【技术实现步骤摘要】
一种基于D
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S算法的制造业数字化转型能力评价方法
[0001]本专利技术属于制造业数字化转型相关领域，尤其涉及一种基于D
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S算法的制造业数字化转型能力评价方法。
技术背景
[0002]进入21世纪以来，大数据、云计算、物联网等新一代信息技术飞速发展并迅速普及应用，预示着第四次工业革命的到来。在第四次工业革命中，制造业重新成为世界各国参与竞争的热点，国家级制造业战略应运而生。制造业历来是中国的核心产业，但在中国金融、制造、教育、零售、文娱、政府等六大重点行业中，制造业的数字化水平是最低的，数据显示，超过50％的中国制造企业的数字化尚处于单点试验和局部推广阶段，中国制造业的数字化仍有巨大的提升空间。在这样的背景下，通过提升制造企业的数字化水平，提高企业在价值链中的地位，进而促进企业转型升级，成为了学术界和商业界的关注与研究热点。
[0003]基于以上背景，迫切需要建立一套行之有效的数字化转型能力评价体系，对制造业企业的数字化转型现状进行分析，既是满足中国制造企业提升数字化水平的迫切...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于D
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S算法的制造业数字化转型能力评价方法，其特征在于：包括以下方法：S1：接收人工输入的各地区制造业数字化转型能力的评价指标；S2：利用python网络爬虫技术对给定的多维度评价指标进行指标数据的定向抓取，获得各地区制造业数字化转型的评价指标数据；S3：利用改进熵值法确定评价指标的客观权重，将灰色关联分析法与D
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S算法相结合合成各地区制造业数字化转型能力评价信息，得到合成结果；S4：基于预设的制造业数字化转型分级策略对评价结果进行分级，利用预设的制造业数字化转型策略对各地区制造业发展给出不同的应对措施。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤S1人工输入的各地区制造业数字化转型的评价指标应根据各地区制造业发展的特征，从数字化技术转型、数字化效益转型和数字化创新能力转型三个维度选取评价指标，得到各地区制造业数字化转型的评价指标。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤S2利用python抓取各地区制造业数字化转型能力的评价指标相关数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤S3需要对抓取的相关指标数据需要进行无量纲化处理，再利用改进熵值法确定各地区制造业数字化转型的评价指标权重，并根据指标的实际数据和指标权重构建各个指标的基本信任分配函数。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤S3构建各个指标的基本信任分配函数时,如下步骤：步骤...
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