移动端舌象采集方法、装置及设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种移动端舌象采集方法、装置及设备，该方法包括：响应于目标对象通过移动端的后置摄像头进行舌象拍摄，采集初始舌象图像；基于图像识别模型对初始舌象图像进行检测，获得检测结果，图像识别模型为基于舌象训练样本训练得到的模型，且图像识别模型能够识别出舌象图像的舌部区域；确定检测结果是否满足目标采集条件，如果是将满足目标采集条件的舌象图像进行存储；如果否，生成调整提示信息，以使得基于所述调整提示信息获得满足所述目标采集条件的舌象图像；在满足目标采集条件的舌象图像中确定目标舌象图像。本发明专利技术实现了移动端采集舌象的便捷高效性及提升了图像采集的精准度。的精准度。的精准度。

【技术实现步骤摘要】
移动端舌象采集方法、装置及设备


[0001]本专利技术涉及信息采集
，特别是涉及一种移动端舌象采集方法、装置及设备。

技术介绍

[0002]舌诊作为中医望诊中重要组成部分，具有重要的研究意义。伴随着远程医疗的发展，在远程舌诊过程中，首先要获得高质量、清晰的舌象，才能辅助医生输出正确的诊断结果。
[0003]目前，存在多种针对移动端的舌诊应用程序，这些舌诊应用程序需要用户手动拍摄或者选择本地舌象图片上传至云端系统，然后由系统给出对应的辨识结果。当用户通过对应的舌诊应用程序进行舌象拍摄时，会存在拍摄的图像精度低，并且由于对图像质量认知的不同会存在反复拍摄设置需要其他人辅助拍摄，这就使得通过移动端采集的舌象图像精度较差，并且采集效率也较低。

技术实现思路

[0004]针对于上述问题，本专利技术提供一种移动端舌象采集方法、装置及设备，实现了移动端采集舌象的便捷高效性及提升了图像采集的精准度。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术提供了如下技术方案：
[0006]一种移动端舌象采集方法，包括：
[0007]响应于目标对象通过移动端的后置摄像头进行舌象拍摄，采集初始舌象图像；
[0008]基于图像识别模型对所述初始舌象图像进行检测，获得检测结果，所述图像识别模型为基于舌象训练样本训练得到的模型，且所述图像识别模型能够识别出舌象图像的舌部区域；
[0009]确定所述检测结果是否满足目标采集条件，如果是将满足目标采集条件的舌象图像进行存储；
[0010]如果否，生成调整提示信息，以使得基于所述调整提示信息获得满足所述目标采集条件的舌象图像；
[0011]在满足所述目标采集条件的舌象图像中确定目标舌象图像。
[0012]可选的，所述方法还包括：
[0013]响应于目标对象通过所述调整提示信息进行调整后拍摄，采集得到调整后的舌象图像；
[0014]检测所述舌象图像是否满足所述目标采集条件，如果否，生成提示信息；
[0015]若生成提示信息次数大于次数阈值，且拍摄获得的舌象图像不满足目标采集条件，在拍摄获得的舌象图像中确定与所述目标采集条件匹配度最高的舌象图像为目标舌象图像。
[0016]可选的，所述基于图像识别模型对所述初始舌象图像进行检测，获得检测结果，包
括：
[0017]基于所述图像识别模型对所述初始舌象图像进行识别，获得舌部区域；
[0018]计算所述舌部区域的形态特征，得到计算结果；
[0019]将所述计算结果确定为检测结果。
[0020]可选的，所述生成调整提示信息包括：
[0021]生成针对目标对象姿态调整的提示信息；
[0022]和/或，
[0023]生成调整移动端后置摄像头的提示信息。
[0024]可选的，所述方法还包括：
[0025]基于舌象训练样本，训练得到图像识别模型，包括：
[0026]获取舌象图像集，并对所述舌象图像集中的每一舌象图像进行特征标注，得到标注后的舌象图像集；
[0027]对所述标注后的舌象图像集进行模型训练，获得图像识别模型，其中，所述图像识别模型具有能够输出舌象图像的舌部区域以及所述舌部区域对应的类别信息。
[0028]可选的，所述方法还包括：
[0029]对所述目标舌象图像进行特征分析，获得舌象特征分析结果。
[0030]可选的，所述在满足所述目标采集条件的舌象图像中确定目标舌象图像，包括：
[0031]响应于获得满足目标采集条件的舌象图像，生成拍摄提示信息，所述拍摄提示信息用于提示用户是否重新拍摄；
[0032]接收与所述拍摄提示信息对应的触发指令，对所述触发指令进行解析，得到解析结果；
[0033]若所述解析结果为重新拍摄，采集重新拍摄后的舌象图像；
[0034]若所述解析结果为不重新拍摄，将满足目标条件的舌象图像确定为目标舌象图像。
[0035]可选的，所述采集初始舌象图像，包括：
[0036]确定第一拍摄类别，采集与所述第一拍摄类别对应的初始舌象图像；
[0037]响应于获取到与所述第一拍摄类别相匹配的目标舌象图像，检测是否有第二拍摄类别；
[0038]如果有，采集与所述第二拍摄类别相匹配的初始舌象图像。
[0039]一种移动端舌象采集装置，包括：
[0040]采集单元，用于响应于目标对象通过移动端的后置摄像头进行舌象拍摄，采集初始舌象图像；
[0041]检测单元，用于基于图像识别模型对所述初始舌象图像进行检测，获得检测结果，所述图像识别模型为基于舌象训练样本训练得到的模型，且所述图像识别模型能够识别出舌象图像的舌部区域；
[0042]第一确定单元，用于确定所述检测结果是否满足目标采集条件，如果是将满足目标采集条件的舌象图像进行存储；
[0043]生成单元，用于如果否，生成调整提示信息，以使得基于所述调整提示信息获得满足所述目标采集条件的舌象图像；
[0044]第二确定单元，用于在满足所述目标采集条件的舌象图像中确定目标舌象图像。
[0045]一种移动端舌象采集设备，包括：
[0046]存储器，用于存储程序；
[0047]处理器，用于执行所述程序，所述程序具体用于实现如上述中任意一项所述的移动端舌象采集方法。
[0048]相较于现有技术，本专利技术提供了一种移动端舌象采集方法、装置及设备，该方法包括：响应于目标对象通过移动端的后置摄像头进行舌象拍摄，采集初始舌象图像；基于图像识别模型对初始舌象图像进行检测，获得检测结果，图像识别模型为基于舌象训练样本训练得到的模型，且图像识别模型能够识别出舌象图像的舌部区域；确定检测结果是否满足目标采集条件，如果是将满足目标采集条件的舌象图像进行存储；如果否，生成调整提示信息，以使得基于所述调整提示信息获得满足所述目标采集条件的舌象图像；在满足目标采集条件的舌象图像中确定目标舌象图像。本专利技术实现了移动端采集舌象的便捷高效性及提升了图像采集的精准度。
附图说明
[0049]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
[0050]图1为本专利技术实施例提供的一种移动端舌象采集方法的流程示意图；
[0051]图2为本专利技术实施例提供的一种区域识别的示意图；
[0052]图3为本专利技术实施例提供的一种舌象拍摄的应用流程图；
[0053]图4为本专利技术实施例提供的一种移动端舌象采集装置的结构示意图。
具体实施方式
[0054]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种移动端舌象采集方法，其特征在于，包括：响应于目标对象通过移动端的后置摄像头进行舌象拍摄，采集初始舌象图像；基于图像识别模型对所述初始舌象图像进行检测，获得检测结果，所述图像识别模型为基于舌象训练样本训练得到的模型，且所述图像识别模型能够识别出舌象图像的舌部区域；确定所述检测结果是否满足目标采集条件，如果是，将满足目标采集条件的舌象图像进行存储；如果否，生成调整提示信息，以使得基于所述调整提示信息获得满足所述目标采集条件的舌象图像；在满足所述目标采集条件的舌象图像中确定目标舌象图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：响应于目标对象通过所述调整提示信息进行调整后拍摄，采集得到调整后的舌象图像；检测所述舌象图像是否满足所述目标采集条件，如果否，生成提示信息；若生成提示信息次数大于次数阈值，且拍摄获得的舌象图像不满足目标采集条件，在拍摄获得的舌象图像中确定与所述目标采集条件匹配度最高的舌象图像为目标舌象图像。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于图像识别模型对所述初始舌象图像进行检测，获得检测结果，包括：基于所述图像识别模型对所述初始舌象图像进行识别，获得舌部区域；计算所述舌部区域的形态特征，得到计算结果；将所述计算结果确定为检测结果。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成调整提示信息包括：生成针对目标对象姿态调整的提示信息；和/或，生成调整移动端后置摄像头的提示信息。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：基于舌象训练样本，训练得到图像识别模型，包括：获取舌象图像集，并对所述舌象图像集中的每一舌象图像进行特征标注，得到标注后的舌象图像集；对所述标注后的舌象图像集进行模型训练，获得图像识别模型，其中，所述图像识别模型具有能够输出舌象图像的舌部区域以及所述舌部区域对应的类别信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：王文君，朱婷，侯建伟，王东，苏登高，刘雪瑞，程京，
申请(专利权)人：博奥生物集团有限公司，
类型：发明
国别省市：