使用神经及神经机械指纹的数据加密/解密制造技术

本申请涉及使用神经及神经机械指纹的数据加密/解密。根据一个实施例，揭示一种用于保护数据的方法。所述方法包含：感测用户的身体部分的多维运动以产生多维信号；响应于所述多维信号及用户校准参数，产生神经机械指纹；及使用所述神经机械指纹作为密匙，利用加密算法对数据加密。对数据加密。对数据加密。

【技术实现步骤摘要】
使用神经及神经机械指纹的数据加密/解密
[0001]本申请为专利技术名称为“使用神经及神经机械指纹的数据加密/解密”、申请号为201680018340.4、申请日为2016年2月4日的中国专利技术专利申请的分案申请。
[0002]相关申请案的交叉参考
[0003]本专利合作条约(PCT)专利申请案主张由专利技术者马丁
·
紫紫(Martin Zizi)等人在2015年2月04日申请、标题为“使用神经机械指纹的本地用户认证(LOCAL USER AUTHENTICATION WITH NEURO
‑
MECHANICAL FINGERPRINTS)”的第62/112,153号美国临时专利申请案及专利技术者马丁
·
紫紫(Martin Zizi)等人的标题为“使用神经及神经机械指纹的数据加密/解密(DATA ENCRYPTION/DECRYPTION USING NEURO AND NEURO
‑
MECHANICAL FINGERPRINTS)”的第15/013,792号非临时专利申请案的权益。


[0004]本实施例大体上涉及用户识别、认证及数据加密。

技术介绍

[0005]经由因特网的广域网连接使许多电子装置(例如计算机及移动智能电话)与远程服务器及远程存储装置互连，使得可提供云端计算机服务。更多的电子装置随着无线电发射器/接收器添加到其而随时准备经由因特网互连。
[0006]由用户对一些电子装置及数据库的存取通常通过登录名称及口令进行。随着更多便携式电子装置被使用(例如膝上型计算机及移动智能电话)，在高度移动运算环境中，人及装置的正确认证对确定经授权使用及降低有关数据误传的风险变得十分重要。举例来说，随着更多移动健康电子装置被引入，由移动健康装置捕获的健康数据的隐私变得十分重要。随着更多银行业务及付款是使用移动电子装置而进行，经授权使用变得十分重要。
[0007]通常由远程服务器执行对使用本地电子装置的用户的认证。由所述本地电子装置执行的软件应用程序通常保存所述用户的登录名称及口令以使电子装置及其软件应用程序更容易使用。保护所述用户的电子装置的本地存取已对在电子装置丢失或失窃时保护所述用户及他/她的登录名称及口令变得越来越重要。随着电子装置现在被用来进行如信用卡交易的付款的情况下，对用户的电子装置的本地存取的保护已变得甚至更重要。
[0008]现参考图1，说明各种已知的行为识别方法及解剖识别方法。行为识别方法与用户的行为或他/她的习惯有关。已知的解剖识别方法与用户的物理特征有关，例如指纹、眼睛虹膜扫描、静脉、面部扫描及DNA。
[0009]使用生物统计以更好地认证用户以便对移动电子装置提供更多保护。生物统计一直追求基于解剖的方法(即，物理特征，例如指纹、眼睛虹膜扫描、静脉、面部扫描、DNA等)及习惯(行为)方法(打字或敲键、手写签名、语音或语调变化)。举例来说，使用所述用户的解剖方面(例如指纹)以本地认证用户且限制对所述电子装置的存取。作为另一实例，可结合图像分析使用手形态或静脉位置以本地认证用户且限制对所述电子装置的存取。
[0010]也可使用用户的行为方面以更佳地认证用户以便对移动电子装置提供更多保护。
行为方面涉及用户的独特习惯、品味及行为的个人档案。举例来说，用户签名的方式是可用来验证用户的身份的独特行为方面。
[0011]然而，用户识别的已知解剖及已知行为方面都并非万无一失。举例来说，用于比较的已知用户数据可从服务器失窃且在用户未知的情况下被使用。通常需要额外硬件以从用户捕获生物统计，其导致成本增加。在已知添加硬件的情况下，风险可增大，其中用户可被另一用户强迫来不情愿地捕获生物统计数据。行为方面可为有点侵入性的且引发隐私问题。通常，使用软件执行对行为方面的感测，其需要系统保持开启，从而消耗通常存储于可再充电电池中的能量。此外，使用行为方面的生物统计通常需要增加维护远程集中式数据库的费用。

技术实现思路

[0012]将具有用户的已知解剖及/或已知行为方面的生物统计用于识别具有一些缺点。
[0013]需要一种用户认证解决方案，所述用户认证解决方案是容易使用的、非集中式的，因此其可在本地使用；对掠夺者大致上是故障安全的、针对电池应用消耗低电力、且通过保护用户的数据来尊重用户的隐私使得其可容易被采用。
[0014]本文中所揭示的用户认证解决方案在非集中式移动环境中提供故障安全认证，同时保护用户的隐私及数据。本文中所揭示的用户认证解决方案采用不同形式的抗篡改生物统计。
[0015]本文中所揭示的用户认证解决方案可采用3D传感器及信号处理来捕获表示转译成明确定义的微运动的用户的神经肌肉微功能的信号(“微运动信号”)。接着使用信号处理算法及特征提取来捕获微运动信号中的唯一信号特征。可使用与用户的神经肌肉微运动相关联的这些唯一信号特征以唯一地识别用户，其有点类似于指纹。因此，与用户的神经肌肉微运动相关联的这些唯一信号特征在本文中被称为“神经机械指纹”(NFP)。神经机械指纹可在移动电子装置处(例如膝上型计算机或智能电话)或在其它类型的电子装置处用于本地用户认证。使用由传感器捕获且通过算法提取的用户的NFP，避免了剖析及存储用户的习惯或模式化行为。
[0016]通过本文中的附图及详细描述揭示采用传感器及信号处理算法来产生及再生经授权用户的神经机械指纹(NFP)的用户认证解决方案的实施例。
[0017]1.一种保护数据的方法，所述方法包括：感测第一经授权用户的身体部分的多维运动以产生第一多维信号；响应于所述第一多维信号及第一用户校准参数，产生第一神经机械指纹；及使用所述第一神经机械指纹作为加密密匙，利用加密算法对数据加密。2.根据技术方案1所述的方法，其进一步包括：存取使用作为所述加密密匙的所述第一神经机械指纹加密的所述经加密数据，其包含：感测所述第一经授权用户的所述身体部分的多维运动以产生第二多维信号；响应于所述第二多维信号，再生所述第一神经机械指纹；响应于所述第一经再生神经机械指纹及所述第一用户校准参数，确定匹配百分比；及响应于所述匹配百分比大于或等于存取匹配等级，使用表示所述第一加密密匙的所述第一经再生神经机械指纹，利用所述加密算法对数据解密。3.根据技术方案1所述的方法，其进一步包括：将所述第一神经机械指纹存储于与所述第一神经机械指纹及一或多个次要神经机械指纹相关联的安全存储装置中；其中响应于从所述第一经授权用户再生的所述第一神经机械指纹，可
从所述安全存储装置存取所述经存储神经机械指纹；且其中响应于从不同于所述第一经授权用户的一或多个次要经授权用户产生的所述一或多个次要神经机械指纹，可进一步从所述安全存储装置存取所述经存储神经机械指纹。4.根据技术方案3所述的方法，其中响应于所述一或多个次要经授权用户使用其响应一或多个次要神经机械指纹进行的验证，所述第一经授权用户邀请所述一或多个次要经授权用户存取所述经存储神经机械指纹。5.根据技术方案3所述的方法，其进一步本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种保护数据的方法，所述方法包括：使用至少一个传感器感测第一经授权用户的身体部分的多维运动以产生第一多维信号；响应于所述第一多维信号及第一用户校准参数，产生第一神经机械指纹；使用所述第一神经机械指纹作为加密密匙，利用加密算法对存储装置中的数据加密；及存取所述存储装置中的使用所述第一神经机械指纹作为所述加密密匙加密的经加密数据，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：马丁，
申请(专利权)人：艾瑞迪尔通信有限公司，
类型：发明
国别省市：