知识图谱的构建方法和装置制造方法及图纸

本申请公开了知识图谱的构建方法和装置，涉及知识图谱、深度学习等人工智能技术领域。该方法包括：获取关键词以及信息集合；采用关键词，确定信息集合中的目标语句；采用语义分析模型确定目标语句中的实体的名称，实体的属性，以及关键词的、与属性对应的取值；采用实体的名称、实体的属性以及取值，确定实体的知识信息，采用至少一个实体的、至少一条知识信息，构建知识图谱。采用该方法可以提高构建知识图谱的准确性以及效率。谱的准确性以及效率。谱的准确性以及效率。

【技术实现步骤摘要】
知识图谱的构建方法和装置


[0001]本公开涉及计算机
，具体涉及知识图谱、深度学习
，尤其涉及知识图谱的构建方法和装置。

技术介绍

[0002]在构建知识图谱时，通常是基于开发人员的经验确定知识图谱中实体与属性的关系信息，或者基于开发人员所标注的样本训练模型，并通过训练好的模型确定知识图谱中实体与属性的关系信息。
[0003]然而，现有的构建知识图谱的方法存在效率低，以及所构建的知识图谱不准确的问题。

技术实现思路

[0004]本公开提供了一种知识图谱的构建方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质。
[0005]根据第一方面，提供了一种知识图谱的构建方法，该方法包括：获取关键词以及信息集合；采用关键词，确定信息集合中的目标语句；采用语义分析模型确定目标语句中的实体的名称，实体的属性，以及关键词的、与属性对应的取值；采用实体的名称、实体的属性以及取值，确定实体的知识信息；采用至少一个实体的、至少一条知识信息，构建知识图谱。
[0006]根据第二方面，提供了一种知识图谱的构建装置，该装置包括：本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种知识图谱的构建方法，包括：获取关键词以及信息集合；采用所述关键词，确定所述信息集合中的目标语句；采用语义分析模型确定所述目标语句中的实体的名称，所述实体的属性，以及所述关键词的、与所述属性对应的取值；采用所述实体的名称、所述实体的属性以及所述取值，确定所述实体的知识信息；采用至少一个实体的、至少一条知识信息，构建知识图谱。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述采用所述关键词，确定所述信息集合中的目标语句，包括：在所述信息集合中确定与所述关键词匹配的目标信息；将所述目标信息所在的语句确定为所述目标语句。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述采用语义分析模型确定所述目标语句中的实体的名称，所述实体的属性，以及所述关键词的、与所述属性对应的取值，包括：采用预先训练好的信息抽取模型，从所述目标语句中抽取实体的名称、所述实体的属性以及所述取值。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述采用所述实体的名称、所述实体的属性以及所述取值，确定所述实体的知识信息，包括：采用所述实体的名称、所述实体的属性、所述取值以及所述关键词的类别，确定所述实体的知识信息。5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：响应于接收到包含目标实体的名称、以及所述目标实体的属性的查询信息，将所述关键词的、与所述目标实体的属性对应的取值，发送至所述查询信息的发送方。6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述信息集合包括预设行业的行业标准信息，所述采用至少一个实体的、至少一条知识信息，构建知识图谱，包括：采用基于所述行业标准信息确定的至少一个实体的、至少一条知识信息，构建所述预设行业的行业知识图谱。7.一种知识图谱的构建装置，包括：获取单元，被配置为获取关键词以及信息集合；第一确定单元，被配置为采用所述关键词，确定所述信息集合中的目标语句；第二确定单元，被配置为采用语义分析模型确定所述目标语句中的实体的名称，所述实体的属性，以及所述关键词的、与所述属性对应的取值；第三确定单元，被配置为采用所...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨天行，杨晨，彭彬，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：