【技术实现步骤摘要】
基于灰色关联分析的变压器状态维修决策系统及决策方法
[0001]本专利技术涉及电力维修研究
，尤其是涉及基于灰色关联分析的变压器状态维修决策系统及决策方法。
技术介绍
[0002]随着我国大批采用先进信息化技术、新工艺的新型船舶陆续服役，其装备的复杂程度、技术要求大幅提升，其故障诊断后期的维护要求也会大大提高。而船用变压器作为船上电力系统的枢纽设备，其运行可靠性与电力系统的安全与稳定紧密相关。如图1所示分类原则，对于变压器的维修，我国一直根据电力设备的故障模式特征，对变压器进行事后维修、计划性维修或者状态维修，对整个电力系统的安全运行起到了非常重要的作用。但依据目前变压器发现故障后所采取的定期维修策略，需要检修的变压器(指在大修周期内出现未被监测到隐患的设备)不能修而造成事故发生；不需要检修的变压器(指到了大修周期而健康状态良好的设备)却仍然按周期进行大修，最终造成了人力和材料的浪费。
[0003]在现有技术CN201891593U一种基于故障诊断的维修决策系统中，虽然提出了对实时监测的往复式压缩机振动数据进行...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于灰色关联分析的变压器状态维修决策系统，其特征在于：所述系统包括了变压器、监控参数采集模块、故障诊断模块、灰色关联分析维修决策模块；所述变压器与监控参数采集模块连接；所述故障诊断模块与监控参数采集模块连接；所述灰色关联分析维修决策模块与所述故障诊断模块连接；所述监控参数采集模块，用于对变压器所分布的监测点进行参数采集；所述故障诊断模块，根据对变压器监控参数的特征指标的分析来进行变压器各部件的故障诊断；所述灰色关联分析维修决策模块，用于形成灰色关联分析决策体系，指导变压器次优维修对策的最终确定。2.根据权利要求1所述的一种基于灰色关联分析的变压器状态维修决策系统，其特征在于：所述灰色关联维修决策模块的决策体系基本方法如下：设S＝{s
ij
|a
i
∈A,b
j
∈B}为局势集，为最优效果向量；若所对应的局势则为理想最优效果向量，相应的称为理想最优局势；设S＝{s
ij
|a
i
∈A,b
j
∈B}为局势集，局势s
ij
对应的效果向量为u
ij
＝(u
ij(1)
,u
ij(2)
,...,u
ij(s)
)；i＝1,2,...,n；j＝1,2,...,m；当k目标效果值越大越好时，取当k目标效果值接近某一适中值u0为好时，取当k目标效果值越小越好时，则为理想最优效果向量；设S＝{s
ij
|a
i
∈A,b
j
∈B}为局势集，局势s
ij
对应的效果向量为u
ij
＝(u
ij(1)
,u
ij(2)
,...,u
ij(s)
)；i＝1,2,...,n；j＝1,2,...,m。为最优效果向量，ε
ij
(i＝1,2,...,n；j＝1,2,...,m)为u
ij
与的灰色绝对关联度，若s
ij
满足对任意i∈{i＝1,2,...,n}且i≠i1和任意j∈{j＝1,2,...,m}且j≠j1，恒有则u
ij
为次优效果向量，为次优局势；设行为序列X
i
(x
i
(1),x
i
(2),...,x
i
(n))；记折线(x
i
(1)
‑
x
i
(1),x
i
(2)
‑
x
i
(1),...,x
i
(n)
‑
x
i
(1))为X
i
‑
x
i
(1)，令s
i
＝∫
1n
(X
i
‑
x
i
(1))dt，则当X
i
为增长序列时，s
i
≥0；当X
i
为衰减序列时，s
i
≤0；当X
i
为振荡序列时，s
i
符号不定；
设序列X0与X
i
长度相同，s0，s
i
如上述说明定义中所示，则称其中中为X0与X
i
的灰色绝对关联度。3.应用于权利要求1或2的一种基于灰色关联分析的变压器状态维修决策方法，其特征在于：所述决策方法的具体步骤为：步骤一、确定事件集A＝{a1,a2,...,a
n
}和对策集B＝{b1,b2,...,b
n
},构造局势集S＝{s
ij
＝(a
i
,b
j
)|a
i
∈A,b
...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨奕飞，左文杰，何祖军，齐亮，袁伟，苏贞，叶树霞，
申请(专利权)人：江苏科技大学，
类型：发明
国别省市：
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