一种基于光谱的作物指标动态监测软件系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于光谱的作物指标动态监测软件系统，主要由飞行及搭载平台软件、光谱及其他数据采集程序、无线传输程序和上位机软件组成。飞行平台及搭载平台由无人飞艇或飞行器组成，作为系统的支撑平台，他搭载开发板和外围设备，以linux操作系统控制运行，其软件含通信控制、视频和光谱数据采集及传输的工作；光谱采集模块由光纤光谱仪和外接式远距离光谱获取装置组成，解决了超低空采集地面作物光谱的难题；通过搭建的专用无线网络将光谱数据传输至地面上位机，为地面与空中的数据传输提供支持；上位机软件接收到光谱数据后，使用聚类识别方法进行分析与识别，并向用户反馈识别结果，用户可根据反馈结果即时采取初步的农药喷洒防治措施，同时上位机软件提供采集区域的实时视频图像。的实时视频图像。的实时视频图像。

【技术实现步骤摘要】
一种基于光谱的作物指标动态监测软件系统


[0001]本专利技术涉及农作物灾害指标监测领域，尤其涉及基于光谱的作物指标监测系统。

技术介绍

[0002]农作物病虫害是人类农业生产上最重要的生物灾害，也是影响高产量、高质量、高效率的农业及可持续发展农业的主要负面因素之一。我国农作物病虫害防治目前主要依靠人工和使用机械完成，全国病虫害防治面积大约为2亿平方公里。由于人工防治效率低，无法实现大面积种植区域的统防统治，而面对蔓延和迁移的病虫，防治的效果也会更差，随着农药的用量不断增加，农产品的农药残留量也不断增加，农产品品质也不断降低，如此形成了恶性循环。
[0003]现代农业正在进行着精细农业、有机农业和绿色农业的技术革命,还将实施科技更为先进的数字化农业生产。对农作物生物信息的采集是进行作物病虫害识别的关键内容，采集技术包括遥感图像的采集、对作物光谱信息的采集等，农作物的光谱特性是农作物在生长过程中与包括生物和非生物因子在内的环境因子相互作用而最后反映出来的综合光谱数据信息。遭受病虫害的作物与健康作物的光谱特征相比，作物在某些特征波段的光谱反本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于光谱的作物指标动态监测软件系统，其识别方法在于，聚类分析的距离定义为：其中X
i
和X
j
为两个向量，两者之间相互独立。2.如权利要求1，识别方法中的夹角余弦为其中X
i
，X
j
为n维空间的两个向量，代表某两个样品或某两个变量的n次测量数值，两向量间的夹角为α
ij
。若X
i
，X
j
比较相似，cosα
ij
则趋近于1。3.如权利要求1，识别方法中的相关系数定义为其特征在于，如权利要求1、权利要求2及权利要求3，选择欧式距离、夹角余弦和相关系数共三种聚类方法进行聚类识别。4.如权利要求1，服务器端程序在初始化时需要指定三个参数：串口波特率、设定的socket端口号和连线的开发板端的串口号，来完成程...

【专利技术属性】
技术研发人员：邱修林，杨余旺，叶磊，徐雷，曹宏鑫，葛道阔，
申请(专利权)人：江苏省农业科学院，
类型：发明
国别省市：