【技术实现步骤摘要】
全方位烧结工序智能化管控系统
本专利技术涉及智能管控系统，具体为全方位烧结工序智能化管控系统。
技术介绍
随着基础建设以及各类产业的发展，钢铁的需求日益增加，在钢铁生产的过程中，铁矿的烧结对于整个钢铁的产量和质量都有着重要的影响，在倡导资源节约的情况下，钢铁生产企业对烧结工艺的改进都很重视。现有技术中铁矿烧结工序存在着铁矿烧结终点难以精准预测，一般是根据经验或者某一个风箱的固定位置来确定，这种方式太过于固化，不能根据烧结工序出现的一些影响因素进行及时调整，导致烧结产品的产量和质量得不到保证，同时在废气处理段也没有实现精准释放，导致资源的浪费。为此，我们提供了全方位烧结工序智能化管控系统。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供了全方位烧结工序智能化管控系统。本专利技术所解决的技术问题为：（1）如何通过设置工序监控单元获取数据并运用到烧结终点预测单元，烧结终点预测单元利用获取的数据进行烧结终点的精准预测，将配料布料工序和点火烧结工序中影响烧结终点的因素进行算法分析，并最终通过人工神经...
【技术保护点】
1.全方位烧结工序智能化管控系统，其特征在于，包括：/n工序监控单元，用于对烧结工序的全过程进行监控，烧结工序总分为三部分，分别为配料布料工序、点火烧结工序和废气处理工序，工序监控单元由配料监控模块、烧结监控模块和废气监控模块组成；/n数据处理单元，获取配料布料工序中的数据分析处理，得到烧结点偏移系数，并将其传输至烧结终点预测单元；/n烧结终点预测单元，通过曲线拟合，并将对应参数导入人工神经网络学习模型进行结果输出得到最终预测终点；/n废气处理单元，通过实时脱硫率和实时脱硝率以及氨气逃逸系数，计算得出目标喷氨量，从而实现对氨水释放量的精准控制。/n
【技术特征摘要】
1.全方位烧结工序智能化管控系统，其特征在于，包括：
工序监控单元，用于对烧结工序的全过程进行监控，烧结工序总分为三部分，分别为配料布料工序、点火烧结工序和废气处理工序，工序监控单元由配料监控模块、烧结监控模块和废气监控模块组成；
数据处理单元，获取配料布料工序中的数据分析处理，得到烧结点偏移系数，并将其传输至烧结终点预测单元；
烧结终点预测单元，通过曲线拟合，并将对应参数导入人工神经网络学习模型进行结果输出得到最终预测终点；
废气处理单元，通过实时脱硫率和实时脱硝率以及氨气逃逸系数，计算得出目标喷氨量，从而实现对氨水释放量的精准控制。
2.根据权利要求1所述的全方位烧结工序智能化管控系统，其特征在于，配料监控模块，用于获取混料比例数据、料粒尺寸数据和布料数据；
烧结监控模块，用于监控点火烧结工序中的煤气流量、空气流量、风箱废气温度数据和烧结机漏风率；
废气监控模块，用于实时获取脱硫塔内的入口烟气流量、入口硝化物含量数据和入口硫化物含量数据，同时获取出口烟气流量、出口硝化物含量数据、出口硫化物含量数据和氨气含量数据。
3.根据权利要求2所述的全方位烧结工序智能化管控系统，其特征在于，烧结终点受到配料布料工序中料粒尺寸、料层厚度以及原料本身的透气性影响，通过算法综合分析得到烧结终点偏移系数，在进行烧结终点预测时用其进行纠偏；
烧结终点预测单元进行预测分析的具体步骤为：
步骤S21：从数据存储单元中获取煤气流量和空气流量，由于煤气中主要成分为一氧化碳，根据一氧化碳与氧气的燃烧化学式得知一重量份的氧气与二重量份的一氧化碳完全燃烧，获取煤气中一氧化碳的含量和单位时间内的煤气流量，并计算得到单位时间内的一氧化碳流量，同理得出单位时间内的氧气流量，将一氧化碳流量与氧气流量进行比值运算，得到燃烧比，当2.2≤燃烧比≤2.5时，判定燃烧充分，火焰稳定，不进行任何处理，当燃烧比＜2.2时，判定燃烧不充分，从而对煤气与空气的进气阀进行调节；
步骤S22：从数据存储单元中获取烧结机漏风率，烧结机漏风率通过氧量分析仪进行采集，烧结终点预测单元中预设有漏风率限值，将烧结机漏风率与漏风率限值进行比较，当烧结机漏风率小于等于漏风率限值时，判定漏风率正常，当烧结机漏风率大于漏风率限值时，判定漏风率异常，生成警报信号，并将当前烧结机漏风率与漏风率限值进行差值运算，得到漏风率偏差；
步骤S23：从数据存储单元中获取风箱废气温度数据，提取烧结机中部位置三个风箱的风箱废气温度数据，建立虚拟的...
【专利技术属性】
技术研发人员：冯恺睿，钟智敏，刘伟，陈波，傅维，张永强，王崇鹏，魏华剑，张煊，潘群，孙勤，谢云，余海兵，张佳楠，
申请(专利权)人：江苏永联慧科物联技术有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32
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