一种将试卷信息录入自动批改系统的方法技术方案

本申请公开了一种将试卷信息录入自动批改系统的方法，包括以下步骤：S1、标注位置：在原始图片上标注出学生作答区域的位置；S2、标注正确答案：在学生作答区域填写正确答案；S3、录入系统：将学生作答区域的位置信息与正确答案信息录入数据库；S4、获取学生作答区域；S5、识别学生作答区域内容，与正确答案对比。本方案通过在学生作业的原始图片上设置标记框，并在对应位置填写正确答案，使用数字图像处理方式，自动地获取原始图片中矩形框的位置信息和对应正确答案的文本信息。上传作业图片，在数据库中查询到对应原始图片的信息后，进一步切割出学生作答区域，之后使用OCR技术对学生手写内容进行识别。写内容进行识别。写内容进行识别。

【技术实现步骤摘要】
一种将试卷信息录入自动批改系统的方法


[0001]本申请涉及信息识别
，具体而言，涉及一种将试卷信息录入自动批改系统的方法。

技术介绍

[0002]在新时代背景下，国家的发展需要大量的人才，教育起到了至关重要的作用，教育水平已经成为了国家是否强大的一个指标。学生接受教育，需要日常大量的练习与考试巩固所学的知识，之后，教师对这些练习与试卷加以批改，反馈给学生，在这样的情况下，教师背负着很大的工作压力。
[0003]采用数字化手段，实现学生作业与试卷的自动批改，智能阅卷就能在一定程度上缓解教师日常工作的压力。目前较为成熟的答题卡模式，虽然在大型考试中较为常用，但是存在着浪费资源，过程繁琐等缺点，不利于推广到日常练习中使用。市面上一些能够实现自动批改功能的APP，往往只能对自己题库中的题目进行批改，而且需要有固定的试卷样式，当换成另外一种样式的试卷，或者题目不在系统的题库中时，这类APP就不能够提供很好地支持。
[0004]自动批改系统要想对学生日常的作业提供更加全面的支持，就需要不断地扩充系统题库中的数据。因此，如何提供一种方便快捷的，录入新试题到自动批改系统中的方式，就成了一种亟需解决的问题。

技术实现思路

[0005]本申请的主要目的在于提供一种将试卷信息录入自动批改系统的方法，以改善相关技术中的问题。
[0006]为了实现上述目的，本申请提供了一种将试卷信息录入自动批改系统的方法，包括以下步骤：
[0007]S1、标注位置：在原始图片上标注出学生作答区域的位置；
[0008]S2、标注正确答案：在学生作答区域填写正确答案；
[0009]S3、录入系统：将学生作答区域的位置信息与正确答案信息录入数据库；
[0010]S4、获取学生作答区域：由查询到的原始图片信息切割出对应的矩形区域；
[0011]S5、识别学生作答区域内容，与正确答案对比。
[0012]在本申请的一种实施例中，S1中包括以下步骤：
[0013]获取作业原始图片；将教师布置的纸质作业，如试卷和练习册，通过扫描仪读入系统，成为作业原始图片；
[0014]在学生作答区域进行标注；在原始图片中使用带有颜色的矩形框，标注出学生作答区域，学生作答区域一般指选择题、判断题的括号区域或填空题的下划线区域。
[0015]考虑到学生在日常作答过程中会存在一定的涂改情况，因此矩形框的大小要做适当的扩大。
[0016]在本申请的一种实施例中，S2中填写正确答案设置为非手写答案。
[0017]在本申请的一种实施例中，S3包括以下步骤：
[0018]对纸质页面整体建立坐标系；确定纸质页面的长度尺寸和宽度尺寸；
[0019]识别矩形框；因学生作答区域是用带有颜色矩形框标记的，所以可以利用数字图像处理方法，识别出这些矩形框，并进一步地计算出矩形框在原始图片中的位置信息，这些位置信息是一个4维的向量[x，y，w，h]，x和y表示矩形框在试卷图像中的坐标，w和h表示矩形框的宽和高。
[0020]识别正确答案；将与每一个矩形框相对应的正确答案信息，使用OCR技术对其进行识别，获取可供计算机操作的文本信息；
[0021]存储信息到数据库；每一个原始图片在数据库中都有唯一一个id，这个id是一个32位的十六进制字符串，根据这个id，能够精确地找到原始图片的信息。将原始图片中的矩形框位置信息和对应的正确答案信息，一同存入数据库中，以供后续需要批改的试卷获取学生作答区域。
[0022]在本申请的一种实施例中，在建立坐标系时，以纸质页面的左下角的顶点作为原点，以纸质页面下边为x轴，以纸质页面的左边为y轴；
[0023]x和y表示矩形框左下角顶点在试卷图像中的坐标。
[0024]该建立坐标系建立方法符合日常习惯，降低建立坐标系时的难度。
[0025]在本申请的一种实施例中，在建立坐标系时，以纸质页面的中心作为原点，以平行于纸质页面底边且经过圆点的线为x轴，以平行于纸质页面侧边且经过圆点的线为x轴；
[0026]x和y表示矩形框中心点在试卷图像中的坐标。
[0027]该建立坐标系建立方法便于下一步对图片的翻转处理。
[0028]在本申请的一种实施例中，S4中包括以下步骤：
[0029]录入需要批改的作业；教师布置的纸质作业，学生做答完毕后，由教师拍照或扫描上传至系统，这就是需要批改的作业图片；
[0030]查询对应的原始图片；使用一定的方法，在数据库中找到需要批改的作业对应的原始图片信息；
[0031]示例性的，这些方法可以使用人工指定作业信息的方式，比如：八年级数学上册第二章课后习题、九年级英语第一单元测试卷等。
[0032]或者使用机器学习的方式，为每张图片提取出一个特征向量，然后根据该特征向量在数据库中找到与其最相似的原始图片信息。
[0033]切割学生作答区域；使用上一步中从数据库查询到的原始图片信息，这些信息包括图片中所有学生作答区域的位置和与其对应的正确答案信息，然后利用矩形区域信息，在需要批改作业的图片中，切割出学生作答区域。
[0034]在本申请的一种实施例中，对录入的学生书面作业图片进行放大或缩小处理，使录入的学生书面作业图片和数据库中保存的照片尺寸相同；
[0035]通过检测暗、亮的模式识别页面边缘和扫描背景的交界从而确定书面作业的边线；进而对录入的学生书面作业图片进行建立坐标系；
[0036]在具体实施时，因为录入的书面作业图片可能比数据库中保存的照片大或者小，因此难以定位到学生作答区域；通过对录入的学生书面作业图片进行放大或缩小处理，可
解决上述问题；
[0037]因为录入的书面作业图片可能是倾斜的，则根据具体的坐标值难以识别学生作答区域；通过建立统一坐标系，即使图片倾斜，也不影响对学生作答区域的定位。
[0038]在本申请的一种实施例中，S5中，使用OCR技术对切割出的学生作答区域进行识别，得出每一个区域中学生的作答信息，然后与数据库中的正确答案进行对比，最后输出自动批改后的结果。
[0039]在本申请的一种实施例中，如果学生作答区域内识别不出手写答案，则以录入的图片的中点为基础，将图片旋转90
°
，再次进行识别；
[0040]如果成功识别，则进行下一步；
[0041]如果仍然识别失败，则再旋转90
°
，再次进行识别；
[0042]如果识别成功，则进行下一步；
[0043]如果识别失败，则再旋转90
°
，再次进行识别；
[0044]如果识别成功，则进行下一步；
[0045]如果识别失败，则转为人工审核。
[0046]如果录入的图片是倒着的或横着的，那就识别不了。通过上述的操作，可将倒着的或横着的图片纠正。
[0047]与现有技术相比，本申请的有益效果是：
[0048]1、本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种将试卷信息录入自动批改系统的方法，其特征在于：S1、标注位置：在原始图片上标注出学生作答区域的位置；S2、标注正确答案：在学生作答区域填写正确答案；S3、录入系统：将学生作答区域的位置信息与正确答案信息录入数据库；S4、获取学生作答区域：由查询到的原始图片信息切割出对应的矩形区域；S5、识别学生作答区域内容，与正确答案对比。2.如权利要求1所述的一种将试卷信息录入自动批改系统的方法，其特征在于：S1中包括以下步骤：获取作业原始图片；将教师布置的纸质作业，通过扫描仪读入系统，成为作业原始图片；在学生作答区域进行标注；在原始图片中使用带有颜色的矩形框，标注出学生作答区域，学生作答区域一般指选择题、判断题的括号区域或填空题的下划线区域。3.如权利要求1所述的一种将试卷信息录入自动批改系统的方法，其特征在于：S2中填写正确答案设置为非手写答案。4.如权利要求1所述的一种将试卷信息录入自动批改系统的方法，其特征在于：S3包括以下步骤：对纸质页面整体建立坐标系；确定纸质页面的长度尺寸和宽度尺寸；识别矩形框；并进一步地计算出矩形框在原始图片中的位置信息，这些位置信息是一个4维的向量[x，y，w，h]，x和y表示矩形框在试卷图像中的坐标，w和h表示矩形框的宽和高；识别正确答案；将与每一个矩形框相对应的正确答案信息，使用OCR技术对其进行识别，获取可供计算机操作的文本信息；存储信息到数据库；将原始图片中的矩形框位置信息和对应的正确答案信息，一同存入数据库中，以供后续需要批改的试卷获取学生作答区域。5.如权利要求4所述的一种将试卷信息录入自动批改系统的方法，其特征在于：在建立坐标系时，以纸质页面的左下角的顶点作为原点，以纸质页面下边为x轴，以纸质页面的左边为y轴；x和y表示矩形框左下角顶点在试卷图像中的坐标。6.如权利要求4所述的一种将试卷信息录入自动批改系统的方法，其特征在于：在建立坐标系时，以纸质页面的中心...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭元昊，钱锟，王钰，
申请(专利权)人：中教云智数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：