一种线路多工况预测分析方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种线路多工况预测分析方法、装置、设备及存储介质，方法包括：线路根据距离进行分段确定n个节点；检测n个节点数据信息，若任一所述节点数据信息小于等于阈值，则所属节点的数据信息为正常数据信息，否则为故障数据信息；将所述故障数据信息与历史数据库信息进行匹配，若匹配成功则获取故障原因，若匹配不成功，则需要进行二次排查，并获取新的故障原因数据。本发明专利技术经过线路分段，精准定位故障数据信息所处的位置，并将故障数据与历史数据进行匹配，获取故障的原因，提高了工况故障处理的效率。障处理的效率。障处理的效率。

【技术实现步骤摘要】
一种线路多工况预测分析方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及工况故障分析
，尤其涉及一种线路多工况预测分析方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]电力系统是由发电厂、送变电线路、供配电所和用电等环节组成的电能生产与消费系统，它的功能是将自然界的一次能源通过发电动力装置转化成电能，再经输电、变电和配电将电能供应到各用户，为实现这一功能，电力系统在各个环节和不同层次还具有相应的信息与控制系统，对电能的生产过程进行测量、调节、控制、保护、通信和调度，以保证用户获得安全、优质的电能。
[0003]电能采用线路输送，通过各级线路输送到用户，但是由于线路繁多复杂，导致工作人员对故障电路定位起来比较困难，增加了线路进行检测和维护的难度。

技术实现思路

[0004]本专利技术目的在于，提供一种线路多工况预测分析方法、装置、设备及存储介质，以解决多线路故障检测、定位和分析难的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供一种线路多工况预测分析方法，包括：
[0006]线路根据距离进行分段确定n个节点；
[0007]检测n个所述节点数据信息，若任一所述节点数据信息小于等于阈值，则所属节点的数据信息为正常数据信息，否则为故障数据信息；
[0008]将所述故障数据信息与历史数据库信息进行匹配，若匹配成功则获取故障原因，若匹配不成功，则需要进行二次排查，并获取新的故障原因数据。
[0009]优选地，所述检测n个所述节点数据信息，若任一所述节点数据信息小于等于阈值，则所属节点的数据信息为正常数据信息，否则为故障数据信息，包括：
[0010]根据所述故障数据信息进行节点定位，获取出现故障的节点位置，并将所述出现故障的节点位置的信息发送至终端控制。
[0011]优选地，所述将所述故障数据信息与历史数据库信息进行匹配，若匹配成功则获取故障原因，若匹配不成功，则需要进行二次排查，并获取新的故障原因数据，包括：
[0012]根据所述故障数据信息提取识别特征，将所述识别特征与所述历史数据库进行匹配，其中，所述特征包括奇异点、数据扰动和畸变特征。
[0013]优选地，所述的线路多工况预测分析装置，还包括：
[0014]若匹配不成功，在获取所述新的故障原因数据之前，将所述故障数据信息进行存储；
[0015]在完成二次排查之后，将所述故障数据信息中的正常数据信息进行删除。
[0016]本专利技术还提供一种线路多工况预测分析装置，包括：
[0017]分段模块，用于线路根据距离进行分段确定n个节点；
[0018]判断模块，用于检测n个所述节点数据信息，若任一所述节点数据信息小于等于阈值，则所属节点的数据信息为正常数据信息，否则为故障数据信息；
[0019]匹配模块，用于将所述故障数据信息与历史数据库信息进行匹配，若匹配成功则获取故障原因，若匹配不成功，则需要进行二次排查，并获取新的故障原因数据。
[0020]优选地，所述判断模块，还用于：
[0021]根据所述故障数据信息进行节点定位，获取出现故障的节点位置，并将所述出现故障的节点位置的信息发送至终端控制。
[0022]优选地，所述匹配模块，还用于：
[0023]根据所述故障数据信息提取识别特征，将所述识别特征与所述历史数据库进行匹配，其中，所述特征包括奇异点、数据扰动和畸变特征。
[0024]优选地，所述匹配模块，还用于：
[0025]若匹配不成功，在获取所述新的故障原因数据之前，将所述故障数据信息进行存储；
[0026]在完成二次排查之后，将所述故障数据信息中的正常数据信息进行删除。
[0027]本专利技术通过将线路分为n个节点，并对所有节点进行检测，获取故障信息所在的节点位置，精确的确定故障节点所在的位置，经与历史故障数据信息进行匹配，快速分析故障原因，并结合人工排查，及时更新历史数据库信息，提高工况故障处理的效率。
附图说明
[0028]为了更清楚地说明本专利技术的技术方案，下面将对实施方式中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0029]图1是本专利技术某一实施例提供的线路多工况预测分析方法的流程示意图；
[0030]图2是本专利技术另一实施例提供的线路节点分段示意图；
[0031]图3是本专利技术某一实施例提供的线路多工况预测分析装置的结构示意图。
具体实施方式
[0032]下面将结合本专利技术中的附图，对本专利技术中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0033]应当理解，文中所使用的步骤编号仅是为了方便描述，不作为对步骤执行先后顺序的限定。
[0034]应当理解，在本专利技术说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本专利技术。如在本专利技术说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
[0035]术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
[0036]术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组
合，并且包括这些组合。
[0037]请参阅图1，本专利技术提供一种线路多工况预测分析方法，包括：
[0038]S101、线路根据距离进行分段确定n个节点。
[0039]请参阅图2，具体的，根据线路的距离划分n个节点，且每个节点互不干涉，将n个节点进行标号分类，进行实时检测便于对多条线路进行分类管理，方便快速寻找故障线路，并且将故障数据信息进行传输采用的是无线局域网，便于快速定位故障线路，使后台得知该节点出现线路故障，通过对节点信息的采集，经过判断分析，获取故障结果。
[0040]S102、检测n个所述节点数据信息，若任一所述节点数据信息小于等于阈值，则所属节点的数据信息为正常数据信息，否则为故障数据信息。
[0041]具体的，在线路上分为n个节点，每个节点都会被检测到，通过检测到的节点信息与阈值相比较，通过历史的故障信息数据建立历史故障数据库，便于工作人员查看，历史故障数据库是历史发生工况故障的记录，预先设置一个阈值，该阈值为正常数据信息与故障数据信息的临界值，通过与阈值之间的比较获取数据信息，且能快速定位到故障节点的位置，提高了故障线路抢修速度。
[0042]S103、将所述故障数据信息与历史数据库信息进行匹配，若匹配成功则获取故障原因，若匹配不成功，则需本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种线路多工况预测分析方法，其特征在于，包括：线路根据距离进行分段确定n个节点；检测n个所述节点数据信息，若任一所述节点数据信息小于等于阈值，则所属节点的数据信息为正常数据信息，否则为故障数据信息；将所述故障数据信息与历史数据库信息进行匹配，若匹配成功则获取故障原因，若匹配不成功，则需要进行二次排查，并获取新的故障原因数据。2.根据权利要求1所述的线路多工况预测分析方法，其特征在于，所述检测n个所述节点数据信息，若任一所述节点数据信息小于等于阈值，则所属节点的数据信息为正常数据信息，否则为故障数据信息，包括：根据所述故障数据信息进行节点定位，获取出现故障的节点位置，并将所述出现故障的节点位置的信息发送至终端控制。3.根据权利要求2所述的线路多工况预测分析方法，其特征在于，所述将所述故障数据信息与历史数据库信息进行匹配，若匹配成功则获取故障原因，若匹配不成功，则需要进行二次排查，并获取新的故障原因数据，包括：根据所述故障数据信息提取识别特征，将所述识别特征与所述历史数据库进行匹配，其中，所述特征包括奇异点、数据扰动和畸变特征。4.根据权利要求3所述的线路多工况预测分析方法，其特征在于，还包括：若匹配不成功，在获取所述新的故障原因数据之前，将所述故障数据信息进行存储；在完成二次排查之后，将所述故障数据信息中的正常数据信息进行删除。5.一种线路多工况预测分析装置，其特征在于，包括：分段模块，用于线路根据距离进行分段确定n个节点；判断模块，用于检测n个所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：苏华权，彭泽武，温柏坚，裴求根，江疆，邵彦宁，冯歆尧，杨秋勇，梁盈威，谢瀚阳，张子超，李国强，郭锦超，李雄刚，陈浩，张英，刘高，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：