基于5G的环境管理方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了基于5G的环境管理方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：基于5G数据传输技术和物联网技术获取来自检测设备的环境数据；获取监测终端上传的水环境文书信息；对所述环境数据以及所述水环境文书信息进行大数据分析，以得到分析结果；根据所述分析结果确定解决方案；反馈所述解决方案至水务管理终端，以供水务管理终端持有者进行相关的环境治理；对所有水环境管理位置对应的分析结果进行多维度比对，以得到比对结果；反馈所述比对结果至水环境管理终端，以供水环境管理终端查看。通过实施本发明专利技术实施例的方法可实现综合监测相关位置的水环境，提高数据传输速率，提高水环境管理准确率以及提高水务管理调度及时性。

【技术实现步骤摘要】
基于5G的环境管理方法、装置、计算机设备及存储介质
本专利技术涉及水环境监管方法，更具体地说是指基于5G的环境管理方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
随着我国经济社会快速发展、人口持续增长和城镇化率逐步提高，水源地面临的环境压力显著增大，水质总体呈下降趋势，甚至部分水源因水质下降，不得不更换取水口位置，或是关闭水源地。目前，流域水环境的健康发展受到前所有为的挑战，尤其是流域饮用水源地的健康发展成为重中之重。目前对于水环境的监测和管理，采用在现场布置感知设备，用于采集需求的数据，再通过后台对数据进行分析，再由人工对分析结果进行汇报，全部依靠感知设备进行水环境监测，但是有时会因为感知设备的自身异常导致监测失误，且并不能做到准确率高的水环境管理，且数据传输速率较低，影响水务管理调度及时性。因此，有必要设计一种新的方法，实现综合监测相关位置的水环境，提高数据传输速率，提高水环境管理准确率以及提高水务管理调度及时性。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术的缺陷，提供基于5G的环境管理方法、装置、计算机设备及存储介质。为实现上述目的，本专利技术采用以下技术方案：基于5G的环境管理方法，包括：基于5G数据传输技术和物联网技术获取来自检测设备的环境数据；获取监测终端上传的水环境文书信息；对所述环境数据以及所述水环境文书信息进行大数据分析，以得到分析结果；根据所述分析结果确定解决方案；反馈所述解决方案至水务管理终端，以供水务管理终端持有者进行相关的环境治理；对所有水环境管理位置对应的分析结果进行多维度比对，以得到比对结果；反馈所述比对结果至水环境管理终端，以供水环境管理终端查看。其进一步技术方案为：所述环境数据包括水土保持数据以及环境图像；所述水环境文书信息包括监管人员实地勘察环境管理位置的环境问题信息以及市民反馈的环境管理位置的环境问题信息。其进一步技术方案为：所述对所述环境数据以及所述水环境文书信息进行大数据分析，以得到分析结果，包括：对所述水环境文书信息进行识别和根源定位，以确定问题的根源，以得到第一根源；对所述环境数据进行人工智能大数据挖掘分析，确定异常数据；根据所述异常数据确定问题的根源，以得到第二根源，具体地，对于异常数据对应的问题采用网络拓扑图的方式进行关联，以确定相关的根源，其中，网络拓扑图是通过对历史异常数据以及对应的根源进行分析，挖掘导致异常数据的问题之间的关联关系所建立的图，当确定异常数据所涉及的问题后，将实时异常数据所对应的问题映射到所建立的异常拓扑图中，基于当前异常数据对应的问题在异常拓扑图中的相对位置推断异常的根源；根据所述第一根源以及第二根源确定当前的环境管理情况，以得到分析结果；其中，当第一根源与第二根源一致时，则将第一根源或者第二根源作为分析结果；当第一根源与第二根源不一致时，则对第一根源和第二根源的关联关系进行确定，进一步确定两个根源的最终根源，分析结果包括最终根源；若第一根源和第二根源没有一个最终根源，则表明问题的发生是由多个根源决定的，分析结果包括第一根源以及第二根源。其进一步技术方案为：所述对所述环境数据进行人工智能大数据挖掘分析，确定异常数据，包括：对环境图像进行预处理后，采用机器学习的方式确认异常的位置以及对应位置的状况描述数据；其中，采集不同问题导致的环境图像进行状况描述数据以及异常位置的标签标注，作为样本集，对深度学习模型进行训练，在构建样本集时，确定不同问题所导致的环境图像的特征；状况描述数据是不同问题的类别；根据预设的水土保持数据正常值范围筛选水土保持数据中异常的数据；整合异常的位置、对应位置的状况描述数据以及水土保持数据中异常的数据，以得到异常数据。其进一步技术方案为：所述根据所述分析结果确定解决方案，包括：根据所述分析结果确定根源相关的内容，并对内容采用多目标决策方法确定解决方案。其进一步技术方案为：所述对所述水环境文书信息进行识别和根源定位，以确定问题的根源，以得到第一根源，包括：对所述水环境文书信息进行问题描述字段的识别，以得到问题描述字段；根据所述问题描述字段从问题与根源的集合中进行智能匹配，以得到第一根源；其中，当不能从问题与根源的集合中匹配到与所述问题描述字段吻合的问题与根源时，从云服务器拉取未记录在集合内的问题与根源，以对问题与根源的集合进行更新，再根据所述问题描述字段从更新后的问题与根源的集合中进行智能匹配，寻找吻合的问题以及根源，以得到第一根源；云服务器内存储了来自不同地区的水环境管理过程的问题和根源的集合；当问题描述字段不能从服务器内的问题与根源的集合中搜索到对应的根源时，若当前服务器内的问题与根源集合并不是最新版本的集合，服务器从云服务器拉取最新版本的集合，将未记录在服务器内对应集合中的问题与根源进行更新，再进行问题描述字段的语义搜索，若能搜索到集合内的问题，则可定位至该问题对应的根源，确定为第一根源；如果还不能搜索到问题描述字段对应的根源，则对问题描述字段进行纠正或者人工确定根源，对问题描述字段进行纠正可采用通过对TF-IDF算法结合余弦相似度计算生成对多候选字列表进行权重生成并排序的筛选算法，结合错误规则推理模型和特征交叉算法针对OCR转换文本进行错误判断及纠正，对问题描述字段进行纠正，纠正过程先对问题描述字段进行错误判断，采用N-Gram模型实现，并利用知识推理模型和TF-IDF算法进行正确候选字段的生成及判断，从而进行问题描述字段的纠正，从文本描述准确性进行问题纠正后进行第三次搜索；若还是不能搜索到根源，则采用人工确定问题的根源。其进一步技术方案为：所述对所有水环境管理位置对应的分析结果进行多维度比对，以得到比对结果，包括：根据所有水环境管理位置对应的分析结果对对应位置的评价表进行分值调整，以得到水环境管理位置的评价表；从同一位置的各个施工阶段的环境管理的纵向对比维度、不同位置的同一施工阶段的环境管理的横向对比维度以及不同位置各个环境措施与管理成效的斜向对比维度结合水环境管理位置的评价表，确定比对结果。本专利技术还提供了基于5G的环境管理装置，包括：数据获取单元，用于基于5G数据传输技术和物联网技术获取来自检测设备的环境数据；信息获取单元，用于获取监测终端上传的水环境文书信息；分析单元，用于对所述环境数据以及所述水环境文书信息进行大数据分析，以得到分析结果；方案确定单元，用于根据所述分析结果确定解决方案；第一反馈单元，用于反馈所述解决方案至水务管理终端，以供水务管理终端持有者进行相关的环境治理；比对单元，用于对所有水环境管理位置对应的分析结果进行多维度比对，以得到比对结果；第二反馈单元，用于反馈所述比对结果至水环境管理终端，以供水环境管理终端查看。本专利技术还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器及处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于5G的环境管理方法，其特征在于，包括：/n基于5G数据传输技术和物联网技术获取来自检测设备的环境数据；/n获取监测终端上传的水环境文书信息；/n对所述环境数据以及所述水环境文书信息进行大数据分析，以得到分析结果；/n根据所述分析结果确定解决方案；/n反馈所述解决方案至水务管理终端，以供水务管理终端持有者进行相关的环境治理；/n对所有水环境管理位置对应的分析结果进行多维度比对，以得到比对结果；/n反馈所述比对结果至水环境管理终端，以供水环境管理终端查看。/n

【技术特征摘要】
1.基于5G的环境管理方法，其特征在于，包括：
基于5G数据传输技术和物联网技术获取来自检测设备的环境数据；
获取监测终端上传的水环境文书信息；
对所述环境数据以及所述水环境文书信息进行大数据分析，以得到分析结果；
根据所述分析结果确定解决方案；
反馈所述解决方案至水务管理终端，以供水务管理终端持有者进行相关的环境治理；
对所有水环境管理位置对应的分析结果进行多维度比对，以得到比对结果；
反馈所述比对结果至水环境管理终端，以供水环境管理终端查看。


2.根据权利要求1所述的基于5G的环境管理方法，其特征在于，所述环境数据包括水土保持数据以及环境图像；所述水环境文书信息包括监管人员实地勘察环境管理位置的环境问题信息以及市民反馈的环境管理位置的环境问题信息。


3.根据权利要求2所述的基于5G的环境管理方法，其特征在于，所述对所述环境数据以及所述水环境文书信息进行大数据分析，以得到分析结果，包括：
对所述水环境文书信息进行识别和根源定位，以确定问题的根源，以得到第一根源；
对所述环境数据进行人工智能大数据挖掘分析，确定异常数据；
根据所述异常数据确定问题的根源，以得到第二根源，具体地，对于异常数据对应的问题采用网络拓扑图的方式进行关联，以确定相关的根源，其中，网络拓扑图是通过对历史异常数据以及对应的根源进行分析，挖掘导致异常数据的问题之间的关联关系所建立的图，当确定异常数据所涉及的问题后，将实时异常数据所对应的问题映射到所建立的异常拓扑图中，基于当前异常数据对应的问题在异常拓扑图中的相对位置推断异常的根源；
根据所述第一根源以及第二根源确定当前的环境管理情况，以得到分析结果；其中，当第一根源与第二根源一致时，则将第一根源或者第二根源作为分析结果；当第一根源与第二根源不一致时，则对第一根源和第二根源的关联关系进行确定，进一步确定两个根源的最终根源，分析结果包括最终根源；若第一根源和第二根源没有一个最终根源，则表明问题的发生是由多个根源决定的，分析结果包括第一根源以及第二根源。


4.根据权利要求3所述的基于5G的环境管理方法，其特征在于，所述对所述环境数据进行人工智能大数据挖掘分析，确定异常数据，包括：
对环境图像进行预处理后，采用机器学习的方式确认异常的位置以及对应位置的状况描述数据，其中，采集不同问题导致的环境图像进行状况描述数据以及异常位置的标签标注，作为样本集，对深度学习模型进行训练，在构建样本集时，确定不同问题所导致的环境图像的特征；状况描述数据是不同问题的类别；
根据预设的水土保持数据正常值范围筛选水土保持数据中异常的数据；
整合异常的位置、对应位置的状况描述数据以及水土保持数据中异常的数据，以得到异常数据。


5.根据权利要求1所述的基于5G的环境管理方法，其特征在于，所述根据所述分析结果确定解决方案，包括：
根据所述分析结果确定根源相关的内容，并对内容采用多目标决策方法确定解决方案。


6.根据权利要求4所述的基于5G的环境管理方法，其特征在于，所述对所述水环境文书信息进行识别和根源定位，以确定问题的根源，以得到第一根源，包括：<...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈小军，李伟明，邱建军，钟伟雄，钟小滔，钟海强，陆飞，陈梦飞，叶欣荣，赖涛，
申请(专利权)人：深圳市深水水务咨询有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44