应用于大数据的云业务互动分析方法、服务器及存储介质技术

本申请的应用于大数据的云业务互动分析方法、服务器及存储介质，由于本申请实施例的方案在预先搭建的主用数据库的基础上，额外使用预先搭建的备用数据库，而该预先搭建的备用数据库的每一条关系型业务内容中的第二云会话业务描述皆与该条关系型业务内容对应的第一云会话业务描述相对应，因此，可以达到对第一云会话业务描述所表征行为意图的云会话业务描述进行丰富化处理和多样化处理的目的。这样，在行为意图标签绑定时，通过结合预先搭建的主用数据库和预先搭建的备用数据库，使得能够适应同一行为意图的云会话业务检测结果的随机性和多样性，因此，通过本申请实施例的方案，可以解决相关技术中行为意图标签绑定的准确率低下的问题。确率低下的问题。确率低下的问题。

【技术实现步骤摘要】
应用于大数据的云业务互动分析方法、服务器及存储介质


[0001]本申请实施例涉及大数据和云业务
，具体涉及应用于大数据的云业务互动分析方法、服务器及存储介质。

技术介绍

[0002]随着大数据的快速发展，传统的业务办理模式已逐渐向云业务模式转型，从而打破了业务资源的地域限制，业务办理的时间限制，在一定程度上提高了业务办理效率。
[0003]现有的云业务办理模式通常基于多端交互实现。因此，为了实现对云业务办理模式的优化，需要对多端交互行为进行分析，相关的业务分析技术可以设计操作行为分析和行为意图分析，对于行为意图分析而言，如何精准地实现业务互动的行为意图标签绑定是现目前需要考虑的一个技术问题。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本申请实施例提供了应用于大数据的云业务互动分析方法、服务器及存储介质。
[0005]本申请实施例提供了一种应用于大数据的云业务互动分析方法，应用于云业务互动分析服务器，包括：获取待绑定行为意图标签的云会话业务检测结果的云会话业务描述，作为目标业务互动描述；确定所述目标业务互动描述与预先搭建的主用数据库中每个第一云会话业务描述的关联程度量化值，以及与预先搭建的备用数据库中每个第二云会话业务描述的关联程度量化值；其中，所述预先搭建的备用数据库中每一条关系型业务内容独立匹配一个第一云会话业务描述，且每一条关系型业务内容包含与该关系型业务内容对应的第一云会话业务描述相对应的至少一个第二云会话业务描述；基于确定得到的关联程度量化值，从所述预先搭建的主用数据库中，获寻与所述目标业务互动描述相对应的第一云会话业务描述；为所述云会话业务检测结果绑定所述相对应的第一云会话业务描述所适配的行为意图标签。
[0006]本申请实施例还提供了一种云业务互动分析服务器，包括处理器、通信总线和存储器；所述处理器和所述存储器通过所述通信总线通信，所述处理器从所述存储器中读取计算机程序并运行，以执行上述的方法。
[0007]本申请实施例还提供了一种计算机用可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在运行时实现上述的方法。
[0008]由此可见，本申请实施例提供了一种应用于大数据的云业务互动分析方法、服务器及存储介质，由于本申请实施例的方案在预先搭建的主用数据库的基础上，额外使用预先搭建的备用数据库，而该预先搭建的备用数据库的每一条关系型业务内容中的第二云会
话业务描述皆与该条关系型业务内容对应的第一云会话业务描述相对应，因此，可以达到对第一云会话业务描述所表征行为意图的云会话业务描述进行丰富化处理和多样化处理的目的。这样，在行为意图标签绑定时，通过结合预先搭建的主用数据库和预先搭建的备用数据库，使得能够适应同一行为意图的云会话业务检测结果的随机性和多样性，因此，通过本申请实施例的方案，可以解决相关技术中行为意图标签绑定的准确率低下的问题。
[0009]在后面的描述中，将部分地陈述其他的特征。在检查后面内容和附图时，本领域的技术人员将部分地发现这些特征，或者可以通过生产或运用了解到这些特征。通过实践或使用后面所述详细示例中列出的方法、工具和组合的各个方面，当前申请中的特征可以被实现和获得。
附图说明
[0010]为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
[0011]图1为本申请实施例所提供的一种云业务互动分析服务器的方框示意图。
[0012]图2为本申请实施例所提供的一种应用于大数据的云业务互动分析方法的流程图。
[0013]图3为本申请实施例所提供的一种应用于大数据的云业务互动分析装置的框图。
具体实施方式
[0014]为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例只是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
[0015]因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0016]应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
[0017]图1示出了本申请实施例所提供的一种云业务互动分析服务器10的方框示意图。本申请实施例中的云业务互动分析服务器10可以为具有数据存储、传输、处理功能的服务端，如图1所示，云业务互动分析服务器10包括：存储器11、处理器12、通信总线13和应用于大数据的云业务互动分析装置20。
[0018]存储器11、处理器12和通信总线13之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件互相之间可以通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。存储器11中存储有应用于大数据的云业务互动分析装置20，所述应用于大数据的云业务互动分析装置20包括至少一个可以软件或固件（firmware）的形式储存于所述存储器11中的
软件功能模块，所述处理器12通过运行存储在存储器11内的软件程序以及模块，例如本申请实施例中的应用于大数据的云业务互动分析装置20，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现本申请实施例中的应用于大数据的云业务互动分析方法。
[0019]其中，所述存储器11可以是，但不限于，随机存取存储器（Random Access Memory，RAM），只读存储器（Read Only Memory，ROM），可编程只读存储器（Programmable Read
‑
Only Memory，PROM），可擦除只读存储器（Erasable Programmable Read
‑
Only Memory，EPROM），电可擦除只读存储器（Electric Erasable Programmable Read
‑
Only Memory，EEPROM）等。其中，存储器11用于存储程序，所述处理器12在接收到执行指令后，执行所述程序。
[0020]所述处理器12可能是一种集成电路芯片，具有数据的处理能力。上述的处理器12可以是通用处理器，包括中央处理器 (Central Processing Unit，CPU)、网络处理器 (Network Processor，NP)等。可以实现或者执行本申请实施例中公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
[0021]通信总线1本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种应用于大数据的云业务互动分析方法，其特征在于，应用于云业务互动分析服务器，包括：获取待绑定行为意图标签的云会话业务检测结果的云会话业务描述，作为目标业务互动描述；确定所述目标业务互动描述与预先搭建的主用数据库中每个第一云会话业务描述的关联程度量化值，以及与预先搭建的备用数据库中每个第二云会话业务描述的关联程度量化值；其中，所述预先搭建的备用数据库中每一条关系型业务内容独立匹配一个第一云会话业务描述，且每一条关系型业务内容包含与该关系型业务内容对应的第一云会话业务描述相对应的至少一个第二云会话业务描述；基于确定得到的关联程度量化值，从所述预先搭建的主用数据库中，获寻与所述目标业务互动描述相对应的第一云会话业务描述；为所述云会话业务检测结果绑定所述相对应的第一云会话业务描述所适配的行为意图标签。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于确定得到的关联程度量化值，从所述预先搭建的主用数据库中，获寻与所述目标业务互动描述相对应的第一云会话业务描述，包括：基于确定得到的关联程度量化值，确定所述预先搭建的主用数据库中各第一云会话业务描述的待使用关联程度量化值；其中，任一第一云会话业务描述的待使用关联程度量化值为基于该第一云会话业务描述对应的第一关联程度量化值和第二关联程度量化值所确定的值；该第一云会话业务描述对应的第一关联程度量化值为该第一云会话业务描述与所述目标业务互动描述的关联程度量化值，该第一云会话业务描述对应的第二关联程度量化值为该第一云会话业务描述对应关系型业务内容中的第二云会话业务描述，与所述目标业务互动描述的关联程度量化值；选择待使用关联程度量化值最大且满足事先设置的关联度判断条件的第一云会话业务描述，作为与所述目标业务互动描述相对应的第一云会话业务描述。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于确定得到的关联程度量化值，确定所述预先搭建的主用数据库中各第一云会话业务描述的待使用关联程度量化值，包括：分别从所述预先搭建的主用数据库和所述预先搭建的备用数据库中，挑选与所述目标业务互动描述的关联程度量化值满足所述事先设置的关联度判断条件的云会话业务描述，得到已选择描述；针对与所述已选择描述对应的第一云会话业务描述中的每个第一云会话业务描述，当所述已选择描述中包括该第一云会话业务描述时，若该第一云会话业务描述所对应的关系型业务内容属于第一关系型业务内容，则从该第一云会话业务描述对应的第一关联程度量化值和第三关联程度量化值中，选择最大量化值，作为该第一云会话业务描述的待使用关联程度量化值，否则，将该第一云会话业务描述对应的第一关联程度量化值，作为该第一云会话业务描述的待使用关联程度量化值；当所述已选择描述中没有包括该第一云会话业务描述时，从该第一云会话业务描述对应的第三关联程度量化值中，选择最大量化值，作为该第一云会话业务描述的待使用关联程度量化值；其中，所述与所述已选择描述对应的第一云会话业务描述包括：所述已选择描述所包
括的第一云会话业务描述，以及，所述已选择描述没有包括但所对应关系型业务内容属于第一关系型业务内容的第一云会话业务描述，所述第一关系型业务内容为所包括的第二云会话业务描述属于已选择描述的关系型业务内容；其中，该第一云会话业务描述对应的第三关联程度量化值为：该第一云会话业务描述对应关系型业务内容中属于已选择描述的第二云会话业务描述，与所述目标业务互动描述的关联程度量化值。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于确定得到的关联程度量化值，确定所述预先搭建的主用数据库中各第一云会话业务描述的待使用关联程度量化值，包括：针对所述预先搭建的主用数据库中的每个第一云会话业务描述，从该第一云会话业务描述对应的第一关联程度量化值和第二关联程度量化值中，选择最大量化值，作为该第一云会话业务描述的待使用关联程度量化值；或者，针对所述预先搭建的主用数据库中的每个第一云会话业务描述，对该第一云会话业务描述对应的第一关联程度量化值和第二关联程度量化值进行全局融合处理，得到该第一云会话业务描述的待使用关联程度量化值。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述分别从所述预先搭建的主用数据库和所述预先搭建的备用数据库中，挑选与所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵天硕，黄义宝，田巧玲，
申请(专利权)人：东莞市汇学汇玩教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：