本申请涉及使用神经及神经机械指纹的本地用户认证。根据一个实施例，揭示一种用于使用电子装置本地验证用户的识别的方法。所述方法包含响应于在身体部分处感测到的微动作信号，再生神经机械指纹NFP。响应于多个经授权用户校准参数，确定所述神经机械指纹的匹配百分比。在不使用先前用来产生所述用户校准参数的校准NFP的情况下确定所述匹配百分比。接着，通过所述匹配百分比控制对所述电子装置及其软件应用的存取。如果所述匹配百分比大于或等于存取匹配等级，那么授予对所述电子装置的存取。如果所述匹配百分比小于所述存取匹配等级，那么拒绝存取。后续存取需要进一步再生所述NFP及作为响应而确定其匹配百分比。述NFP及作为响应而确定其匹配百分比。述NFP及作为响应而确定其匹配百分比。
【技术实现步骤摘要】
使用神经及神经机械指纹的本地用户认证
[0001]分案申请信息
[0002]本申请是申请日为2016年2月4日、申请号为201680019058.8、专利技术名称为“使用神经及神经机械指纹的本地用户认证”的专利技术专利申请的分案申请。
[0003]相关申请案的交叉参考
[0004]本专利申请案主张由专利技术者马丁
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紫紫(Martin Zizi)等人在2015年2月04日申请、标题为“使用神经机械指纹的本地用户认证(LOCAL USER AUTHENTICATION WITH NEURO
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MECHANICAL FINGERPRINTS)”的第62/112,153号美国临时专利申请案及专利技术者马丁
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紫紫(Martin Zizi)等人的标题为“使用神经机械指纹的本地用户认证(LOCAL USER AUTHENTICATION WITH NEURO
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MECHANICAL FINGERPRINTS)”的第15/013,875号非临时专利申请案的权益。
[0005]本实施例大体上涉及用户识别及认证。
技术介绍
[0006]经由因特网的广域网连接使许多电子装置(例如计算机及移动智能电话)与远程服务器及远程存储装置互连，使得可提供云端计算机服务。更多的电子装置随着无线电发射器/接收器添加到其而随时准备经由因特网互连。
[0007]由用户对一些电子装置及数据库的存取通常通过登录名称及口令进行。随着更多便携式电子装置被使用(例如膝上型计算机及移动智能电话)，在高度移动运算环境中，人及装置的正确认证对确定经授权使用及降低有关数据误传的风险变得十分重要。举例来说，随着更多移动健康电子装置被引入，由移动健康装置捕获的健康数据的隐私变得十分重要。随着更多银行业务及支付是使用移动电子装置而进行，经授权使用变得十分重要。
[0008]通常由远程服务器执行对使用本地电子装置的用户的认证。由所述本地电子装置执行的软件应用程序通常保存所述用户的登录名称及口令以使电子装置及其软件应用程序更容易使用。保护所述用户的电子装置的本地存取已对在电子装置丢失或失窃时保护所述用户及他/她的登录名称及口令变得越来越重要。随着电子装置现在被用来进行如信用卡交易的支付的情况下，对用户的电子装置的本地存取的保护已变得甚至更重要。
[0009]现参考图1，说明各种已知的行为识别方法及解剖识别方法。行为识别方法与用户的行为或他/她的习惯有关。已知的解剖识别方法与用户的物理特征有关，例如指纹、眼睛虹膜扫描、静脉、面部扫描及DNA。
[0010]使用生物统计以更好地认证用户以便对移动电子装置提供更多保护。生物统计一直追求基于解剖的方法(即，物理特征，例如指纹、眼睛虹膜扫描、静脉、面部扫描、DNA等)及习惯(行为)方法(打字或敲键、手写签名、语音或语调变化)。举例来说，使用所述用户的解剖方面(例如指纹)以本地认证用户且限制对所述电子装置的存取。作为另一实例，可结合图像分析使用手形态或静脉位置以本地认证用户且限制对所述电子装置的存取。
[0011]也可使用用户的行为方面以更好地认证用户以便对移动电子装置提供更多保护。行为方面涉及用户的独特习惯、品味及行为的个人档案。举例来说，用户签名的方式是可用来验证用户的身份的独特行为方面。
[0012]然而，用户识别的已知解剖及已知行为方面都并非万无一失。举例来说，用于比较的已知用户数据可从服务器失窃且在用户未知的情况下被使用。通常需要额外硬件以从用户捕获生物统计，这导致成本增加。在已知添加硬件的情况下，风险可增大，其中用户可被另一用户强迫来不情愿地捕获生物统计数据。行为方面可为略微侵入性的且引发隐私问题。通常，使用软件执行对行为方面的感测，其需要系统保持开启，从而消耗通常存储于可再充电电池中的能量。此外，使用行为方面的生物统计通常需要增加维护远程集中式数据库的费用。
技术实现思路
[0013]将具有用户的已知解剖及/或已知行为方面的生物统计用于识别具有一些缺点。
[0014]需要一种用户认证解决方案，所述用户认证解决方案是容易使用的、非集中式的，因此其可在本地使用；对掠夺者大致上是故障安全的、针对电池应用消耗低电力、且通过保护用户的数据来尊重用户的隐私使得其可容易被采用。
[0015]本文中所揭示的用户认证解决方案在非集中式移动环境中提供故障安全认证，同时保护用户的隐私及数据。本文中所揭示的用户认证解决方案采用不同形式的抗篡改生物统计。
[0016]本文中所揭示的用户认证解决方案可采用3D传感器及信号处理来捕获表示转译成明确定义的微运动的用户的神经肌肉微功能的信号(“微运动信号”)。接着，使用信号处理算法及特征提取来捕获微运动信号中的唯一信号特征。可使用与用户的神经肌肉微运动相关联的这些唯一信号特征以唯一地识别用户，其有点类似于指纹。因此，与用户的神经肌肉微运动相关联的这些唯一信号特征在本文中被称为“神经机械指纹”(NFP)。神经机械指纹可在移动电子装置处(例如膝上型计算机或智能电话)或在其它类型的电子装置处用于本地用户认证。使用由传感器捕获且通过算法提取的用户的NFP，避免了剖析及存储用户的习惯或模式化行为。
[0017]通过本文中的附图及详细描述揭示采用传感器及信号处理算法来产生及再生经授权用户的神经机械指纹(NFP)的用户认证解决方案的实施例。
[0018]1.一种用来本地认证经授权用户及控制对电子装置的存取的方法，所述方法包括：响应于使用所述电子装置在用户的身体部分处感测到的微运动信号，产生所述用户的神经机械指纹；响应于经授权用户校准参数，产生所述神经机械指纹的匹配百分比；及响应于所述匹配百分比，控制对所述电子装置的用户存取。
[0019]2.根据技术方案1所述的方法，其中所述神经机械指纹是从与所述用户的所述身体部分中的神经肌肉微运动相关联的所述微运动信号提取的多个唯一特征的值集。3.根据技术方案2所述的方法，其中所述用户的所述身体部分是手指。4.根据技术方案2所述的方法，其中所述用户的所述身体部分是手。5.根据技术方案1所述的方法，其中在无需先前用来产生所述用户校准参数的校准神经机械指纹的情况下产生所述匹配百分比。6.根据技术方案1所述的方法，其中如果所述匹配百分比大于或等于存取匹配等级，那么所述用户被识
别为经授权用户且所述经授权用户被授予对所述电子装置的存取。7.根据技术方案6所述的方法，其进一步包括：响应于所述匹配百分比小于或等于自主重新校准等级，通知所述经授权用户自主地重新校准所述经授权用户校准参数。8.根据技术方案7所述的方法，其进一步包括：响应于所述经授权用户选择自主地重新校准所述经授权用户校准参数，重新校准所述经授权用户校准参数，其中所述自主重新校准等级具有大于所述存取匹配等级的匹配百分比。9.根据技术方案7所述的方法，其进一步包括：响应于所述匹配百分比小于或等于非自主重新校准等级，重新校准所述经授权用户校准参数，其中所述非自主重新校准等级具本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种对电子装置、系统或软件应用程序进行认证用户的方法，所述方法包括：接收用户的第一用户识别符；使用传感器感测所述用户的身体部分的运动以产生三维运动信号，所述运动信号包含与所述用户的所述身体部分中的所述神经肌肉微运动相关联的微运动信号；使用带通滤波器对经采样的所述运动信号进行滤波，所述带通滤波器的频率响应与和所述神经肌肉微运动相关联的所述微运动信号的频率范围相关联；从经滤波及经采样的所述运动信号中提取多个独有特征的一组值，所述多个独有特征的所述一组值形成基于所述运动信号的所述用户独有的神经机械指纹；在分别与N个经授权用户相关联的N个用户校准参数的数据库内评估所述用户的所述神经机械指纹以确定最大匹配百分比；及响应于所述最大匹配百分比，通过比较所述最大匹配百分比与经授权用户百分比来确定所述用户是否是所述电子装置、所述系统或所述软件应用程序的经授权用户；及基于所述神经机械指纹和经授权的所述N个用户校准参数，控制所述用户对所述电子装置、所述系统或所述软件应用程序的存取。2.根据权利要求1所述的方法，其中控制所述用户的存取包括：响应于认证所述用户的所述第一用户识别符及所述神经机械指纹，授予对所述电子装置、所述系统或所述软件应用程序的存取。3.根据权利要求1所述的方法，其中所述系统是服务器且控制所述用户的存取包括：响应于认证所述用户的所述第一用户识别符及所述神经机械指纹，产生令牌；及将所述令牌发射到所述服务器以获得对所述服务器的存取。4.根据权利要求1所述的方法，其中所述用户的所述第一用户识别符是个人识别号码。5.根据权利要求1所述的方法，其中所述用户的所述第一用户识别符是指纹。6.一种方法，其包括：使用电子装置的用户接口的一或多个触敏装置来接收用户的身体部分的运动，以产生三维运动信号，所述运动信号包含与所述用户的所述身体部分中的所述神经肌肉微运动相关联的微运动信号；对所述运动信号进行采样；使用带通滤波器对经采样的所述运动信号进行滤波，所述带通滤波器的频率响应与和所述神经肌肉微运动相关联的所述微运动信号的频率范围相关联；从经滤波及经采样的所述运动信号中提取多个独有特征的一组值，所述多个独有特征的所述一组值形成所述用户的神经机械指纹；使用所述神经机械指纹认证所述电子装置的所述用户；及基于所述用户的所述认证、经授权的用户校准参数和所述用户接口的所述一或多个触敏装置的选择来控制对所述电子装置的存取。7.根据权利要求6所述的方法，其中所述用户接口的所述一或多个触敏装置包含电源按钮、功能按钮及用来键入数字的多个按钮中的至少一者。8.根据权利要求7所述的方法，其中所述数字是个人识别号码以进一步认证所...
【专利技术属性】
技术研发人员：马丁，
申请(专利权)人：艾瑞迪尔通信有限公司，
类型：发明
国别省市：
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