光源光谱和多光谱反射率图像获取方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本申请适用于多光谱检测技术领域，特别涉及一种光源光谱和多光谱反射率图像获取方法、装置及电子设备，该光源光谱获取方法包括：获取多光谱图像，确定所述多光谱图像中每个像素的多光谱响应值；获取RGB图像，将RGB图像与多光谱图像进行匹配，获得匹配后的RGB图像；将匹配后的RGB图像转换成灰度图像；确定所述灰度图像中灰度值小于阈值或灰度值小于或等于阈值的目标区域，根据所述目标区域在所述多光谱图像中对应的各像素的多光谱响应值计算光源光谱响应值。本申请实施例可以提高环境光光谱的预估精度。的预估精度。的预估精度。

【技术实现步骤摘要】
光源光谱和多光谱反射率图像获取方法、装置及电子设备


[0001]本申请涉及多光谱检测
，特别涉及一种光源光谱获取方法、装置及电子设备，以及多光谱反射率图像获取方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]多光谱成像和多光谱分析的技术，既能获取空间图像维度的信息，又能获取光谱维度的信息。多光谱成像原理就是把入射的光分成若干个窄波段的光，分别成像在多光谱的探测器上，从而获得不同光谱波段的图像，形成多光谱三维数据。多光谱数据处理方法是从图像维度提取纹理，如局部二值模式(local binary pattern，LBP)纹理提取、灰度共生矩阵纹理提取、方向梯度直方图(histogram of oriented gradient，HOG)纹理提取等；从光谱维度提取物质成分和颜色相关的特征。最后将图像维度信息和光谱维度信息进行融合，来分析目标对象。
[0003]如果拍摄多光谱图像所处的环境光的光谱已知，将多光谱图像各个像素的响应值光谱除以环境光的光谱，即可以得到多光谱的反射率图像，该图像和被拍摄的物体的性质相关，不随着光源变化。环境光的光谱即本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种光源光谱获取方法，其特征在于，包括：获取多光谱图像，确定所述多光谱图像中每个像素的多光谱响应值；获取RGB图像，将RGB图像与多光谱图像进行匹配，获得匹配后的RGB图像；将匹配后的RGB图像转换成灰度图像；确定所述灰度图像中灰度值小于阈值或灰度值小于或等于阈值的目标区域，根据所述目标区域在所述多光谱图像中对应的各像素的多光谱响应值计算光源光谱响应值。2.一种多光谱反射率图像获取方法，其特征在于，包括：获取多光谱图像，确定所述多光谱图像中每个像素的多光谱响应值；获取RGB图像，将RGB图像与多光谱图像进行匹配，获得匹配后的RGB图像；将匹配后的RGB图像转换成灰度图像；确定所述灰度图像中灰度值小于阈值或灰度值小于或等于阈值的目标区域，根据所述目标区域在所述多光谱图像中对应的各像素的多光谱响应值计算光源光谱响应值；根据所述多光谱图像中每个像素的多光谱响应值和所述光源光谱响应值，获取多光谱反射率图像。3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述灰度图像中各像素对应的灰度值根据该像素在匹配后的RGB图像中的三通道数值计算得到。4.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述将匹配后的RGB图像转换成灰度图像之后，还包括：对所述灰度图像进行直方图统计，根据直方图统计结果中最小数值区间的区间参数确定阈值。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据直方图统计结果中最小数值区间的区间参数确定阈值，包括：根据直方图统计结果中最小数值区间的区间边界数值和像素占比确定阈值。6.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标区域在所述多光谱图像中对应的各像素的多光谱响应值计算光源光...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘敏，龚冰冰，师少光，黄泽铗，张丁军，江隆业，
申请(专利权)人：奥比中光科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：