信息查询方法、装置、电子设备和介质制造方法及图纸

本公开提供了一种信息查询方法、装置、电子设备和介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及智能搜索技术、云计算及云服务技术领域。具体实现方案为：根据用户输入的当前查询片段，与候选查询片段和候选查询词之间的关联关系，确定与当前查询片段匹配的目标查询词；其中，候选查询片段根据候选查询词、历史查询片段和历史查询片段召回的历史查询词确定；根据目标查询词进行信息查询。本公开实现了提高了查询词召回的效率，进而提高了信息查询的效率。进而提高了信息查询的效率。进而提高了信息查询的效率。

【技术实现步骤摘要】
信息查询方法、装置、电子设备和介质


[0001]本公开涉及计算机
，尤其涉及智能搜索技术、云计算及云服务
，特别涉及一种集群访问方法、装置、电子设备和介质。

技术介绍

[0002]查询词自动补全功能可以极大地提高用户的搜索效率，该功能一般用在搜索引擎或应用程序的输入框场景下，根据用户已经输入的前缀自动补全用户可能想要搜索的完整查询词。
[0003]目前查询词自动补全通常是根据构建的查询词的前缀树来实现的。

技术实现思路

[0004]本公开提供了一种用于根据用户输入的当前查询片段进行信息查询的方法、装置、电子设备和介质。
[0005]根据本公开的一方面，提供了一种信息查询方法，包括：
[0006]根据用户输入的当前查询片段，与候选查询片段和候选查询词之间的关联关系，确定与所述当前查询片段匹配的目标查询词；其中，所述候选查询片段根据候选查询词、历史查询片段和所述历史查询片段召回的历史查询词确定；
[0007]根据所述目标查询词进行信息查询。
[0008]根据本公开的另一方面，提供了本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信息查询方法，包括：根据用户输入的当前查询片段，与候选查询片段和候选查询词之间的关联关系，确定与所述当前查询片段匹配的目标查询词；其中，所述候选查询片段根据候选查询词、历史查询片段和所述历史查询片段召回的历史查询词确定；根据所述目标查询词进行信息查询。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述当前查询片段包括字符查询片段和/或音素查询片段。3.根据权利要求1所述的方法，所述根据用户输入的当前查询片段，与候选查询片段和候选查询词之间的关联关系，确定与所述当前查询片段匹配的目标查询词之前，还包括：将候选查询词作为候选查询片段生成模型的输入，得到所述候选查询片段；所述候选查询片段生成模型通过将所述历史查询词作为输入，且将所述历史查询片段作为输出，对待训练模型进行训练得到。4.根据权利要求3所述的方法，其中，待训练模型为神经网络翻译模型。5.根据权利要求1所述的方法，其中，根据用户输入的当前查询片段，与候选查询片段和候选查询词之间的关联关系，确定与所述当前查询片段匹配的目标查询词之前，还包括：将所述候选查询词进行字符拆分，并根据字符拆分结果得到所述候选查询片段。6.根据权利要求1所述的方法，其中，根据用户输入的当前查询片段，与候选查询片段和候选查询词之间的关联关系，确定与所述当前查询片段匹配的目标查询词，包括：从所述候选查询片段中确定与所述当前查询片段相匹配的目标查询片段；根据所述目标查询片段，以及所述候选查询片段和候选查询词之间的关联关系，从所述候选查询词中确定所述目标查询词。7.一种信息查询装置，包括：目标查询词确定模块，用于根据用户输入的当前查询片段，与候选查询片段和候选查询词之间的关联关系，确定与所述当前查询片段匹配的目标查询词；其中，所述候选查询片段根据候选查询词、历史查询片...

【专利技术属性】
技术研发人员：王晓阳，张子帅，连义江，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：