【技术实现步骤摘要】
一种隐私保护的数据挖掘及客户分析系统
[0001]本专利技术具体涉及数据挖掘
，具体来说，涉及一种隐私保护的数据挖掘及客户分析系统。
技术介绍
[0002]互联网的普及及网络用户数量的快速增长造成了目前数据过量和信息爆炸的局面，一方面，随着大数据技术的发展，企业可以收集到海量的客户数据；另一方面，企业迫切需要将这些有价值的数据转换成直观的信息，以便更好地了解客户的习惯与偏好，从而帮助企业调整策略以及为潜在客户制定个性化的服务。
[0003]面对海量的客户数据，传统的数据分析方法已经不能满足用户的需求，这就要用到数据挖掘技术。数据挖掘技术一般是指利用各种数据挖掘算法从大量的数据中找到数据之间隐藏信息的方法，随着大数据技术的发展，各种成熟的数据挖掘算法已经得到广泛的应用。
[0004]目前大多数的数据挖掘系统都只对数据进行无差别的挖掘，并没有针对不同对象进行针对性的数据挖掘分析，这显然会造成信息的冗余。为了让企业能更好地了解客户的偏好及其对于企业的价值，需要一种有针对性的数据挖掘系统来让挖掘的结果更加精简，...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种隐私保护的数据挖掘及客户分析系统，其特征在于，包括数据采集模块(1)、数据预处理模块(2)、数据存储模块(3)、数据挖掘模块(4)、结果验证模块(5)、客户分析模块(6)、可视化模块(7)和日志记录模块(8)，所述数据采集模块(1)包括在线采集单元(11)和离线采集单元(12)，所述数据存储模块(3)包括数据库单元(31)和数据仓库单元(32)，所述可视化模块(7)包括结果展示单元(71)、内容检索单元(72)和用户命令单元(73)，其中：所述数据采集模块(1)，用于获取目标客户的数据并为客户的隐私数据打上标签；所述数据预处理模块(2)，用于对客户的数据进行清洗、填补、格式调整并对隐私数据进行脱敏以及差分隐私处理；所述数据存储模块(3)，用于存储客户的数据集；所述数据挖掘模块(4)，用于有针对性地挖掘客户数据集中的高价值信息；所述结果验证模块(5)，用于验证数据挖掘的结果是否完整；所述客户分析模块(6)，用于整合数据挖掘结果并对客户进行分析；所述可视化模块(7)，用于展示结果、检索客户数据和下达用户命令；所述日志记录模块(8)，用于记录系统运作的纪录和信息；所述在线采集单元(11)，用于在线采集目标客户的数据以及采集云端输入的数据并为隐私数据打上标签；所述离线采集单元(22)，用于采集本地输入的数据并为隐私数据打上标签；所述数据库单元(31)，用于存储经过预处理的客户数据；所述数据仓库单元(32)，用于存储经过验证的数据挖掘结果以及客户分析结果；所述结果展示单元(71)，用于展示数据挖掘结果以及客户分析结果；所述内容检索单元(72)，用于检索客户的原始数据；所述用户命令单元(73)，用于下达用户指令。2.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙为军，郑泽华，房小兆，谢胜利，黄永惠，
申请(专利权)人：广东工业大学，
类型：发明
国别省市：
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