靶点确定方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:30023000 阅读:25 留言:0更新日期:2021-09-11 06:47
本公开提供了一种靶点确定方法、装置、电子设备、存储介质和神经调控装置,其中,靶点确定方法包括:获取受试者的扫描数据,其中,扫描数据包括对受试者的脑部进行磁共振成像得到的数据;根据受试者的疾病类型确定疾病类型的感兴趣区域对应关系;根据感兴趣区对应关系在扫描数据中确定受试者的至少一个疾病感兴趣区域和至少一个靶点感兴趣区域;确定靶点感兴趣区域中每个体素与至少一个疾病感兴趣区域中的每个疾病感兴趣区域的连接度;将靶点感兴趣区域中连接度符合预设靶点连接度条件的体素对应的位置确定为靶点。实现了对受试者个体化神经靶点的定位。化神经靶点的定位。化神经靶点的定位。

【技术实现步骤摘要】
靶点确定方法、装置、设备及存储介质


[0001]本公开涉及计算机
,尤其涉及一种靶点确定方法、装置、电子设备、存储介质及神经调控设备。

技术介绍

[0002]如何在人脑中选择神经调控靶点是当前神经科学领域的技术难题,当前迫切需要一种有效的辅助手段来帮助筛选个体化神经调控靶点。

技术实现思路

[0003]本公开提出了靶点确定方法、装置、电子设备及存储介质,用以筛选个体化神经调控靶点。
[0004]第一方面,本公开提供了一种靶点确定方法,该方法包括:获取受试者的扫描数据,其中,所述扫描数据包括对所述受试者的脑部进行磁共振成像得到的数据;根据所述扫描数据确定所述受试者的至少两个感兴趣区(region of interest,ROI);根据所述受试者的疾病类型确定所述疾病类型的ROI对应关系;根据所述ROI对应关系在所述至少两个ROI中确定至少一个疾病ROI和至少一个靶点ROI;确定所述靶点ROI中每个体素与所述至少一个疾病ROI中的每个疾病ROI的连接度;将所述靶点ROI中连接度符合预设靶点连接度条件的体素对应的位置确定为靶点。
[0005]在一些可选的实施方式中,所述确定所述靶点ROI中每个体素与所述至少一个疾病ROI中的每个疾病ROI的连接度,包括:
[0006]将所述靶点ROI中每个体素与所述至少一个疾病ROI中每个疾病ROI的连接系数确定为所述靶点ROI中相应体素与所述至少一个疾病ROI中相应疾病ROI的连接度。
[0007]在一些可选的实施方式中,所述将所述靶点ROI中连接度符合预设靶点连接度条件的体素对应的位置确定为靶点,包括:
[0008]将所述靶点ROI中连接度绝对值大于预设靶点连接度阈值的体素确定为所述靶点。
[0009]在一些可选的实施方式中,所述将所述靶点ROI中连接度符合预设靶点连接度条件的体素对应的位置确定为靶点,包括:
[0010]将所述靶点ROI中的体素按照连接度绝对值由大到小的顺序排列,得到一体素序列;
[0011]将所述体素序列中从第一个起依次至预设体素数量个体素对应的位置确定为靶点。
[0012]在一些可选的实施方式中,所述预设体素数量包括所述靶点ROI中体素总数与预设体素比例的乘积。
[0013]在一些可选的实施方式中,所述根据所述扫描数据确定所述受试者的至少两个ROI,包括:
[0014]确定所述扫描数据中每两个体素之间的连接度,形成所述扫描数据对应的脑连接矩阵;
[0015]基于标准脑的脑区模板及所述脑连接矩阵,形成所述至少两个ROI。
[0016]在一些可选的实施方式中,所述根据所述扫描数据确定所述受试者的至少两个ROI,包括:
[0017]确定所述扫描数据中每两个体素之间的连接度;
[0018]将所述扫描数据对应所述受试者的脑部解剖结构分为多个大区,将所述多个大区剖分为多个脑区,其中,所述多个脑区中每个脑区包括至少一个体素;
[0019]将所述多个脑区中各脑区之间的体素连接度高于预设脑区体素连接度阈值的脑区融合,形成所述至少两个ROI。
[0020]在一些可选的实施方式中,所述磁共振成像,包括:结构磁共振成像,和/或,任务态功能磁共振成像,和/或,静息态功能磁共振成像。
[0021]第二方面,本公开提供了一种靶点确定装置,该装置包括:
[0022]数据获取单元,被配置成获取受试者的扫描数据,其中,所述扫描数据包括对所述受试者的脑部进行磁共振成像得到的数据;
[0023]处理单元,被配置成根据所述扫描数据确定所述受试者的至少两个感兴趣区域ROI;
[0024]设置单元,被配置成根据所述受试者的疾病类型确定所述疾病类型的ROI对应关系;根据所述ROI对应关系在所述至少两个ROI中确定至少一个疾病ROI和至少一个靶点ROI;
[0025]所述处理单元,还被配置成确定所述靶点ROI中的体素与所述至少一个疾病ROI中的每个疾病ROI的连接度;
[0026]靶点确定单元,被配置成将所述靶点ROI中连接度符合预设靶点连接度标准的体素确定为靶点。
[0027]在一些可选的实施方式中,所述处理单元,被进一步配置成:
[0028]确定所述至少一个疾病ROI中每个疾病ROI;
[0029]将所述靶点ROI中的体素与所述至少一个疾病ROI中每个疾病ROI的连接系数确定为所述靶点ROI中相应体素与所述至少一个疾病ROI中相应疾病ROI的连接度。
[0030]在一些可选的实施方式中,所述靶点确定单元,被进一步配置成:
[0031]将所述靶点ROI中连接度绝对值大于预设靶点连接度阈值的体素对应的位置确定为所述靶点。
[0032]在一些可选的实施方式中,所述靶点确定单元,被进一步配置成:
[0033]将所述靶点ROI中的体素按照连接度绝对值由大到小的顺序排列,得到一体素序列;
[0034]将所述体素序列中从第一个起依次至预设体素数量个体素对应的位置确定为靶点。
[0035]在一些可选的实施方式中,所述预设体素数量包括所述靶点ROI中体素总数与预设体素比例的乘积。
[0036]在一些可选的实施方式中,所述处理单元,被进一步配置成:
Cortex,DLPFC)定位方法(常称为“5cm”定位法);缺陷:忽略了个体解剖结构差异且定位精度低,导致神经调控靶点定位不精准;忽略个体功能网络差异,靶点位置可能位于其他大脑功能区。
[0061]3、根据电极帽确定神经调控靶点,如国际10

20电极帽定位方法;缺陷:忽略了个体解剖结构差异且定位精度低,导致神经调控靶点定位不精准;忽略个体功能网络差异。
[0062]4、基于解剖结构或人群平均fMRI研究定义的ROI来确定神经调控靶点;缺陷:多种神经与精神疾病往往没有明确的致病灶、只表现为神经系统功能异常,单纯解剖结构无法反应疾病特征;神经和精神类疾病病因复杂,加之个体差异,基于人群平均fMRI的治疗方案有效率低。
[0063]5、根据PET扫描数据反映的组织结构代谢情况来确定神经调控靶点;缺陷:PET扫描价格昂贵,加重医疗负担;扫描有一定辐射;PET扫描适用的神经与精神疾病有限;图像信噪比低,解剖结构的边界不清晰影响确定靶点的准确性,临床治疗有效性低。
[0064]本公开提供的靶点确定方法、装置、电子设备和存储介质,通过获取受试者的扫描数据,其中,所述扫描数据包括对所述受试者的脑部进行磁共振成像得到的数据;根据所述扫描数据确定所述受试者的至少两个感兴趣区域ROI;根据所述受试者的疾病类型确定所述疾病类型的ROI对应关系;根据所述ROI对应关系在所述至少两个ROI中确定所述受试者的至少一个疾病ROI和至少一个靶点ROI;确定所述靶点ROI中的体素与所述至少一个疾病ROI中的每个疾病ROI的连接度;将所述靶点ROI中连接度符合预设靶点连接度条件的体素对应的位置确定为靶点利用功能本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种靶点确定方法,包括:获取受试者的扫描数据,其中,所述扫描数据包括对所述受试者的脑部进行磁共振成像得到的数据;根据所述扫描数据确定所述受试者的至少两个感兴趣区域ROI;根据所述受试者的疾病类型确定所述疾病类型的ROI对应关系;根据所述ROI对应关系在所述至少两个ROI中确定至少一个疾病ROI和至少一个靶点ROI;确定所述靶点ROI中的体素与所述至少一个疾病ROI中的每个疾病ROI的连接度;将所述靶点ROI中连接度符合预设靶点连接度条件的体素对应的位置确定为靶点。2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述确定所述靶点ROI中的体素与所述至少一个疾病ROI中的每个疾病ROI的连接度,包括:将所述靶点ROI中的体素与所述至少一个疾病ROI中每个疾病ROI的连接系数确定为所述靶点ROI中相应体素与所述至少一个疾病ROI中相应疾病ROI的连接度。3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述将所述靶点ROI中连接度符合预设靶点连接度条件的体素对应的位置确定为靶点,包括:将所述靶点ROI中连接度绝对值大于预设靶点连接度阈值的体素对应的位置确定为所述靶点。4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述将所述靶点ROI中连接度符合预设靶点连接度条件的体素对应的位置确定为靶点,包括:将所述靶点ROI中的体素按照连接度绝对值由大到小的顺序排列,得到一体素序列;将所述体素序列中从第一个起依次至预设体素数量个体素对应的位置确定为所述靶点。5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述预设体素数量包括所述靶点ROI中体素总数与预设体素比例的乘积。6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述扫描数据确定所述受试者的至少两个ROI,包括:确定所述扫描数据中每两个体素之间的连接度,形成所述扫描数据对应的脑连接矩阵;基于标准脑的脑区模板及所述脑连接矩阵,形成所述至少两个ROI。7.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述扫描数据确定所述受试者的至少两个ROI,包括:确定所述扫描数据中每两个体素之间的连接度;将所述扫描数据...

【专利技术属性】
技术研发人员:魏可成张维张琼
申请(专利权)人:北京银河方圆科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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