一种心理量表试卷生成及其自动化批阅系统技术方案

本申请公开了一种心理量表试卷生成及其自动化批阅系统，包括中央处理模块用于负责整个交换系统的模块间呼叫接续管理；数据库用于记录完成心理量表自动化生成和批阅所需要的信息；试卷生成模块用于生成心理量表试卷；信息识别模块用于识别并分析学生作答后的心理量表试卷；结果输出模块用于输出心理量表试卷测试的结果。本方案，通过多种识别符，便捷的获取答题卡图片的方向信息，倾斜角度，该学生的个人信息，答题卡的页码数，快速直接地获得答题区域，再经过简单的图像处理，即可辨别学生作答情况。完成了对心理量表试卷的自动化批阅，节省了大量的人力，极大提升完成心理量表测试整个流程的速度，推动心理健康相关领域的发展。发展。发展。

【技术实现步骤摘要】
一种心理量表试卷生成及其自动化批阅系统


[0001]本申请涉及计算机
，具体而言，涉及一种心理量表试卷生成及其自动化批阅系统。

技术介绍

[0002]随着社会经济的飞速发展、生活节奏的加快和人们生活水平的不断提高，心理健康对人生的幸福和成就以及对构建和谐社会所产生的影响越来越明显，心理健康问题已日益成为社会各界共同关注的热点问题。更令人担心的是，青少年阶段心理健康指数随年龄增长呈下降趋势。
[0003]青少年阶段正值初中，高中阶段，学校带手机，电脑是明令禁止学生携带的，所以学生在线上终端完成心理量表作答是不现实的；然而如果让学生线下填写心理量表试卷，那么教师批阅试卷，根据心理量表计分规则处理分数，分析分数这个环节是枯燥的，浪费了教师资源。

技术实现思路

[0004]本申请的主要目的在于提供一种心理量表试卷生成及其自动化批阅系统，以改善相关技术中的问题。
[0005]为了实现上述目的，本申请提供了一种心理量表试卷生成及其自动化批阅系统，包括：
[0006]中央处理模块；中央处理模块用于负责整个交换系统的模块间呼叫接续管理；
[0007]数据库；所述数据库和所述中央处理模块信号连接，所述数据库用于记录完成心理量表自动化生成和批阅所需要的信息；
[0008]试卷生成模块；所述试卷生成模块和所述中央处理模块信号连接，所述试卷生成模块用于生成心理量表试卷；
[0009]信息识别模块；所述信息识别模块和所述中央处理模块信号连接，所述信息识别模块用于识别并分析学生作答后的心理量表试卷；
[0010]结果输出模块；所述结果输出模块和所述中央处理模块信号连接，所述结果输出模块用于输出心理量表试卷测试的结果。
[0011]在本申请的一种实施例中，数据库包含标题、题目和选项；用于生成心理量表试卷的内容；
[0012]数据库包含计分规则、等级划分规则和得分区间对应的诊断结果；用于在分析、输出学生心理量表答题情况。
[0013]在本申请的一种实施例中，所述试卷生成模块包括标识符1生成单元、标识符2生成单元和标识符3生成单元；
[0014]所述标识符1生成单元用于生成标识符1，标识符1用于定位试卷，标识符1分别位于答题卡或试卷的左上角、右上角、左下角、右下角；
[0015]优选的，所述右下角的标识符1和其他三个标识符1不同；
[0016]四个标识符的中心连线构成矩形。
[0017]所述标识符2生成单元用于生成标识符2，标识符2用于承载和学生绑定的信息，标识符2位于答题卡或试卷的右上角；
[0018]优选的，所述标识符2设置为二维码或者条形码，内容是一个32位的与学生绑定的唯一的UUID；
[0019]所述标识符3生成单元用于生成标识符3，标识符3用于识别判断答题卡的页码，标识符3位于答题卡或试卷的顶端；
[0020]所述标识符3是中间镂空或实心的正方形，通过判断镂空还是实心得出0或1的二进制序列编码，通过将二进制转为十进制，即可得到当前页的页码信息。
[0021]在本申请的一种实施例中，所述试卷生成模块还包括矩形框生成单元，用于生成矩形框，题目生成在矩形框中。
[0022]在本申请的一种实施例中，所述信息识别模块包括信息录入单元，用于将纸质试卷扫描成图片；
[0023]所述信息识别模块包括信息处理单元，用于对图片进行处理；
[0024]所述信息识别模块包括基础信息识别单元，用于识别二维码和页码；
[0025]所述信息识别模块包括答案区域检测单元；用于识别出作答区域；
[0026]所述信息识别模块包括答案识别；用于对答案进行识别。
[0027]在本申请的一种实施例中，所述信息处理单元运行包括以下步骤：
[0028]S1.利用opencv对图片进行灰度化处理、二值化处理、轮廓检测；
[0029]S2.找到四个标识符1；所以确定右下角的标识符1，随后可以根据两点之间距离确定左上角、右上角和左下角的标识符1；
[0030]S3.通过透视变换完成对图片的矫正。
[0031]在本申请的一种实施例中，基础信息识别单元中，在获得矫正后的图片的基础上，由上到下截取图片十分之一高度区域用来做页码解析，具体是利用opencv对图片做轮廓检测，筛选出页码方框的轮廓，再根据是否镂空获得二进制学编码序列，转化为十进制后得到页码信息。
[0032]可以直接实用python的第三方库pyzbar检测和识别二维码。
[0033]在本申请的一种实施例中，答案区域检测单元的工作包括以下步骤：
[0034]在设计试卷时，我们特意给题目和选项加了黑色的边框，我们利用opencv中的adaptiveThreshold对图片的二值化处理，然后调用opencv中的getStructuringElement分别检测横线、竖线，再经过图片膨胀、腐蚀处理，最后调用opencv的bitwise_and函数求出横线、竖线的交集，对图片进行可视化处理。可以看出情况非常理想，黑色边框的四个顶点坐标是容易获得。随后通过opencv的透视变换，我们即可获得答题区域的截图。
[0035]在本申请的一种实施例中，答案识别单元运行包括以下步骤：
[0036]我们规定通过画圆圈标记选项，这样对答题区域截图做轮廓检测，根据空间坐标信息，可以给轮廓分组，随后对组内的每一个轮廓求最小外接矩阵，再计算所有矩阵面积的总和；最终可以认为面积最大的组是被标记的；
[0037]存在学生没有作答的情况，所以面积总和还一定要大于一个阈值，否则认为学生
没有作答。
[0038]与现有技术相比，本申请的有益效果是：通过上述设计的心理量表试卷生成及其自动化批阅系统，使用时，通过多种识别符，便捷的获取答题卡图片的方向信息，倾斜角度，该学生的个人信息，答题卡的页码数。结合简单的外边框设计，快速直接地获得答题区域，再经过简单的图像处理，即可辨别学生作答情况。我们完成了对心理量表试卷的自动化批阅，节省了大量的人力，极大提升完成心理量表测试整个流程的速度。推动心理健康相关领域的发展。
[0039]数字化，在分析、输出学生心理量表结果环节，存储了学生作答过程的所有信息：每一道题的得分，每个维度的得分，以及等级划分的结果，基于这些数据，可以构建很多大数据应用和研究。
附图说明
[0040]图1为根据本申请实施例提供的心理量表试卷生成及其自动化批阅系统的结构框图；
[0041]图2为根据本申请实施例提供的心理量表试卷生成及其自动化批阅系统试卷生成模块的结构框图；
[0042]图3为根据本申请实施例提供的心理量表试卷生成及其自动化批阅系统信息识别模块的结构框图；
[0043]图4为根据本申请实施例提供的心理量表试卷生成及其自动化批阅系统的流程框图；
[0044]图5为根据本申请实施例提供的心理量表试卷生成及其自动化批阅系统的试卷示意本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种心理量表试卷生成及其自动化批阅系统，其特征在于，包括：中央处理模块；中央处理模块用于负责整个交换系统的模块间呼叫接续管理；数据库；所述数据库和所述中央处理模块信号连接，所述数据库用于记录完成心理量表自动化生成和批阅所需要的信息；试卷生成模块；所述试卷生成模块和所述中央处理模块信号连接，所述试卷生成模块用于生成心理量表试卷；信息识别模块；所述信息识别模块和所述中央处理模块信号连接，所述信息识别模块用于识别并分析学生作答后的心理量表试卷；结果输出模块；所述结果输出模块和所述中央处理模块信号连接，所述结果输出模块用于输出心理量表试卷测试的结果。2.如权利要求1所述的一种心理量表试卷生成及其自动化批阅系统，其特征在于，数据库包含标题、题目和选项；用于生成心理量表试卷的内容；数据库包含计分规则、等级划分规则和得分区间对应的诊断结果；用于在分析、输出学生心理量表答题情况。3.如权利要求1所述的一种心理量表试卷生成及其自动化批阅系统，其特征在于，所述试卷生成模块包括标识符1生成单元、标识符2生成单元和标识符3生成单元；所述标识符1生成单元用于生成标识符1，标识符1用于定位试卷，标识符1分别位于答题卡或试卷的左上角、右上角、左下角、右下角；所述右下角的标识符1和其他三个标识符1不同；四个标识符的中心连线构成矩形；所述标识符2生成单元用于生成标识符2，标识符2用于承载和学生绑定的信息，标识符2位于答题卡或试卷的右上角；所述标识符2设置为二维码或者条形码，内容是一个32位的与学生绑定的唯一的UUID；所述标识符3生成单元用于生成标识符3，标识符3用于识别判断答题卡的页码，标识符3位于答题卡或试卷的顶端；所述标识符3是中间镂空或实心的正方形，通过判断镂空还是实心得出0或1的二进制序列编码，通过将二进制转为十进制，即可得到当前页的页码信息。4.如权利要求3所述的一种心理量表试卷生成及其自动化批阅系统，其特征在于：所述试卷生成模块还包括矩形框生成单元，用于生成矩形框，题目生成在矩形框中。5.如权利要求1所述的一种心理量表试卷生成及其自动化批阅系统，其特征在于：所述信息识别模块包括信息录入单元，用于将纸质试卷...

【专利技术属性】
技术研发人员：李栋良，钱锟，王钰，
申请(专利权)人：中教云智数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：