准确性。
[0005]另外,在定位到指示灯后,就可以提取指示灯区域内的一些统计特征来判断指示灯状态。传统方法一般只利用灰度图来计算指示灯区域内平均亮度与指 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种配电柜的圆形指示灯定位与状态识别方法,其特征在于,包括圆形指示灯位置的定位过程与所述圆形指示灯状态的识别过程,具体的所述圆形指示灯位置的定位过程包括以下步骤:S101:根据圆形指示灯的RGB三基色的原始彩色图像I
rgb
转为灰度图I
gray
,转换后的所述灰度图I
gray
的灰度值gray=0.299
×
r+0.587
×
g+0.114
×
b,其中,r、g与b分别为原始彩色图像I
rgb
中的红色、绿色与蓝色的像素值;S102:对所述灰度图I
gray
进行双边滤波;S103:利用Canny边缘检测算子对所述灰度图I
gray
进行双边检测,获得边缘特征图I
edge
;S104:对所述步骤S103中获得的所述边缘特征图I
edge
进行霍夫圆检测,得到所述圆形指示灯的圆形估计区域;S105:计算所述边缘特征图I
edge
中每个边缘点与所述圆形估计区域的圆心的距离,并保存满足预设距离阈值范围的边缘点;S106:根据过所述边缘点与所述圆形估计区域的圆心的直线与水平轴之间的夹角大小对满足所述预设距离阈值范围的边缘点进行排序从而获得边缘点集;S107:对所述步骤S106中所述边缘点集进行划分为n份边缘点集,n>0,并采样m份边缘点集,其中,0<m≤n,并根据最小二乘法对采样的m份边缘点集进行二次圆拟合,重复进行采样并进行二次圆拟合步骤,从而获得种拟合圆结果,所述拟合圆结果包括对所述圆形指示灯的圆心与半径的估计值;S108:筛选满足预设阈值的拟合圆结果,分别计算满足所述预设阈值的拟合圆结果对应的所述圆形指示灯的圆心与所述圆形指示灯的半径的平均值,获得所述圆形指示灯的圆心位置与半径,从而确定所述圆形指示灯的定位区域;经过所述步骤S108确定所述圆形指示灯的定位区域后,对所述圆形指示灯状态的识别,具体的所述圆形指示灯状态的识别过程包括以下步骤:S109:将所述圆形指示灯的RGB三基色的原始彩色图像I
rgb
转为灰度图I
gray2
,转换后的所述灰度图I
gray2
的灰度值gray2=0.5
×
(r+g+b-min{r,g,b}),其中,r、g与b分别为原始彩色图像I
rgb
中的红色、绿色与蓝色的像素值;S110:通过所述灰度值gray2分别计算所述圆形指示灯的所述定位区域的平均亮度与所述圆形指示灯的背景区域的平均亮度,其中,所述圆形指示灯的所述背景区域是预先...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈辉,郑亚茹,
申请(专利权)人:广东电网有限责任公司电力科学研究院,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。