一种图像处理方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，其中，所述方法包括：获取原始图像，确定所述原始图像中各像素点三通道的值；将所述原始图像转换为灰度图像，确定所述灰度图像中灰度值的方差；基于所述灰度图中灰度值的方差对图像的大气光值以及各像素点的透射率进行调整，将所述原始图像中各像素点三通道的值、调整后的大气光值以及调整后的目标透射率输入预设的大气光散射模型，生成与所述原始图像对应的复原图像。本申请既能够对原始退化图像进行复原，又不会导致图像失真。又不会导致图像失真。又不会导致图像失真。

【技术实现步骤摘要】
一种图像处理方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及图像处理
，尤其涉及一种图像处理方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在进行图像采集时，所采集到的图像会受到周围环境的影响，当周围环境中存在雾气、水气、灰尘或其他可能影响图像采集效果的因素时，会导致采集的图像质量下降，从而采集到的图像为退化图像。例如，在雾天条件下通过图像采集设备进行图像采集时，由于物体反射进入视野的光线在进入图像采集设备之前受到空气中大量细小颗粒物的散射、折射和反射，导致采集到的图像质量下降，对比度、清晰度降低，与真实场景相比丢失了大量细节，这大大降低了采集图像的应用价值，给工业生产以及人们的日常生活带来了很大影响，例如城市交通图像监视系统在有雾天气条件下得到的退化图像会对判断车辆信息进和监控交通情况造成困难，从而对有雾图像进行去雾处理具有重要意义。
[0003]采用现有的图像去雾处理方法对有雾图像进行处理时，会出现去雾后的图像失真的情况，因此，需要提出一种有效的图像处理方法。

技术实现思路

[0004]本申请所要解决的技本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取原始图像，确定所述原始图像中各像素点三通道的值；基于所述原始图像中各像素点三通道的值，确定所述原始图像的第一大气光值；将所述原始图像转换为灰度图像，确定所述灰度图像中灰度值的方差；基于所述灰度图中灰度值的方差对所述第一大气光值进行调整，得到第二大气光值；基于所述原始图像中各像素点三通道的值以及所述第二大气光值，得到所述原始图像中各像素点的第一透射率；基于所述灰度图中灰度值的方差对所述原始图像中各像素点的第一透射率进行调整，得到各像素点的目标透射率；将所述原始图像中各像素点三通道的值、所述第二大气光值以及所述目标透射率输入预设的大气光散射模型，生成与所述原始图像对应的复原图像。2.根据权利要求1所述的一种图像处理方法，其特征在于，所述基于所述灰度图中灰度值的方差对所述第一大气光值进行调整，得到第二大气光值包括：基于大气光值调整系数与方差的关系，确定与所述灰度图中灰度值的方差对应的目标大气光值调整系数；将所述目标大气光值调整系数与所述第一大气光值的乘积确定为所述第二大气光值。3.根据权利要求2所述的一种图像处理方法，其特征在于，所述基于大气光值调整系数与方差的关系，确定与所述灰度图中灰度值的方差对应的目标大气光值调整系数包括：当所述灰度图中灰度值的方差小于第一阈值时，确定第一调整系数为所述目标大气光值调整系数；当所述灰度图中灰度值的方差大于第二阈值时，确定第二调整系数为所述目标大气光值调整系数；当所述灰度图中灰度值的方差大于等于所述第一阈值且小于等于所述第二阈值时，基于第一预设函数得到第三调整系数，确定所述第三调整系数为所述目标大气光值调整系数；其中，所述第一阈值小于所述第二阈值。4.根据权利要求1所述的一种图像处理方法，其特征在于，所述基于所述灰度图中灰度值的方差对所述原始图像中各像素点的第一透射率进行调整，得到各像素点的目标透射率包括：基于透射率调整系数与方差的关系，确定与所述灰度图中灰度值的方差对应的目标透射率调整系数；分别计算所述原始图像中各像素点的第一透射率与所述目标透射率调整系数之和，得到各像素点的第二透射率；将各像素点的第二透射率分别与预设值进行比较，确定各像素点的第二透射率与所述预设值中的较小值为各像素点的优化透射率；将各像素点的所述优化透射率确定为所述像素点的目标透射率。5.根据权利要求4所述的一种图像处理方法，其特征在于，所述基于透射率调整系数与方差的关系，确定与所述灰度图中灰度值的方差对应的目标透射率调整系数包括：当所述灰度图中灰度值的方差小于第三阈值时，确定第四调整系数为所述目标透射率
调整系数；当所述灰度图中灰...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘恩雨，李松南，刘杉，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：