一种基于机器学习的汽车人机交互评测系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于机器学习的汽车人机交互评测系统，包括汽车人机交互测试配置模块、指标评测模块、评测算法及可视化模块；汽车人机交互测试配置模块建立标准化的汽车人机交互测试任务列表以及对应测试功能；指标评测模块根据用户测试任务开展并获取行车数据，计算各项评测指标的指标值，并输出多个评价维度的评价结果，由评测算法及可视化模块进行计算、显示；评测算法及可视化模块对评测结果的参数调整，获得更为精确、客观的评测结果，并不断完善配置算法以及评测算法。与现有技术相比，本发明专利技术全面、客观地测试汽车人机交互产品的不同功能在不同设定场景下的综合表现，并基于机器学习不断提高汽车人机交互评测结果的精确性、客观性等优点。客观性等优点。客观性等优点。

【技术实现步骤摘要】
一种基于机器学习的汽车人机交互评测系统


[0001]本专利技术涉及汽车人机交互测试领域、汽车人机交互设计评测体系与标准领域，尤其是涉及一种基于机器学习的汽车人机交互评测系统。

技术介绍

[0002]随着智能汽车的发展，车企和用户对人车交互的关注度日益增加，更加注重汽车人机交互测试的构建与完善。当前车企汽车人机交互测试主要为邀请用户参与测试并记录相关看法与数据，繁琐的分析与处理过程由相关工作人员完成，增加了汽车人机交互迭代及开发的时间；同时传统的汽车人机交互测试的测试数据多基于用户测试时的主观体验数据以及数据分析时测试人员的主观评断，导致测试结果往往存在较大的偏差。因此需要能够对汽车人机交互进行精确量化、客观评估并可以持续迭代优化的评测方法和指标体系。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种基于机器学习的汽车人机交互评测系统，全面、客观地测试汽车人机交互产品的不同功能在不同设定场景下的综合表现，提高汽车人机交互评测结果的精确性。
[0004]本专利技术的目的可以通过以下技术方本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于机器学习的汽车人机交互评测系统，其特征在于，包括汽车人机交互测试配置模块和指标评测模块；所述汽车人机交互测试配置模块包括测试任务子模块、测试场景子模块，建立标准化的汽车人机交互测试任务列表以及对应测试功能，并可以对应高度相关的不同行车场景；所述指标评测模块包括数据收集子模块、评测指标子模块、评测维度子模块，数据收集子模块根据测试配置模块构建的用户测试任务开展并于任务中获取行车数据，评测指标子模块根据行车数据计算各项评测指标的指标值，评价维度子模块根据指标值输出多个评价维度的评价结果，由评测算法及可视化模块进行计算、显示。2.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的汽车人机交互评测系统，其特征在于，建立标准化的汽车人机交互测试任务列表以及相对应的行车场景，并支持自动化、智能化配置，配置内容包括测试功能、具体测试任务、测试开展场景；所述行车场景的参数包括道路类型、天气参数、路面参数和路况参数。3.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的汽车人机交互评测系统，其特征在于，建立完善的汽车人机交互评测指标体系，以支持在测试中收据科学、客观的任务数据并进行评测打分，所述行车数据包括被测人员的行为数据、生理数据、驾驶数据、任务数据、问卷数据和主观反馈数据。4.根据权利要求3所述的一种基于机器学习的汽车人机交互评测系统，其特征在于，所述行为数据包括眼动数据、界面操作数据、语音操作数据、隔空手势数据和方向盘手部位置数据；生理数据包括情绪数据、心电数据、皮电数据、脑电数据和呼吸数据；驾驶数据包括油门刻度、刹车刻度、档位和方向盘转角；任务数据包括起止时间节点、完成情况和操作时间与步骤；问卷数据包括工...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙效华，郭炜炜，迟铖，张义文，
申请(专利权)人：同济大学，
类型：发明
国别省市：