一种基于能力的装备维修训练人员岗位优化匹配方法组成比例

本发明专利技术公开一种基于能力的装备维修训练人员岗位优化匹配方法，该方法包括以下步骤：步骤S1：构建装备维修训练人员能力评价模型；步骤S2：构建装备维修训练人员优化匹配模型；步骤S3：利用装备维修训练人员优化匹配模型进行人力资源优化配置。利用装备维修训练人员能力评价模型对人员维修训练能力进行评价，通过维修训练评价客观的确定维修人员维修能力，针对具体岗位进行合理的人员结构调整，能够避免人力资源的浪费，有效提高维修效益。有效提高维修效益。有效提高维修效益。

【技术实现步骤摘要】
一种基于能力的装备维修训练人员岗位优化匹配方法


[0001]本专利技术属于装备维修
，具体涉一种基于能力的装备维修训练人员岗位优化匹配方法。

技术介绍

[0002]维修训练人员指的是施训人员，作为装备维修训练活动的主观能动主体，维修训练人员是装备维修训练资源的重要组成部分。训练人员的能力、水平、数量是否满足要求，将直接影响装备维修训练的效果。维修训练人员评价的主要目的是针对组织训练岗位需求，研究评价维修训练人员能力是否能够适应相应的岗位要求，并能及时调整训练计划，优化训练方案，提高训练效益。
[0003]a)装备维修训练人员基本特征。装备维修训练人员是进行训练最基本、最重要的资源，较于物质资源，装备维修训练人员具有能动性、可塑性、流动性、开发过程的持续性等特征。装备维修训练人员的能动性：是指通过提高训练人员的工作能力和训练动机，能够激发训练人员的工作潜力、提高训练效率。装备维修训练人员的可塑性：是指训练人员通过进修和培训，不断提高自身的工作能力，以适应岗位的需求，随着装备更新换代越发频繁，装备维修训练人力资源的可塑性显得尤为重要。装备维修训练人员的流动性：是指训练人员在不同岗位、不同单位之间的调动、升迁等活动造成的装备维修训练人员频繁变动。开发过程的持续性：是指装备维修训练人员在训练过程中也要不断接受培训，通过持续对人力资源进行开发，才能满足维修训练的需要。
[0004]b)分类。装备维修训练人员主要包括维修训练指挥、管理、理论、技术、科研等各类人员，划分的方法有很多种：按层次可划分为初级、中级和高级；按知识结构划分，可分为理论型、技术型和管理型以及理论管理型、技术管理型、理论技术型、综合型等。图1为装备维修训练人员按知识结构进行了划分。
[0005]管理型人员是组织维修训练的核心，理论型人员是维修训练组织建设的基础，技术型人员是开展维修训练的基本单元。理论管理型人员主要从事维修训练管理及科研工作；技术管理型人员主要负责装备维修过程中的技术管理工作；理论技术型人员具有较强的解决训练实际问题的能力，是理论与技术方面的专家；综合型人员是维修训练工作的复合型人员。
[0006]装备维修训练人员能力评价是一个复杂的动态系统。对维修训练人员能力进行评价，是装备维修训练系统评价的重要内容，是对维修训练人力资源进行优化配置的基础，评价的结果将作为人员优化配置的依据。人员能力水平只有达到要求，才能够胜任装备维修训练的相关工作，否则，需要进行相关能力培训。
[0007]装备维修训练人员的能力进行描述时，不能只简单描述为能满足岗位或不能满足岗位需求，这种描述过于模糊，不能准确、全面地反映人员的能力。

技术实现思路

[0008]本专利技术的目的是针对上述存在的技术问题，提供一种基于能力的装备维修训练人员岗位优化匹配方法。
[0009]本专利技术采用的技术方案：
[0010]一种基于能力的装备维修训练人员岗位优化匹配方法，该方法包括以下步骤：
[0011]步骤S1：构建装备维修训练人员能力评价模型：
[0012]S11：确定评价指标集，构建装备维修训练人员能力评价指标体系：通过分析制约装备维修训练人员能力的基础能力、时间能力及创新能力3个因素，确定出若干个评价指标，形成指标集，从而构建装备维修训练人员能力评价指标体系；
[0013]S12：计算步骤S11中确定出的若干个评价指标的权重，从而确定权值；
[0014]S13：由构建的装备维修训练人员能力评价指标体系及确定其包含的若干个评价指标的权值形成装备维修训练人员能力评价模型；
[0015]步骤S2：构建装备维修训练人员优化匹配模型：
[0016]S21：利用装备维修训练人员能力评价模型对人员维修训练能力进行评价；
[0017]S22：确定装备维修训练人员优化匹配模型为，即c
ij
为第i个人匹配到第j个岗位综合得分；令M＝max{c
ij
}，取c
ij
′
＝M
‑
c
ij
，则将求解最大值转化为求最小值，即其中x
ij
为决策变量，表示第i个人是否匹配到第j个岗位，具体赋值方式为：，当第i个人匹配到第j个岗位时，x
ij
＝1，否则x
ij
＝0；
[0018]步骤S3：利用装备维修训练人员优化匹配模型进行人力资源优化配置。
[0019]优选的，在上述步骤S11中，所述的评价指标包括学习能力因子、掌握知识量因子、学历因子、操作使用能力因子、维修保养技能因子、分析排出故障能力因子、教学与组训能力因子、解决新问题的能力因子、探索能力因子和创新意识因子。
[0020]优选的，在上述步骤S12中，评价指标的权重的计算过程具体为：
[0021]步骤S121：建立判断矩阵A＝(a
ij
)
m
×
n
，
[0022][0023]其中i＝1,2,
…
,m；j＝1,2,
…
,n，a
ij
表示第i个专家对第j个指标的评估值；
[0024]步骤S122：将判断矩阵进行归一化处理，得矩阵R＝(r
ij
)
m
×
n
，对于越大越满意指标，有：
[0025][0026]对于越小越满意指标，有：
[0027][0028]在越大越满意指标中，a
max
为同一指标中的最满意者，a
min
为最不满意者；越小越满意指标中，a
min
为同一指标中最满意者，a
max
为最不满意者；
[0029]若人员能力各指标均为越大越优，则利用公式一进行归一化，其结果为：
[0030][0031]步骤S123：确定各评价指标的熵为：
[0032][0033]上式中，i＝1,2,
…
,m；j＝1,2,
…
,n；
[0034]p
ij
的定义为：
[0035][0036]通过计算得到各评价指标的熵值为：H(H1,H2,
…
,H
10
)＝(0.7421,0.5803,0.8734,0.8441,0.7737,0.7372,0.5888,0,0.8824,0.7435)；
[0037]步骤S124：计算各评价指标的权重值W(w1,w2,
…
,w
n
)：
[0038][0039]通过计算得到W(w1,w2,
…
,w
10
)＝(0.0797,0.1298,0.0391,0.0482,0.0700,0.0812,0.1271,0.3092,0.0364,0.0793)。
[0040]优选的，在上述步骤S12中，评价指标的权本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于能力的装备维修训练人员岗位优化匹配方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤S1：构建装备维修训练人员能力评价模型：S11：确定评价指标集，构建装备维修训练人员能力评价指标体系：通过分析制约装备维修训练人员能力的基础能力、时间能力及创新能力3个因素，确定出若干个评价指标，形成指标集，从而构建装备维修训练人员能力评价指标体系；S12：计算步骤S11中确定出的若干个评价指标的权重，从而确定权值；S13：由构建的装备维修训练人员能力评价指标体系及确定其包含的若干个评价指标的权值形成装备维修训练人员能力评价模型；步骤S2：构建装备维修训练人员优化匹配模型：S21：利用装备维修训练人员能力评价模型对人员维修训练能力进行评价；S22：确定装备维修训练人员优化匹配模型为，即c
ij
为第i个人匹配到第j个岗位综合得分；令M＝max{c
ij
}，取c
ij
′
＝M
‑
c
ij
，则将求解最大值转化为求最小值，即其中x
ij
为决策变量，表示第i个人是否匹配到第j个岗位，具体赋值方式为：，当第i个人匹配到第j个岗位时，x
ij
＝1，否则x
ij
＝0；步骤S3：利用装备维修训练人员优化匹配模型进行人力资源优化配置。2.根据权利要求1所述的一种基于能力的装备维修训练人员岗位优化匹配方法，其特征在于，在上述步骤S11中，所述的评价指标包括学习能力因子、掌握知识量因子、学历因子、操作使用能力因子、维修保养技能因子、分析排出故障能力因子、教学与组训能力因子、解决新问题的能力因子、探索能力因子和创新意识因子。3.根据权利要求2所述的一种基于能力的装备维修训练人员岗位优化匹配方法，其特征在于，在上述步骤S12中，评价指标的权重的计算过程具体为：步骤S121：建立判断矩阵A＝(a
ij
)
m
×
n
，其中i＝1,2,
…
,m；j＝1,2,
…
,n，a
ij
表示第i个专家对第j个指标的评估值；步骤S122：将判断矩阵进行归一化处理，得矩阵R＝(r
ij
)
m
×
n
，对于越大越满意指标，有：对于越小越满意指标，有：在越大越满意指标中，a
max
为同一指标中的最满意者，a
min
为最不满意者；越小越满意指
标中，a
min
为同一指标中最满意者，a
max
为最不满意者；若人员能力各指标均为越大越优，则利用公式一进行归一化，其结果为：步骤S123：确定各评价指标的熵为：上式中，i＝1,2,
…
,m；j＝1,2,
…
,n；p
ij
的定义为：通过计算得到各评价指标的熵值为：H(H1,H2,
…
,H
10
)＝(0.7421,0.5803,0.8734,0.8441,0.7737,0.7372,0.5888,0,0.8824,0.7435)；步骤S124：计算各评价指标的权重值W(w1,w2,
…
,w
n
)：通过计算得到W(w1,w2,
…
,w
10
)＝(0.0797,0.1298,0.0391,0.0482,0.0700,0.0812,0.1271,0.3092,0.0364,0.0793)。4.根据权利要求2所述的一种基于能力的装备维修训练人员岗位优化匹配方法，其特征在于，在上述步骤S12中，评价指标的权重的计算过程具体为：步骤S121：构建评价指标特征值矩阵A'＝(b
ij
)
m
×
n
；步骤S122：计算第...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹继平，曹小平，王涛，李锋，李亚奇，蔡艳平，刘建友，韩晓霞，李静，王新军，苏延召，姜柯，
申请(专利权)人：中国人民解放军火箭军工程大学，
类型：发明
国别省市：