【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能和大数据的变电站选址方法及系统
[0001]本专利技术涉及电力系统变电站选址领域，具体涉及一种基于人工智能和大数据的变电站选址方法及系统。
技术介绍
[0002]电力系统中，需要把发电厂发出来的电能输送到较远的地方，为了减少电能输送过程中的功率损耗，通常做法是先把电压升高，变为高压电，到用电区域(指集中消耗电力的城市区域)附近再按需要把电压降低，这种升降电压的工作靠变电站来完成。对于其中实现将高压电进行降压的变电站，由于其需要进行变换的电压高，对应的用电区域规模大，且需要保证较高的可靠性，因此其包括的电力设备众多、占地面积较大，再加之变电站危险性高、噪声大，为了不能影响用电区域内居民的生活与发展，变电站往往建设在各用电区域之间，而不是建设在用电区域内。
[0003]在各用电区域之间进行变电站选址时，需要考虑的因素有很多，比如变电站候选位置的交通情况、施工条件、地形地质和对通信的干扰情况等；现有技术中在进行变电站选址时采用的方法通常是：将与变电站候选位置自身相关的因素作为需要考虑的因素，根据各因素的重要...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能和大数据的变电站选址方法，其特征在于，包括以下步骤：获取各用电区域之间的地形地貌信息，根据所述地形地貌信息得到多个可供选择的变电站选址位置；获取各变电站选址位置对应的多种自然条件信息，将所述多种条件信息作为需要考虑的因素，利用层析分析算法计算各变电站选址位置对应的可接受程度；根据大数据统计获取各用电区域的特征信息，根据所述特征信息，计算各用电区域对应的吸引力度；所述特征信息包括电网负载压力特征、电网数字化程度特征、区域电网故障特征和区域经济发展特征中的至少一种；根据所述各变电站选址位置对应的可接受程度和所述各用电区域对应的吸引力度，计算每种变电站供电方案对应的匹配度值，所述每种变电站供电方案中变电站选址位置的总个数与用电区域的总个数相同，一个变电站选址位置对应一个用电区域；根据每种变电站供电方案对应的匹配度值大小，确定最终的变电站选址位置。2.根据权利要求1所述的基于人工智能和大数据的变电站选址方法，其特征在于，计算每种变电站供电方案对应的匹配度值的方法包括：计算某变电站供电方案k对应的匹配度值其中，Q
k
表示该变电站供电方案k的匹配度值，(i，j)表示该变电站供电方案k中由第i个变电站向第j个用电区域供电，S为该变电站供电方案k对应的所有供电方式的集合，f
i
表示第i个变电站选址位置对应的可接受程度,g
j
为第j个用电区域对应的吸引力度，d
ij
表示第i个变电站选址位置和第j个用电区域之间的距离。3.根据权利要求1所述的基于人工智能和大数据的变电站选址方法，其特征在于，确定最终的变电站选址位置的方法包括：按照每种变电站供电方案对应的匹配度值大小进行排序，将匹配度值最大的变电站供电方案中变电站的选址位置作为最终的变电站选址位置。4.根据权利要求1所述的基于人工智能和大数据的变电站选址方法，其特征在于，确定最终的变电站选址位置的方法包括：还根据每种变电站供电方案中各变电站的选址位置建立泰森多边形，得到多个多边形区域；获取各多边形区域中待建设的发电站的预计发电量信息，根据各变电站对应的多边形区域的对应预计发电量信息，计算各变电站对应的分布合理性；根据各变电站对应的分布合理性，计算每种变电站供电方案对应的变电站分布合理性；根据每种变电站供电方案对应的匹配度值和变电站分布合理性，利用加权求和公式计算每种变电站供电方案对应的可接受程度；按照每种变电站供电方案对应的可接受程度大小进行排序，将可接受程度最大或次大的变电站供电方案中变电站的选址位置作为最终的变电站选址位置；所述计算各变电站对应的分布合理性的方法包括：计算某变电站x对应的分布合理性其中，q(x)为变电站x的分布合理性，N为变电站x对应的多边形内的待建设的发电站的总个数，f(x)为变电站x...
【专利技术属性】
技术研发人员：任亚军，刘乃桓，吴进喜，江宇超，李金蹊，谢志梅，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司佛山供电局，
类型：发明
国别省市：
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