一种柴油机工作性能状态检测方法技术

本发明专利技术公开了一种柴油机工作性能状态检测方法，属于故障检测技术领域，该检测方法具体步骤如下：(1)传感器部署及信号采集；(2)信号预处理；(3)建立频谱图；(4)构建柴油机故障特征数据库；(5)大数据分析判断；(6)柴油机工作性能状态预警；本发明专利技术采用多个传感器来对柴油机状态进行实时监测，以获取多个周期性振动信号，相较于单一传感器，其柴油机运行状态信息反映更加全面；此外，本发明专利技术将柴油机故障特征数据库中的故障现象及故障频谱与运行过程中柴油机振动信号进行相关系数分析，从而能够准确判断出柴油机工作运行状态，并且该相关系数分析过程简单，时间较短，从而有利于针对柴油机工作性能状态做出快速反应和预警。油机工作性能状态做出快速反应和预警。油机工作性能状态做出快速反应和预警。

【技术实现步骤摘要】
一种柴油机工作性能状态检测方法


[0001]本专利技术涉及故障检测
，尤其涉及一种柴油机工作性能状态检测方法。

技术介绍

[0002]经检索，中国专利号CN107991100A公开了一种柴油机运行状态检测方法和系统，该专利技术方法虽然为柴油机故障分析提供了足够的数据支持，但分析过程繁杂，并且时间过长，无法针对柴油机工作性能状态做出快速反应；柴油机是用柴油作燃料的内燃机，其属于压缩点火式发动机；柴油机是当前现代工业中生活生产的重要动力设备，尤其是在交通运输、发、电、制造等相关领域内，因其具有较高的使用成本效益而占据重要地位；随着生产力的提高以及生产效率的提升，安全稳定的运行是柴油机至关重要的保障标准，如果在运行过程中出现故障，影响的不仅仅是生产上经济的损失，甚至有可能会造成现场人员的生命危险；柴油机的工作运行状态通常能够由工作时所释放的特征信号表示出来，对运行状态进行监测并分析运行时发出的信号特征，能够及时了解机组当前所处的状态；因此，专利技术出一种柴油机工作性能状态检测方法变得尤为重要；
[0003]现有的柴油机工作性能状态检测方本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种柴油机工作性能状态检测方法，其特征在于，该检测方法具体步骤如下：(1)传感器部署及信号采集：将多个传感器布置在待检测柴油机的各个易故障部位，并通过多个传感器实时监测柴油机工作状态，得到周期性振动信号一、周期性振动信号二、
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和周期性振动信号N；(2)信号预处理：对步骤(1)所述周期性振动信号一、周期性振动信号二、
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和周期性振动信号N进行预处理，同时利用深度自编码器对预处理后的周期性振动信号一、周期性振动信号二、
…
和周期性振动信号N进行分解和重构，得到低纬周期性振动特征参数集一、低纬周期性振动特征参数集二、和低纬周期性振动特征参数集N；(3)建立频谱图：利用上位机软件分别对步骤(3)所述低纬周期性振动特征参数集一、低纬周期性振动特征参数集二、和低纬周期性振动特征参数集N进行短时傅里叶变换，得到周期性振动频谱图一、周期性振动频谱图二、
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和周期性振动频谱图N；(4)构建柴油机故障特征数据库：获取步骤(1)所述各个易故障部位在故障时的故障现象及故障频谱，同时根据故障现象及故障频谱建立柴油机故障特征数据库；(5)大数据分析判断：采用大数据技术，即通过关联规则算法挖掘将步骤(3)所述周期性振动频谱图一、周期性振动频谱图二、
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和周期性振动频谱图N与步骤(4)所述故障现象及故障频谱的进行相关系数计算，并根据相关系数对柴油机工作性能状态进行判断，得到判断结果；(6)柴油机工作性能状态预警：根据步骤(6)所述判断结果对柴油机工作性能状态进行预警，同时根据步骤(4)所述柴油机故障特征数据库进行柴油机的故障位置及故障类型的展示。2.根据权利要求1所述的一种柴油机工作性能状态检测方法，其特征在于，步骤所述(1)所述多个传感器包括压电加速度传感器、电涡流传感器和惯性式电动传感器。3.根据权利要求1所述的一种柴油机工作性能状态检测方法，其特征在于，步骤(2)所述信号预处理具...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐孙庆，赵军，陈乐，邓雪峰，马仲翦，梁培钧，翟峥嵘，段洪涛，
申请(专利权)人：中国人民解放军九二四九三部队计量测试研究所，
类型：发明
国别省市：