【技术实现步骤摘要】
基于位置加权的色度线性预测方法、装置、设备及介质
[0001]本专利技术涉及图像处理
，尤其是一种基于位置加权的色度线性预测方法、装置、设备及介质。
技术介绍
[0002]在ITU
‑
T/ISO/IEC联合视频专家组(JVET)研发的新一代视频压缩标准——多功能视频编码(Versatile Video Coding，VVC)中，为了更进一步的提高编码性能，如何提高色度分量的压缩比成为了一个备受关注的课题。为了提高色度分量的压缩性能，VVC标准中加入了多种针对色度分量的优化模式，而跨分量线性预测模式(Cross Component Linear Model,CCLM)就是其中一种。
[0003]传统的帧内色度预测模式与亮度帧内预测模式相似，是基于临近参考样本的相似程度来对编码块进行预测，从而减少样本之间的空间冗余。
[0004]现有技术的算法具有以下缺点：1、预测进度较差；2、拟合程度较差。
技术实现思路
[0005]有鉴于此，本专利技术实施例提供一种拟合度高且预测精度高...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于位置加权的色度线性预测方法，其特征在于，包括：采用CCLM模式对当前色度编码块进行预测，得到所述当前色度编码块的临时预测值；确定所述色度编码块在第一位置的第一参考样本值和第二位置的第二参考样本值；确定所述色度编码块在第一位置的第一亮度重建值和第二位置的第二亮度重建值；根据所述第一参考样本值、所述第二参考样本值、所述第一亮度重建值和所述第二亮度重建值，对所述临时测试值进行加权校正，得到目标预测值。2.根据权利要求1所述的基于位置加权的色度线性预测方法，其特征在于，所述采用CCLM模式对当前色度编码块进行预测，得到所述当前色度编码块的临时预测值，包括：针对亮度分量和色度分量，构建线性模型；根据所述线性模型，对重建亮度分量进行线性映射，得到色度分量的临时预测值；其中，所述线性模型的表达式为：pred
C
(i，j)＝α
·
rec
L
′
(i，j)+βpred
C
(i，j)表示编码单元中的色度预测值，rec
L
′
(i，j)表示相同位置下亮度重建值经过下采样后获得的值；α和β代表相关参数。3.根据权利要求1所述的基于位置加权的色度线性预测方法，其特征在于，所述根据所述第一参考样本值、所述第二参考样本值、所述第一亮度重建值和所述第二亮度重建值，对所述临时测试值进行加权校正，得到目标预测值，包括：获取当前色度编码块的宽度和高度；根据所述当前色度编码块的宽带和高度计算第一权重和第二权重；根据所述第一权重和所述第二权重，对所述临时测试值进行第一加权校正，得到目标预测值；其中，所述第一加权校正的计算公式为：其中，pred
C
(x，y)代表所述目标预测值；w
l
代表所述第一权重；R(
‑
1，y)当前色度编码块的位置正左方的参考样本；R(x，
‑
1)代表当前色度编码块的位置正上方的参考样本；w
t
代表所述第二权重；pred
LM
(x，y)代表所述临时测试值。4.根据权利要求1所述的基于位置加权的色度线性预测方法，其特征在于，所述根据所述第一参考样本值、所述第二参考样本值、所述第一亮度重建值和所述第二亮度重建值，对所述临时测试值进行加权校正，得到目标预测值，包括：获取当前色度编码块的宽度和高度；根据所述当前色度编码块的宽带和高度计算第一权重和第二权重；确定缩放比例系数；根据所述第一权重、所述第二权重以及所述缩放比例系数，对所述临时测试值进行第二加权校正，得到目标预测值；其中，所述第二加权校正的计算公式为：
其中，pred
C
(x，y)代表所述目标预测值；w
l
代表所述第一权重；w
t
代表所述第二权重；S
L
(x，y)为亮度块经过下采样后的对应位置的亮度值；scale
l
(y)与scale
t
(x)为缩放比例系数；pred
LM
(x，y)代表所述临时测试值。5.一种基于位置加权的色度线性预测装置，其特征在于，包括：第一模块，用于采用CCLM模式对当前色度编码块进...
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