一种基于在线机器学习的烟雾流动控制实验系统技术方案

一种在线机器学习的烟雾流动控制实验系统。其包括烟雾发生器、烟雾浓度传感器、信号接收装置和工控机；烟雾发生器包括壳体及装在壳体内的数据发送与控制指令接收单元、乙二醇溶液储液器、二氧化碳气瓶、开关电磁阀、控制器、烟雾发生器开关、过热保护控制电磁阀、加热器、温度传感器、出口流量控制电磁阀、进气管和排液管；烟雾浓度传感器装在飞机货舱内；信号接收装置和工控机装在飞机货舱外。本发明专利技术采用流动控制理论，根据货舱内流场数据，采用机器学习算法建立以烟雾发生器边界条件为输入，以模拟烟雾流动特征参数为状态变量的状态空间/传递函数模型，根据目标指令对飞机货舱内模拟烟雾浓度进行自动闭环控制，具有响应快、自动化程度高优点。程度高优点。程度高优点。

【技术实现步骤摘要】
一种基于在线机器学习的烟雾流动控制实验系统


[0001]本专利技术属于航空系统实验装置
，特别涉及一种基于在线机器学习的烟雾流动控制实验系统。

技术介绍

[0002]现行的适航规章CCAR25.858条款中有明确规定，要求飞机货舱内的烟雾探测器必须在火情发生的1分钟之内探测到烟雾并报警。在目前的工业实践中，生产商需要进行飞行试验，以证明其产品符合该条款的要求，但由于在飞行试验中采用真实火源会增加试验的风险，因此，在飞行试验中必须采用烟雾发生器产生的模拟烟雾来代替真实火灾烟雾，以检验飞机货舱内烟雾探测器的告警功能。然而，目前市面上的烟雾发生器均无法实现与真实火灾烟雾在流动规律上的等效，究其本质原因，是因为目前市面上的烟雾发生器均为“开环”系统，即用户通过预先设定一个烟雾发生器流量，然后再人为检验飞机货舱内烟雾浓度值是否能够与真实火灾工况下烟雾浓度等效，为实现该目的，需要反复试凑所需的烟雾发生器流量，显然效率低下且难以实现完全等效。

技术实现思路

[0003]为了解决上述问题，本专利技术的目的在于提供了一种基于在线机器学习的烟本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于在线机器学习的烟雾流动控制实验系统，其特征在于：所述基于在线机器学习的烟雾流动控制实验系统包括烟雾发生器(2)、烟雾浓度传感器(13)、信号接收装置(14)和工控机(15)；其中，所述烟雾发生器(2)安装在飞机货舱(12)的内部，包括壳体及安装在壳体内部的数据发送与控制指令接收单元(1)、乙二醇溶液储液器(3)、二氧化碳气瓶(4)、开关电磁阀(5)、控制器(6)、烟雾发生器开关(7)、过热保护控制电磁阀(8)、加热器(9)、温度传感器(10)、出口流量控制电磁阀(11)、进气管(16)和排液管(17)；进气管(16)的一端连接在二氧化碳气瓶(4)上，另一端浸没在乙二醇溶液储液器(3)内的乙二醇溶液中；开关电磁阀(5)安装在进气管(16)上；排液管(17)的一端浸没在乙二醇溶液储液器(3)内的乙二醇溶液中，另一端贯穿壳体后位于壳体的外部；过热保护控制电磁阀(8)、加热器(9)、温度传感器(10)和出口流量控制电磁阀(11)依次安装在排液管(17)上；烟雾发生器开关(7)安装在壳体上；控制器(6)分别与开关电磁阀(5)、烟雾发生器开关(7)、过热保护控制电磁阀(8)和温度传感器(10)电连接；烟雾浓度传感器(1...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈希远，
申请(专利权)人：中国民航大学，
类型：发明
国别省市：