基于检修计划的风险评估方法、装置、终端和存储介质制造方法及图纸

技术编号:29976449 阅读:17 留言:0更新日期:2021-09-08 10:01
本发明专利技术公开了一种基于检修计划的风险评估方法、装置、终端和存储介质,包括:获取历史检修计划,并从历史检修计划中提取检修实施风险影响因数,获得历史检修计划的检修实施风险影响因数;根据历史检修计划的检修实施风险影响因数,构建检修计划的实施风险评估训练数据库;将实施风险评估训练数据库中的数据输入到预设的判别分析模型进行训练,获得训练后的判别分析模型;获取实时检修计划,并从实时检修计划中提取实时检修实施风险的影响因数,获得实时检修计划的检修实施风险影响因数;将实时检修计划的检修实施风险影响因数输入到训练后的判别分析模型,获得实时检修计划的风险评估结果。本发明专利技术能够对检修计划实施风险进行有效的量化评估。效的量化评估。效的量化评估。

【技术实现步骤摘要】
基于检修计划的风险评估方法、装置、终端和存储介质


[0001]本专利技术涉及电力调度
,特别是涉及一种基于检修计划的风险评估方法、装置、终端和存储介质。

技术介绍

[0002]电力系统包括发、输、变、配、用在内的电力设备定期检修维护对维持电力系统安全稳定运行至关重要,通常会根据设备的运行情况以及定期检测试验的要求制定相应的检修计划。一方面,检修计划的安排实施与电网公司的经济效益息息相关,另一方面,也深刻地影响着电力系统运行的可靠性。因此,合理评估检修计划的操作风险有助于提高电力设备服役周期,也保证电力系统安全稳定运行。
[0003]目前,在检修计划实施阶段,主要是依靠操作人员对检修计划进行风险评估,但是,由于操作人的风险评估依靠的是个人经验以及主观判断,难以对检修计划实施风险进行有效的量化评估。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是:提供一种基于检修计划的风险评估方法、装置、终端和存储介质,能够对检修计划实施风险进行有效的量化评估。
[0005]为了实现上述目的,本专利技术提供了一种基于检修计划的风险评估方法,包括:
[0006]获取历史检修计划,并从所述历史检修计划中提取检修实施风险影响因数,获得历史检修计划的检修实施风险影响因数;
[0007]根据所述历史检修计划的检修实施风险影响因数,构建检修计划的实施风险评估训练数据库;
[0008]将所述实施风险评估训练数据库中的数据输入到预设的判别分析模型进行训练,获得训练后的判别分析模型;
[0009]获取实时检修计划,并从所述实时检修计划中提取实时检修实施风险的影响因数,获得实时检修计划的检修实施风险影响因数;
[0010]将所述实时检修计划的检修实施风险影响因数输入到训练后的判别分析模型,获得实时检修计划的风险评估结果。
[0011]进一步地,所述影响因素包括:不同电压等级、设备停电、设备复电、单一线路、多线路、单母线、多母线、倒母操作、主变、总调配合操作、总调委托操作、二次设备更改、输变电对机组的要求、二次工作和母线方式调整。
[0012]进一步地,所述预设的判别分析模型,采用如下计算公式:
[0013][0014][0015][0016][0017][0018]其中,d2(x,G
i
)表示马氏距离,μ
i
表示数学期望,∑
i
表示协方差矩阵,x表示输入量,为数学期望估计,表示样本数据,n
k
表示样本容量,S
k
方差估计,表示联合无偏估计,g表示分类个数,为判别函数,和表示数学期望估计。
[0019]进一步地,所述预设的判别分析模型,还包括误判率计算,采用如下计算公式:
[0020][0021]其中,表示误判率,表示误判数,n1+n2+n3表示参与误判分析变量总数。
[0022]本专利技术还提供一种基于检修计划的风险评估装置,包括:第一获取模块、构建模块、训练模块、第二获取模块和评估模块,其中,
[0023]所述第一获取模块,用于获取历史检修计划,并从所述历史检修计划中提取检修实施风险影响因数,获得历史检修计划的检修实施风险影响因数;
[0024]所述构建模块,根据所述历史检修计划的检修实施风险影响因数,构建检修计划的实施风险评估训练数据库;
[0025]所述训练模块,将所述实施风险评估训练数据库中的数据输入到预设的判别分析模型进行训练,获得训练后的判别分析模型;
[0026]所述第二获取模块,用于获取实时检修计划,并从所述实时检修计划中提取实时检修实施风险的影响因数,获得实时检修计划的检修实施风险影响因数;
[0027]所述评估模块,用于将所述实时检修计划的检修实施风险影响因数输入到训练后的判别分析模型,获得实时检修计划的风险评估结果。
[0028]进一步地,所述影响因素包括:不同电压等级、设备停电、设备复电、单一线路、多线路、单母线、多母线、倒母操作、主变、总调配合操作、总调委托操作、二次设备更改、输变电对机组的要求、二次工作和母线方式调整。
[0029]进一步地,所述预设的判别分析模型,采用如下计算公式:
[0030][0031][0032][0033][0034][0035]其中,d2(x,G
i
)表示马氏距离,μ
i
表示数学期望,∑
i
表示协方差矩阵,x表示输入量,为数学期望估计,表示样本数据,n
k
表示样本容量,S
k
方差估计,表示联合无偏估计,g表示分类个数,为判别函数,和表示数学期望估计。
[0036]进一步地,所述预设的判别分析模型,还包括误判率计算,采用如下计算公式:
[0037][0038]其中,表示误判率,表示误判数,n1+n2+n3表示参与误判分析变量总数。
[0039]本专利技术还提供一种计算机终端设备,包括:一个或多个处理器;存储器,与所述处理器耦接,用于存储一个或多个程序;当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如上述任一项所述的基于检修计划的风险评估方法。
[0040]本专利技术还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一项所述的输电线路悬挂异物的识别方法。
[0041]本专利技术实施例一种基于检修计划的风险评估方法、装置、终端设备和计算机可读存储介质与现有技术相比,其有益效果在于:
[0042]本专利技术通过对历史检修计划的风险影响因素进行提取,并利用风险影响因素训练判别模型,进而通过训练后的判别模型对实时检修计划进行判别评估,得到实施风险的评估结果,根据实施风险评估结果对高风险检修计划进行告警标记。本专利技术能够对检修计划实施风险进行有效的量化评估。
附图说明
[0043]图1是本专利技术提供的一种基于检修计划的风险评估方法的流程示意图;
[0044]图2是本专利技术提供的一种基于检修计划的风险评估装置的结构示意图。
具体实施方式
[0045]下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。
[0046]应当理解,文中所使用的步骤编号仅是为了方便描述,不对作为对步骤执行先后顺序的限定。
[0047]应当理解,在本专利技术说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本专利技术。如在本专利技术说明书和所附权利要求书中所使用的那样,除非上下文
清楚地指明其它情况,否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
[0048]术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在,本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于检修计划的风险评估方法,其特征在于,包括:获取历史检修计划,并从所述历史检修计划中提取检修实施风险影响因数,获得历史检修计划的检修实施风险影响因数;根据所述历史检修计划的检修实施风险影响因数,构建检修计划的实施风险评估训练数据库;将所述实施风险评估训练数据库中的数据输入到预设的判别分析模型进行训练,获得训练后的判别分析模型;获取实时检修计划,并从所述实时检修计划中提取实时检修实施风险的影响因数,获得实时检修计划的检修实施风险影响因数;将所述实时检修计划的检修实施风险影响因数输入到训练后的判别分析模型,获得实时检修计划的风险评估结果。2.根据权利要求1所述的基于检修计划的风险评估方法,其特征在于,所述影响因素包括:不同电压等级、设备停电、设备复电、单一线路、多线路、单母线、多母线、倒母操作、主变、总调配合操作、总调委托操作、二次设备更改、输变电对机组的要求、二次工作和母线方式调整。3.根据权利要求1所述的基于检修计划的风险评估方法,其特征在于,所述预设的判别分析模型,采用如下计算公式:分析模型,采用如下计算公式:分析模型,采用如下计算公式:分析模型,采用如下计算公式:分析模型,采用如下计算公式:其中,d2(x,G
i
)表示马氏距离,μ
i
表示数学期望,∑
i
表示协方差矩阵,x表示输入量,为数学期望估计,表示样本数据,n
k
表示样本容量,S
k
方差估计,表示联合无偏估计,g表示分类个数,为判别函数,和表示数学期望估计。4.根据权利要求3所述的基于检修计划的风险评估方法,其特征在于,所述预设的判别分析模型,还包括误判率计算,采用如下计算公式:其中,表示误判率,表示误判数,n1+n2+n3表示参与误判分析变量总数。
5.一种基于检修计划的风险评估装置,其特征在于,包括:第一获取模块、构建模块、训练模块、第二获取模块和评估模块,其中,所述第一获取模块,用于获取历史检修计划,并从所述历史检修计划中提取检修实施风险影响因数,获得历史检修计划的检修实施风险影响因数;所述构建模块,根据所述历史检修计划...

【专利技术属性】
技术研发人员:潘远王乃啸何祥针刘佳乐孟子杰杨民京郭俊宏陈奎烨傅伟豪蔡新雷
申请(专利权)人:广东电网有限责任公司电力调度控制中心
类型:发明
国别省市:

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