基于城市人群数字画像的服务设施规模调整方法及系统技术方案

一种基于城市人群数字画像的服务设施规模调整方法，包括以下步骤：获取地理信息数据和人群大数据，构建城市人群数字画像信息数据库；从所述人群数字画像信息数据库中识别出城市人群特征属性画像，构建城市人群特征属性画像库；对所述城市人群特征属性画像库进行城市人群属性特征画像分类，构建城市人群特征属性画像体系数据库，以及构建城市人群数字画像数据库；获取城市目标街区空间单元的服务设施规模配置缺项表；对服务设施规模进行调整。本发明专利技术还提供一种基于城市人群数字画像的服务设施规模调整系统，对城市公共服务设施规模配置进行优化布局，有针对性地为不同人群满足其公共服务设施配给需求，实现公共服务设施布局规划中的精准匹配。划中的精准匹配。划中的精准匹配。

【技术实现步骤摘要】
基于城市人群数字画像的服务设施规模调整方法及系统


[0001]本专利技术涉及城市规划公共服务设施
，尤其涉及一种基于城市人群数字画像的服务设施规模调整方法及系统。

技术介绍

[0002]城市公共服务设施是城市公共服务的空间载体,包括教育设施、商业设施、体育休闲设施、养老服务设施等，其空间分布关系到城市居民的生活质量和社会公平。当前，在城市规划领域中，对城市公共服务设施的布局规划依据仍主要来源于国家或地方城市公共服务设施规划标准，如人均指标、千人指标等，从整体布局上虽有其合理性，但未考虑城市居民的群体差异性，使得现有城市公共服务设施配置在一定程度上未能实现供需的空间匹配，造成资源配置效率低下、重复配置、区域协调性不足等问题，服务设施未能被合理和充分利用。
[0003]基于此，有城市规划领域学者通过收集分析不同人群的数据，以标签化的形式对人群特征进行分类和刻画，并将其应用于城市公共服务设施布局规划中，进而可以更加有针对性地为不同人群满足其公共服务设施配给需求。但居民的公共服务行为特征才能反映服务设施需求特征，传统人群画像数据来源主要为统计数据、居民访谈、问卷调查等形式，存在数据时空颗粒度太大、数据不全、数据精度不够等问题，造成人群画像特征刻画不准确以及不全面，难以真正实现公共服务设施布局规划中的精准匹配。

技术实现思路

[0004]为了解决现有技术存在的不足，本专利技术提供一种基于城市人群数字画像的服务设施规模调整方法及系统，通过对采集的多源大数据进行处理，生成并输出城市目标街区空间单元的服务设施规模配置缺项表，对服务设施规模进行调整，实现针对不同类型人群的城市公共服务设施供需空间匹配。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术提供的基于城市人群数字画像的服务设施规模调整方法，包括以下步骤：
[0006]获取地理信息数据和人群大数据，构建城市人群数字画像信息数据库；
[0007]从所述人群数字画像信息数据库中识别出城市人群特征属性画像，构建城市人群特征属性画像库；
[0008]对所述城市人群特征属性画像库进行城市人群属性特征画像进行分类，构建城市人群特征属性画像体系数据库，以及构建城市人群数字画像数据库；
[0009]获取城市目标街区空间单元的服务设施规模配置缺项表；
[0010]对服务设施规模进行调整。
[0011]进一步地，所述获取地理信息数据和人群大数据，构建城市人群数字画像信息数据库的步骤，还包括，
[0012]根据获取的地理信息数据，搭建以街区为空间单元的城市空间沙盘；
[0013]采集并处理人群大数据；
[0014]将所述人群大数据和所述城市空间沙盘进行嵌合；
[0015]将人群大数据中同一个体的不同数据进行整合，构建城市人群数字画像信息数据库。
[0016]进一步地，所述根据获取的地理信息数据，搭建以街区为空间单元的城市空间沙盘的步骤，还包括，
[0017]获取地理信息数据，并利用采集的三维倾斜摄影数据对道路和建筑矢量数据进行校对，搭建城市空间沙盘；
[0018]根据铁路、城市道路及自然绿地、水系边界，对所述城市空间沙盘进行街区空间单元的划分并编号；
[0019]所述地理信息数据，包括：
[0020]建筑矢量数据：闭合的建筑轮廓线、建筑层数信息和建筑功能信息；
[0021]道路矢量数据：道路类型、道路宽度和道路中心线信息；
[0022]地形矢量数据：地形要素、高程和坐标信息；
[0023]土地利用数据：用地类型信息和用地边界线信息。
[0024]进一步地，所述采集并处理人群大数据的步骤，还包括，
[0025]采集LBS数据、手机信令数据、GPS定位数据、微博签到数据、地铁/公交刷卡数据信息，形成人群时空行为数据集；
[0026]采集手机网页浏览数据、社交平台分享数据、支付平台数据信息，形成人群手机行为数据集；
[0027]采集交通探头数据、车载记录仪数据信息，形成人群图像数据集；
[0028]将所述成人群图像数据集图像进行灰度处理、图像滤波、边缘检测以及二值化处理，统一图像大小尺寸并进行编号；根据交通探头位置信息和车载记录仪位置信息形成图像的坐标信息，并将坐标信息添加至各图像；
[0029]将所述人群时空行为数据集、人群手机行为数据集以及带有坐标信息的人群图像数据集的坐标信息统一空间坐标系，并对除图像信息和坐标信息之外的数据信息转换为可识别的文本信息，进行无量纲化处理；
[0030]将数据以CSV文件格式存储，并构建人群信息汇总数据库。
[0031]进一步地，所述将所述人群大数据和所述城市空间沙盘进行嵌合的步骤，还包括，
[0032]将人群信息汇总数据库的空间坐标系与城市空间沙盘进行统一，并集成到城市空间沙盘中；
[0033]将所述人群大数据按照其所落位街区的编号分别输入街区编号信息。
[0034]进一步地，所述将同一个体的不同数据进行整合，构建城市人群数字画像信息数据库的步骤，还包括，
[0035]分别为人群时空行为数据集、人群手机行为数据集和人群图像数据集建立数据标签进行融合匹配，将同一个体的不同数据进行整合，构建城市人群数字画像信息数据库。
[0036]进一步地，所述从所述人群数字画像信息数据库中识别出城市人群特征属性画像，构建城市人群特征属性画像库的步骤，还包括，
[0037]从所述人群数字画像信息数据库中，识别并提取出城市人群自然属性画像、社会
经济属性画像和行为属性画像；
[0038]分别对所述城市人群自然属性画像、社会经济属性画像和行为属性画像进行识别；
[0039]汇总城市人群特征属性画像，构建城市人群特征属性画像库。
[0040]进一步地，所述人群自然属性画像，包括，年龄、性别；所述社会经济属性画像，包括，消费水平；所述行为属性画像，包括，行为活动模式和行为时间模式。
[0041]进一步地，所述对所述城市人群自然属性画像进行识别的步骤，还包括，
[0042]从所述城市人群数字画像信息数据库中识别出用户所有性别信息作为性别属性，添加性别属性特征标签为男性或女性；
[0043]从所述城市人群数字画像信息数据库中识别出年龄信息作为年龄属性，添加年龄属性特征标签为未成年人标签、青年人标签、中年人标签或老年人标签。
[0044]进一步地，所述对所述社会经济属性画像进行识别的步骤，还包括，
[0045]从所述城市人群数字画像信息数据库中识别出消费水平属性，添加消费水平属性特征标签为低消费标签、一般消费标签或高消费标签。
[0046]进一步地，所述对所述行为属性画像进行识别的步骤，还包括，
[0047]从所述城市人群数字画像信息数据库中识别出行为活动模式和行为时间模式属性；
[0048]添加行为活动模式属性特征标签为单点活动、两点一线、多点一线或多点多线；
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于城市人群数字画像的服务设施规模调整方法，包括以下步骤：获取地理信息数据和人群大数据，构建城市人群数字画像信息数据库；从所述人群数字画像信息数据库中识别出城市人群特征属性画像，构建城市人群特征属性画像库；对所述城市人群特征属性画像库进行城市人群属性特征画像分类，构建城市人群特征属性画像体系数据库，以及构建城市人群数字画像数据库；获取城市目标街区空间单元的服务设施规模配置缺项表；对服务设施规模进行调整。2.根据权利要求1所述的基于城市人群数字画像的服务设施规模调整方法，其特征在于，所述获取地理信息数据和人群大数据，构建城市人群数字画像信息数据库的步骤，还包括，根据获取的地理信息数据，搭建以街区为空间单元的城市空间沙盘；采集并处理人群大数据；将所述人群大数据和所述城市空间沙盘进行嵌合；将人群大数据中同一个体的不同数据进行整合，构建城市人群数字画像信息数据库。3.根据权利要求2所述的基于城市人群数字画像的服务设施规模调整方法，其特征在于，所述根据获取的地理信息数据，搭建以街区为空间单元的城市空间沙盘的步骤，还包括，获取地理信息数据，并利用采集的三维倾斜摄影数据对道路和建筑矢量数据进行校对，搭建城市空间沙盘；根据铁路、城市道路及自然绿地、水系边界，对所述城市空间沙盘进行街区空间单元的划分并编号；所述地理信息数据，包括：建筑矢量数据：闭合的建筑轮廓线、建筑层数信息和建筑功能信息；道路矢量数据：道路类型、道路宽度和道路中心线信息；地形矢量数据：地形要素、高程和坐标信息；土地利用数据：用地类型信息和用地边界线信息。4.根据权利要求2所述的基于城市人群数字画像的服务设施规模调整方法，其特征在于，所述采集并处理人群大数据的步骤，还包括，采集LBS数据、手机信令数据、GPS定位数据、微博签到数据、地铁/公交刷卡数据信息，形成人群时空行为数据集；采集手机网页浏览数据、社交平台分享数据、支付平台数据信息，形成人群手机行为数据集；采集交通探头数据、车载记录仪数据信息，形成人群图像数据集；将所述成人群图像数据集图像进行灰度处理、图像滤波、边缘检测以及二值化处理，统一图像大小尺寸并进行编号；根据交通探头位置信息和车载记录仪位置信息形成图像的坐标信息，并将坐标信息添加至各图像；将所述人群时空行为数据集、人群手机行为数据集以及带有坐标信息的人群图像数据集的坐标信息统一空间坐标系，并对除图像信息和坐标信息之外的数据信息转换为可识别
的文本信息，进行无量纲化处理；将数据以CSV文件格式存储，并构建人群信息汇总数据库。5.根据权利要求2所述的基于城市人群数字画像的服务设施规模调整方法，其特征在于，所述将所述人群大数据和所述城市空间沙盘进行嵌合的步骤，还包括，将人群信息汇总数据库的空间坐标系与城市空间沙盘进行统一，并集成到城市空间沙盘中；将所述人群大数据按照其所落位街区的编号分别输入街区编号信息。6.根据权利要求2所述的基于城市人群数字画像的服务设施规模调整方法，其特征在于，所述将同一个体的不同数据进行整合，构建城市人群数字画像信息数据库的步骤，还包括，分别为人群时空行为数据集、人群手机行为数据集和人群图像数据集建立数据标签进行融合匹配，将同一个体的不同数据进行整合，构建城市人群数字画像信息数据库。7.根据权利要求1所述的基于城市人群数字画像的服务设施规模调整方法，其特征在于，所述从所述人群数字画像信息数据库中识别出城市人群特征属性画像，构建城市人群特征属性画像库的步骤，还包括，从所述人群数字画像信息数据库中，识别并提取出城市人群自然属性画像、社会经济属性画像和行为属性画像；分别对所述城市人群自然属性画像、社会经济属性画像和行为属性画像进行识别；汇总城市人群特征属性画像，构建城市人群特征属性画像库。8.根据权利要求7所述的基于城市人群数字画像的服务设施规模调整方法，其特征在于，所述人群自然属性画像，包括，年龄、性别；所述社会经济属性画像，包括，消费水平；所述行为属性画像，包括，行为活动模式和行为时间模式。9.根据权利要求7所述的基于城市人群数字画像的服务设施规模调整方法，其特征在于，所述对所述城市人群自然属性画像进行识别的步骤，还包括，从所述城市人群数字画像信息数据库中识别出用户所有性别信息作为性别属性，添加性别属性特征标签为男性或女性；从所述城市人群数字画像信息数据库中识别出年龄信息作为年龄属性，添加年龄属性特征标签为未成年人标签、青年人标签、中年人标签或老年人标签。10.根据权利要求7所述的基于城市人群数字画像的服务设施规模调整方法，其特征在于，所述对所述社会经济属性画像进行识别的步骤，还包括，从所述城市人群数字画像信息数据库中识别出消费水平属性，添加消费水平属性特征标签为低消费标签、一般消费标签或高消费标签。11.根据权利要求7所述的基于城市人群数字画像的服务设施规模调整方法，其特征在于，所述对所述行为属性画像进行识别的步骤，还包括，从所述城市人群数字画像信息数据库中识别出行为活动模式和行为时间模式属性；添加行为活动模式属性特征标签为单点活动、两点一线、多点一线或多点多线；添加行为时间模式属性特征标签为早间出门早间归家、早间出门午间归家、早间出门晚间归家、午间出门午间归家、午间出门晚间归家或晚间出门晚间归家。12.根据权利要求1所述的基于城市人群数字画像的服务设施规模调整方法，其特征在
于，所述对所述城市人群特征属性画像库进行城市人群特征属性画像进行分类，构建城市人群特征属性画像体系数据库，进而构建城市人群数字画像数据库的步骤，还包括，按照三级分类规则对所述城市人群特征属性画像进行分类，构建城市人群特征属性画像体系数据库；对所述城市人群特征属性画像体系数据库中每个ID的三级特征属性进行排列组合，存储为城市人群数字画像数据库。13.根据权利要求1所述的基...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨俊宴，陈代俊，史宜，史北祥，盛华星，孙盼迪，郑屹，章飙，
申请(专利权)人：东南大学，
类型：发明
国别省市：