【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及目标检测领域，特别是涉及一种合成孔径雷达图像的舰船目标检测方法、系统及设备。
技术介绍
1、舰船的实时检测对于军事安全、海上搜救、定点打捞等许多领域都具有重要意义。然而，海洋环境复杂多变，对海上舰船的检测容易受到时间和气候因素的制约。合成孔径雷达(synthetic aperture radar，sar)由于受复杂天气影响较小，可昼夜工作，非常适合船舶探测所需的环境适应性和时效性要求，因此得到了广泛应用。
2、早期的合成孔径雷达图像舰船检测技术主要依赖于预定义分布和人工设计的特征，如经典的恒虚警率(cfar)方法及其改进方法。这些传统的船舶探测算法大多针对特定场景，主要用于海杂波的建模和仿真以及恒虚警目标的探测，但其算法鲁棒性低，泛化能力差。
3、近年来，随着硬件性能的不断提升，基于深度神经网络(deep neural networks，dnn)的目标检测方法迅速崛起并受到了广泛关注，这类方法在实现特征自行提取方面有极大优势，可以摆脱对人工设计特征和建模的依赖，达到较好的识别精度和泛化性能。其主要包...
【技术保护点】
1.一种合成孔径雷达图像的舰船目标检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种合成孔径雷达图像的舰船目标检测方法，其特征在于，所述利用数据增广模块对舰船图像数据集中的舰船图像进行扩充，具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种合成孔径雷达图像的舰船目标检测方法，其特征在于，所述噪声消除模块通过对空间两个坐标方向进行全局平均池化操作，将特征图从二维空间解耦为垂直和水平两部分；对两部分的特征图的张量进行池化操作，并将池化操作结果合并到同一维度中；通过卷积和批量归一化处理，获得特征图各位置的权重信息，并利用权重信息对原始特征图的位置进行重
【技术特征摘要】
1.一种合成孔径雷达图像的舰船目标检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种合成孔径雷达图像的舰船目标检测方法，其特征在于，所述利用数据增广模块对舰船图像数据集中的舰船图像进行扩充，具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种合成孔径雷达图像的舰船目标检测方法，其特征在于，所述噪声消除模块通过对空间两个坐标方向进行全局平均池化操作，将特征图从二维空间解耦为垂直和水平两部分；对两部分的特征图的张量进行池化操作，并将池化操作结果合并到同一维度中；通过卷积和批量归一化处理，获得特征图各位置的权重信息，并利用权重信息对原始特征图的位置进行重新加权。<...
【专利技术属性】
技术研发人员：李敏，贺翥祯，蔡伟，何玉杰，
申请(专利权)人：中国人民解放军火箭军工程大学，
类型：发明
国别省市：
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