一种稀土萃取分离过程组分含量数字孪生特征分析方法技术

本发明专利技术提供一种稀土萃取分离过程组分含量数字孪生特征分析方法，包括稀土萃取过程车间设备装置、稀土萃取过程仿真平台和稀土萃取过程组分含量数字孪生系统，该系统可通过对现场数据的获取及存储，实现对稀土萃取分离过程的模拟，采用PCA分析的多分支神经网络特征选择方法，建立萃取过程组分含量数字孪生模型，通过数字孪生系统，可对萃取分离过程中电机、计量泵，液位计，流量计等设备进行故障分析及预报，实现稀土萃取过程整个生产状态的监控及分析，通过该数字孪生系统，可实现稀土萃取分离过程整个生产周期的仿真及生产过程中相应的干扰因素的预测及影响。的干扰因素的预测及影响。的干扰因素的预测及影响。

【技术实现步骤摘要】
一种稀土萃取分离过程组分含量数字孪生特征分析方法


[0001]本专利技术涉及稀土萃取过程组分含量分析
，具体为一种稀土萃取分离过程组分含量数字孪生特征分析方法。

技术介绍

[0002]随着信息技术的发展，数字孪生技术因其能够将虚、实空间之间的数据进行有效的交互，作为实现数字化转型和促进智能化升级的重要使能途径，近年来在国内外受到高度关注并逐步由理论研究走向实际应用阶段。在传感器及其通讯传输技术、物联网、大数据、深度学习、云计算等技术的支撑下，数字孪生系统在流程工业的研究也越来越多。运用数字孪生技术，工业制造过程、系统的开发和优化可以从现场实验试错，转变为基于数据的虚拟试验，从而可以避免大量启发式实验，减少开发周期和成本。稀土萃取生产过程作为典型的复杂流程工业过程，整个过程存在强耦合、大滞后且组分含量难以检测,生产周期长等特点，涉及众多工艺,每一个工艺的设备特征、工艺配方、原料属性和操作参数都与生产性能指标有着密切联系.针对稀土萃取分离过程产品质量管控存在的问题,目前整个生产过程处于人工离线检测控制阶段，由于其流程工业体量大,容错率低,一旦本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种稀土萃取分离过程组分含量数字孪生特征分析方法，包括稀土萃取过程车间设备装置、稀土萃取过程仿真平台和稀土萃取过程组分含量数字孪生系统，其特征在于：S1：通过对现场数据的采集及学习，将现场实时数据传送至工控机的稀土萃取过程仿真平台并将数据进行存储；S2：据实际稀土萃取生产过程及数据，运用西门子博图软件建立稀土萃取过程仿真平台，在已知稀土过程参数前提下，通过已有生产及能耗指标，对现场稀土萃取过程设计方案设计进行指导；S3：通过ModBus通信对现场数据的获取，分析过程数据并对控制方案进行选择学习，同时进入稀土萃取过程组分含量数字孪生系统学习；S4：稀土萃取过程数据存储及分析，包含SQL数据库对现场数据、模型数据、数字孪生数据的存储，多源数据的分析及机器学习的过程控制方案分析。S5：稀土萃取过程组分含量数字孪生系统包含稀土组分含量检测模块，根据现场出口相进行的组分含量测量，得到实际稀土元素组分含量；S6：基于现场数据，通过PCA分析的多分支神经网络特征选择方法，构建稀土萃取过程组分含量数字孪生模型，在多维模型基础上，通过虚实交互，融合实际过程数据，生成稀土萃取过程组分含量数字孪生系统。2.根据权利要求1所述的一种稀土萃取分离过程组分含量数字孪生特征分析方法，其特征在于：所述稀土萃取过程车间设备装置包含混合萃取澄清槽(1)、电动机(2)、搅拌桨(3)、流量计、磁力泵(5)、观察窗口(6)、萃取剂储罐(7)、料液储罐(8)、酸液储罐(9)、开...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐芳萍，杨辉，朱建勇，王伟，彭振，况志勤，
申请(专利权)人：华东交通大学，
类型：发明
国别省市：