一种基于大数据的贝氏体钢合金组分含量确定方法技术

本申请公开了一种基于大数据的贝氏体钢合金组分含量确定方法，该方法借助于测定材料的化学性质来分析材料。本申请中的方法通过贡献值对目标组分在贝氏体钢冶炼过程中发挥的作用进行表征，则仅需根据目标组分的贡献值设计贝氏体钢的合金组分和合金组分的含量即可，无需分别地考察不同合金组分之间的影响，有利于降低贝氏体钢合金组分含量确定的门槛，提高贝氏体钢合金组分含量确定的效率。通过本说明书中的方法制得的贝氏体钢材料可以应用于特种铁路轨道制造、万能机床、矿山开采等领域。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的贝氏体钢合金组分含量确定方法
本申请涉及借助于测定材料的化学性质来分析材料的
，尤其涉及一种基于大数据的贝氏体钢合金组分含量确定方法。
技术介绍
金属材料冶炼过程中，合金组分以及合金组分的含量将一定程度的影响到冶炼得到的合金的性能，该性能可以通过晶粒尺寸、晶粒形状表征。换而言之，金属材料冶炼的目标，一方面可以定义为：获得具有一定晶粒尺寸和晶粒形状的金属材料。则可以通过对合金组分的控制和对合金组分的含量的控制，实现冶炼目的。金属材料冶炼过程涉及诸多因素的影响，很难确定出各个合金组分、以及各个合金组分的含量对合金性能造成的影响。金属材料包括贝氏体钢合金，贝氏体合金近年来在新材料领域备受关注。贝氏体钢用途广泛，近年来在特种铁路轨道制造、万能机床、矿山开采等领域表现优异。但是，贝氏体转变温度范围较广，目标的贝氏体钢晶粒尺寸和晶粒形状获得的难度较大。相关技术中也难以获得贝氏体钢晶粒尺寸和晶粒形状，与合金组分和合金组分的含量之间的、可量化的对应关系。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种基于大数据的贝氏体钢合金组分含量确定方法及装置，以至少部分的解决上述技术问题。本申请实施例采用下述技术方案：第一方面，本申请实施例提供一种基于大数据的贝氏体钢合金组分含量确定方法，所述方法包括：确定第一指定数量个合金组分，作为目标组分；根据历史上获取到的目标冶炼数据，将目标冶炼数据对应的任一次冶炼中，各目标组分的含量，作为一个数据组，其中，所述目标冶炼数据是通过冶炼得到目标贝氏体钢时采用的冶炼数据，所述目标贝氏体钢是晶粒尺寸在目标尺寸范围内、且晶粒形状对应于目标晶粒形状的贝氏体钢；针对每个数据组，确定该数据组对应的贝氏体钢的有效率，其中，所述有效率是根据该数据组对应的贝氏体钢的晶粒尺寸分布得到的；针对每个数据组中的每个目标组分，根据该目标组分的含量与有效率的比值，确定该数据组对应的各个项；构建指定矩阵，其中，所述指定矩阵的列与所述数据组一一对应，一列中的元素，与数据组对应的项一一对应；将所述指定矩阵输入盲源分离模型，得到各目标组分的贡献值；根据各目标组分的贡献值，确定冶炼贝氏体钢时采用的目标组分的含量。在本说明书一个可选的实施例中，确定冶炼贝氏体钢时采用的目标组分的含量之后，所述方法还包括：根据确定出的目标组分的含量，执行贝氏体钢冶炼。在本说明书一个可选的实施例中，所述合金组分包括以下至少一种：Si、S、Ca、Mn、Cr、Ni、Mo、B、Ti、C。在本说明书一个可选的实施例中，确定该数据组对应的贝氏体钢的有效率，包括：确定该数据组对应的贝氏体钢的晶粒尺寸的分布；根据晶粒尺寸的分布，确定贝氏体钢的晶粒尺寸的方差；根据所述方差，确定该数据组对应的贝氏体钢的有效率，其中，所述有效率与所述方差正相关。在本说明书一个可选的实施例中，针对每个数据组中的每个目标组分，根据该目标组分的含量与有效率的比值，确定该数据组对应的各个项，包括：针对每个目标组分，获取所述目标组分的含量设计范围；根据所述含量设计范围，确定所述目标组分的校正值，其中，所述校正值是0至1之间的数，所述校正值与含量设计范围的范围宽度正相关；针对每个数据组中的每个目标组分含量，将通过校正值校正后的该目标组分含量与有效率的比值，作为该数据组对应的项。在本说明书一个可选的实施例中，根据各目标组分的贡献值，确定冶炼贝氏体钢时采用的目标组分的含量，包括：对各目标组分的贡献值进行归一化；根据归一化的结果，和预设的铁含量，确定冶炼贝氏体钢时采用的目标组分的含量。第二方面，本申请实施例还提供一种贝氏体钢铁路轨道制备方法，所述方法包括：确定贝氏体钢的各目标组分；获取各目标组分的含量，其中，所述各目标组分的含量是通过第一方面中任意一种方法得到的；根据各目标组分的含量，执行贝氏体钢冶炼，得到贝氏体钢材料；采用所述贝氏体钢材料，制备铁路轨道。第三方面，本申请实施例还提供一种基于大数据的贝氏体钢合金组分含量确定装置，用于实现前述第一方面中的任一种方法。第四方面，本申请实施例还提供一种电子设备，包括：处理器；以及被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行所述第一方面中的任一种方法。第五方面，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时，使得所述电子设备执行所述第一方面中的任一种方法。本申请实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：本说明书中的方法借助于测定材料的化学性质来分析材料，本说明书中的方法通过贡献值对目标组分在贝氏体钢冶炼过程中发挥的作用进行表征，则仅需根据目标组分的贡献值设计贝氏体钢的合金组分和合金组分的含量即可，无需分别地考察不同合金组分之间的影响，有利于降低贝氏体钢合金组分含量确定的门槛，提高贝氏体钢合金组分含量确定的效率。通过本说明书中的方法制得的贝氏体钢材料可以应用于特种铁路轨道制造、万能机床、矿山开采等领域。附图说明此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：图1为本说明书实施例提供的一种全息展示场景示意图；图2为本说明书实施例提供的一种全息展示过程示意图；图3为本说明书实施例提供的一种基于大数据的贝氏体钢合金组分含量确定装置结构示意图；图4为本申请实施例中一种电子设备的结构示意图。具体实施方式下面通过具体实施方式结合附图对本专利技术作进一步详细说明。其中不同实施方式中类似元件采用了相关联的类似的元件标号。在以下的实施方式中，很多细节描述是为了使得本申请能被更好的理解。然而，本领域技术人员可以毫不费力的认识到，其中部分特征在不同情况下是可以省略的，或者可以由其它元件、材料、方法所替代。在某些情况下，本申请相关的一些操作并没有在说明书中显示或者描述，这是为了避免本申请的核心部分被过多的描述所淹没，而对于本领域技术人员而言，详细描述这些相关操作并不是必要的，他们根据说明书中的描述以及本领域的一般技术知识即可完整了解相关操作。另外，说明书中所描述的特点、操作或者特征可以以任意适当的方式结合形成各种实施方式。同时，方法描述中的各步骤或者动作也可以按照本领域技术人员所能显而易见的方式进行顺序调换或调整。因此，说明书和附图中的各种顺序只是为了清楚描述某一个实施例，并不意味着是必须的顺序，除非另有说明其中某个顺序是必须遵循的。本文中为部件所编序号本身，例如“第一”、“第二”等，仅用于区分所描述的对象，不具有任何顺序或技术含义。而本申请所说“连接”、“联接”，如无特别说明，均包括直接和间本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的贝氏体钢合金组分含量确定方法，其特征在于，所述方法包括：/n确定第一指定数量个合金组分，作为目标组分；/n根据历史上获取到的目标冶炼数据，将目标冶炼数据对应的任一次冶炼中各目标组分的含量作为一个数据组，其中，所述目标冶炼数据是通过冶炼得到目标贝氏体钢时采用的冶炼数据，所述目标贝氏体钢是晶粒尺寸在目标尺寸范围内、且晶粒形状对应于目标晶粒形状的贝氏体钢；/n针对每个数据组，确定该数据组对应的贝氏体钢的有效率，其中，所述有效率是根据该数据组对应的贝氏体钢的晶粒尺寸分布得到的；/n针对每个数据组中的每个目标组分，根据该目标组分的含量与有效率的比值，确定该数据组对应的各个项；/n构建指定矩阵，其中，所述指定矩阵的列与所述数据组一一对应，一列中的元素，与数据组对应的项一一对应；/n将所述指定矩阵输入盲源分离模型，得到各目标组分的贡献值；/n根据各目标组分的贡献值，确定冶炼贝氏体钢时采用的目标组分的含量。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的贝氏体钢合金组分含量确定方法，其特征在于，所述方法包括：
确定第一指定数量个合金组分，作为目标组分；
根据历史上获取到的目标冶炼数据，将目标冶炼数据对应的任一次冶炼中各目标组分的含量作为一个数据组，其中，所述目标冶炼数据是通过冶炼得到目标贝氏体钢时采用的冶炼数据，所述目标贝氏体钢是晶粒尺寸在目标尺寸范围内、且晶粒形状对应于目标晶粒形状的贝氏体钢；
针对每个数据组，确定该数据组对应的贝氏体钢的有效率，其中，所述有效率是根据该数据组对应的贝氏体钢的晶粒尺寸分布得到的；
针对每个数据组中的每个目标组分，根据该目标组分的含量与有效率的比值，确定该数据组对应的各个项；
构建指定矩阵，其中，所述指定矩阵的列与所述数据组一一对应，一列中的元素，与数据组对应的项一一对应；
将所述指定矩阵输入盲源分离模型，得到各目标组分的贡献值；
根据各目标组分的贡献值，确定冶炼贝氏体钢时采用的目标组分的含量。


2.如权利要求1所述方法，其特征在于，确定冶炼贝氏体钢时采用的目标组分的含量之后，所述方法还包括：
根据确定出的目标组分的含量，执行贝氏体钢冶炼。


3.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述合金组分包括以下至少一种：Si、S、Ca、Mn、Cr、Ni、Mo、B、Ti、C。


4.如权利要求1所述方法，其特征在于，确定该数据组对应的贝氏体钢的有效率，包括：
确定该数据组对应的贝氏体钢的晶粒尺寸的分布；
根据晶粒尺寸的分布，确定贝氏体钢的晶粒尺寸的方差；
根据所述方差，确定该数据组对应的贝氏体钢的有效率，其中，所述有效率与所述方差正相关。


5.如权利要求1所述方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：钟智敏，刘伟，陈波，陈博，王筱圃，王崇鹏，祝飞，孙勤，谢云，余海兵，张佳楠，
申请(专利权)人：江苏永联慧科物联技术有限公司，科大智能物联技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32